Marlin e @inference_labs avançam na inferência de IA segura ao combinar computação confidencial com verificabilidade de saída. As entradas e os internos do modelo permanecem privados, enquanto os agentes de IA produzem provas de correção—permitindo execução sem confiança em ambientes abertos.
Estamos ao vivo no @token2049, empolgados para colaborar, inovar e interagir com outros construtores. Ansiosos por conversas esclarecedoras sobre IA e TEEs.
Se você estiver presente, adoraríamos nos conectar! Encontre-nos nestes eventos abaixo! 👇
Executar serviços baseados em enclave com nomes de domínio e HTTPS é difícil. Este guia mostra como simplificá-lo usando Caddy e o DNS do Marlin com TEEs. Auto-TLS, subdomínios e hospedagem segura facilitados:
Eu dirigindo para casa sabendo que não haverá um segundo encontro, mas pelo menos ela sabe que o processamento de IA deve ser feito de forma confidencial dentro de um TEE
Desenvolvedores que usam VMs confidenciais enfrentam dificuldades com a gestão persistente de chaves, já que as chaves criptográficas são redefinidas a cada reinicialização do sistema, afetando especificamente carteiras & aplicativos com estado.
@vikrant1garg explica como o KMS da Marlin resolve esse problema: https://research.marlin.org/t/oyster-key-management-service/83
Notícias empolgantes! @ragafinance está integrando os TEEs da Marlin para potencializar seu oráculo off-chain! Este esforço melhora a segurança e a confiabilidade da otimização de rendimento cross-chain da Raga, trazendo uma atualização significativa para toda a sua comunidade de usuários!
Agentes de IA requerem acesso seguro a dados pessoais para agir de forma autônoma - sem comprometer a privacidade.
@Verida_io, uma camada de infraestrutura descentralizada, aproveita o Marlin Oyster (impulsionado por TEEs) para possibilitar a computação confidencial sobre dados de usuários criptografados.