Binance Blog a publicat un nou articol, prezentând Strategy Factory de la Binance, un asistent bazat pe AI conceput pentru a revoluționa construirea regulilor în detectarea riscurilor și a fraudelor. Metodele tradiționale de construire a regulilor se bazează adesea pe intuiția manuală și logica statică, care se dovedesc adesea prea lente și rigide pentru a ține pasul cu riscurile în evoluție și modelele complexe de fraudă. Strategy Factory abordează aceste provocări prin automatizarea și simplificarea creării și optimizării regulilor, permițând analiștilor să dezvolte reguli mai inteligente, bazate pe date, mai eficient.
Articolul evidențiază limitările construirii tradiționale a regulilor, care implică de obicei o serie de condiții logice cunoscute sub numele de expresii Booleene. Aceste reguli, deși simple în teorie, devin din ce în ce mai complexe în scenarii din lumea reală, unde analiștii trebuie să navigheze prin obiective de afaceri vagi, seturi de date vaste și comportamente ale utilizatorilor în continuă schimbare. Strategy Factory valorifică AI pentru a îmbunătăți expertiza umană, permițând analiștilor să ia decizii mai rapide și mai bine informate. Prin identificarea automată a combinațiilor eficiente de caracteristici, praguri și semnale bazate pe date reale, Strategy Factory se adaptează dinamic la comportamentele în schimbare de-a lungul timpului, rezultând reguli mai inteligente, mai puține rezultate false pozitive și răspunsuri mai rapide la riscurile emergente.
O componentă cheie a Strategy Factory este utilizarea arborilor de decizie, o metodă comună de învățare automată pentru generarea regulilor. Cu toate acestea, arborii de decizie întâmpină adesea dificultăți cu natura haotică și imprevizibilă a detectării fraudei în lumea reală. Pentru a depăși aceasta, Strategy Factory folosește o metodă numită Split, care construiește reguli liniar, concentrându-se pe o condiție la un moment dat. Această abordare îmbunătățește interpretabilitatea și reduce suprasarcina computațională, făcându-se ideală pentru detectarea la scară largă și monitorizarea în timp real. În plus, Strategy Factory folosește FIT, un modul care generează un set complet de reguli complementare prin parcurgerea procesului Split de mai multe ori, asigurând o acoperire cuprinzătoare a diverselor modele în seturi de date complexe.
Articolul introduce, de asemenea, Global Gain, o funcție utilitară orientată spre afaceri care optimizează seturile de reguli pentru rezultate din lumea reală, cum ar fi precizia și rechemarea. Prin încorporarea logicii de afaceri în procesul de optimizare, Global Gain se asigură că fiecare regulă nu numai că îndeplinește pragurile statistice, dar oferă și un impact operațional tangibil. În plus, Strategy Factory încorporează Split Constraints, permițând analiștilor să injecteze cunoștințe de domeniu și cerințe de afaceri direct în procesul de generare a regulilor. Acest lucru se asigură că fiecare regulă este viabilă din punct de vedere operațional și aliniată cu prioritățile afacerii.
Strategy Factory a devenit deja un instrument integrat în domeniile cheie de risc ale Binance, reducând semnificativ timpul de investigare și îmbunătățind acoperirea și precizia regulilor. Privind înainte, Binance plănuiește să extindă capabilitățile Strategy Factory prin integrarea agenților de AI conversațional și a modelelor de limbaj mari pentru a automatiza și mai mult generarea regulilor. Aceste progrese își propun să facă generarea inteligentă a regulilor fără efort, transparentă și rezistentă, îmbunătățind în cele din urmă capacitatea Binance de a-și proteja utilizatorii prin inovație și optimizare continuă în detectarea riscurilor.