Conform Cointelegraph, OpenAI își reduce contractele cu Scale AI, un startup de etichetare a datelor recent achiziționat de Meta. Această decizie vine la scurt timp după ce Meta a anunțat un acord de 14,8 miliarde de dolari pentru o participație de 49% în Scale AI, marcând a doua cea mai mare achiziție a Meta. Ca parte a acordului, CEO-ul Scale, Alexandr Wang, se va alătura proiectului experimental de AI al Meta, companiile anunțând acordul pe 12 iunie.

Scale AI, fondată în 2016 și susținută de peste 100 de investitori, furnizează date etichetate esențiale pentru antrenarea și îmbunătățirea modelelor de inteligență artificială. Startup-ul a fost furnizor pentru companii de AI de renume, cum ar fi Anthropic, Cohere și Adept. În 2019, Scale AI a strâns 100 de milioane de dolari într-o rundă de finanțare Series C, conform PitchBook. Cu toate acestea, OpenAI își reduce acum dependența de datele Scale AI, căutând surse de date mai specializate pentru modelele sale de AI. Un purtător de cuvânt al OpenAI a dezvăluit că compania a început să reducă contractele cu Scale în ultimul an, menționând că Scale reprezenta doar o mică parte din cerințele de date ale OpenAI.

Se raportează că Google este o altă companie care se îndepărtează de contractele cu Scale AI, motivată de îngrijorările că achiziția Meta ar putea oferi informații despre progresele în AI ale concurenților. Reuters a raportat că această schimbare strategică este motivată de implicațiile competitive potențiale ale implicării Meta cu Scale AI. În ciuda acestor schimbări, CEO-ul interimar al Scale, Jason Droege, a subliniat că startup-ul rămâne o entitate independentă, afirmând că angajamentul lor de a proteja datele clienților rămâne neschimbat.

OpenAI explorează acum furnizori alternativi de date, inclusiv companii emergente precum Mercor, pentru a-și susține operațiunile. Bloomberg a subliniat că Scale AI a angajat inițial un număr mare de contractori pentru a eticheta imagini și texte pentru sistemele timpurii de AI. În timp, compania a trecut la angajarea de contractori mai educați pentru a contribui la dezvoltarea modelelor avansate de AI. Această evoluție reflectă complexitatea și sofisticarea în creștere necesare în procesele de etichetare a datelor pentru AI.