A análise fundamental ajuda a descobrir o verdadeiro valor de um ativo. Mas funciona nos mercados tradicionais (ações), as métricas comuns incluem:
Razão P/L (Preço-Lucro): Indica quanto os investidores estão pagando por $1 do lucro de uma empresa. Um P/L alto geralmente significa que as pessoas esperam crescimento. Um P/L baixo pode sinalizar uma pechincha — ou problemas.
LPA (Lucro Por Ação): Mostra quanto lucro a empresa gera por ação. Um LPA mais alto geralmente significa uma empresa mais lucrativa.
Receita: Renda total proveniente da venda de produtos ou serviços. A receita crescente significa forte demanda.
Razão D/E (Dívida-Patrimônio): Mede quanto a dívida de uma empresa se compara ao seu próprio capital. Dívida excessiva = mais risco.
🏭 Análise de Indústria, Financeira e Competitiva
Ajuste da indústria: O produto está resolvendo um problema do mundo real? Por exemplo, veículos elétricos e hardware de jogos claramente atendem à demanda.
Saúde financeira: Receita, lucros, dívidas e despesas ajudam a mostrar se a empresa pode escalar ou sobreviver.
Competição: Como a empresa se compara a outras em seu espaço? Forças e fraquezas importam.
Sim, até mesmo os mercados tradicionais têm comportamento de insiders — é só perguntar a Nancy Pelosi 😉
💱 Forex (Mercado de Câmbio)
- Políticas de bancos centrais
- Inflação e dados econômicos
- Estabilidade política
- Isso requer compreensão de macroeconomia — é um pouco mais complexo.
🔗 Como Isso Se Aplica ao Crypto? $BTC
Projetos de criptomoeda também têm “fundamentos”, mas são complicados.
-Atividade do usuário
-Atividade do desenvolvedor
-Tokenomics
-Parcerias
🙂
Estatísticas de usuários e redes sociais podem ser falsificadas ou pagas
A atividade on-chain pode ser inflacionada por farming de airdrop ou bots
Relatórios técnicos nem sempre refletem o preço. É só perguntar a qualquer um que comprou $OM a 9
Muitos tokens escondem seu verdadeiro fornecimento por trás de planos de vesting complexos ou carteiras de equipe
“Parcerias” geralmente causam hype de curto prazo, mas raramente trazem valor a longo prazo
🤔 Então, DYOR ainda importa?
Portanto, enquanto DYOR ainda é útil, não é mais suficiente por si só.
Conclusão - cada vez mais, infelizmente, eu me concentro apenas em gráficos + notícias