Conform PANews, dezvoltarea agenților AI Web3 este pregătită să transforme ecosistemele blockchain, cu câteva perspective cheie emergente despre aplicațiile lor potențiale.
În primul rând, cea mai nativă funcție a agenților AI Web3 s-ar putea să nu fie centrată în jurul 'tranzacțiilor.' În ciuda percepției că agenții de tranzacționare DeFi reprezintă forma supremă de integrare a AI în crypto, ambiguitatea inerentă și procesele de halucinație ale AI-ului intră în conflict cu precizia și toleranța scăzută la erori necesare în scenariile de tranzacționare. Pe termen scurt, agenții AI Web3 sunt susceptibili să exceleze în 'curățarea datelor' și 'analiza intențiilor', mai degrabă decât să execute tranzacții de active cu o acuratețe absolută. Aceasta include curățarea datelor on-chain și off-chain pentru a construi grafuri de informații eficiente și modelarea comportamentului de tranzacționare al utilizatorilor pentru analiza preferințelor de risc, personalizând astfel asistenții pentru deciziile de tranzacționare inteligente.
În al doilea rând, necesitatea funcționalității protocolului de comunicare A2A în agenții AI Web3 ar putea depăși cea a MCP. Deși apelurile MCP se bazează pe interfețe API funcționale mature, un ecosistem dezvoltat de aplicații pentru agenți poate aborda eficient problemele de silozuri de date prin MCP. Cu toate acestea, dacă peisajul aplicațiilor este imatur, interfețele standardizate ale MCP nu au utilitate. În contrast, protocolul A2A poate crea o piață incrementală pentru agenți, promovând agenți specializați, cum ar fi agenții de analiză a datelor on-chain, agenții de audit al contractelor inteligente și agenții de captare a oportunităților MEV. Registrul de capacitate pentru agenți încorporat și rețeaua de mesagerie P2P din A2A vor îmbunătăți adaptabilitatea și valoarea interacțiunilor complexe ale acestor agenți, depășind limitările interacțiunii lingvistice la nivelul protocolului MCP.
În al treilea rând, cererea pentru construcția infrastructurii în agenții AI Web3 depășește nevoia de desfășurare a aplicațiilor. Deși AI Web2 prioritizează valoarea practică, agenții AI Web3 necesită un ecosistem complet, necesitând dezvoltarea infrastructurii fundamentale, cum ar fi straturi de date unificate, straturi Oracle, straturi de execuție a intențiilor și straturi de consens descentralizat. În loc să concureze direct cu Web2 la nivelul aplicațiilor, construirea unei infrastructuri diferențiate cu avantaje Web3 este crucială. Deși desfășurarea aplicațiilor poate rămâne în urma AI Web2, construirea rețelelor de consens descentralizate pentru operațiunile A2A și standardele de operare interactive pentru MCP se aliniază cu caracteristicile native ale blockchain-ului, făcând dezvoltarea infrastructurii la fel de urgentă.
În cele din urmă, o schimbare de la gândirea Crypto Native la gândirea AI Native este esențială. Reflectând asupra istoriei crypto, respectarea unui cadru de 'decentralizare' a generat piste diverse și valuri de inovație. În viitorul domeniu AI + Crypto, accentul s-ar putea muta spre 'autonomia AI.' Fie că sunt agenți sau roboți, urmărirea unui nou cadru de paradigmă centrat pe AI este vitală, cum ar fi clustere de agenți AI cu capacități de gestionare auto-finantată, modele de contracte inteligente auto-actualizate bazate pe feedback-ul rețelei și cadre de guvernare DAO optimizate dinamic prin contribuțiile comunității. În cele din urmă, trecerea dincolo de gândirea simplă a aplicării instrumentelor pentru a permite sisteme de evoluție conduse de AI este cheia progresului.
