Novo sistema descentralizado oferece computação em IA de nível empresarial a um custo até 70% mais baixo ao combinar inteligentemente recursos de nuvem e distribuídos
A Theta Labs anunciou hoje o lançamento beta de sua arquitetura híbrida de nuvem de borda para sua rede Theta EdgeCloud, uma plataforma de computação que combina GPUs baseadas em nuvem tradicionais com uma rede distribuída de mais de 30.000 nós de borda operados pela comunidade. A plataforma foi projetada para fornecer acesso econômico a recursos de computação de alto desempenho para treinamento e inferência de modelos de IA, processamento de vídeo, modelagem financeira e outras tarefas intensivas em GPU. Neste novo lançamento, um novo mercado de GPU descentralizado é introduzido, que mantém os preços de computação competitivos e transparentes em toda a plataforma.
A arquitetura híbrida aborda um desafio fundamental na computação moderna: o aumento dos custos e a disponibilidade limitada de hardware especializado necessário para tarefas de IA e aprendizado de máquina. Provedores de nuvem tradicionais cobram tarifas premium pelo acesso a GPU, muitas vezes excluindo equipes de pesquisa menores, startups e instituições acadêmicas. Ao integrar recursos de computação distribuídos de membros da comunidade ao lado da infraestrutura de nuvem convencional, a plataforma oferecerá capacidades semelhantes a custos significativamente reduzidos.
Um mercado dinâmico de GPU para roteamento eficiente de computação
Theta EdgeCloud é um mercado descentralizado que conecta a oferta e a demanda por poder de computação de GPU. Ele capacita qualquer pessoa com GPUs ociosas a contribuir com seus recursos e ganhar recompensas, enquanto fornece aos desenvolvedores e equipes de IA uma plataforma escalável e econômica para executar cargas de trabalho em contêiner.
A plataforma agora permite que os clientes escolham a infraestrutura mais adequada para diferentes tipos de tarefas de computação. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de IA que requer substancial vRAM de GPU pode ser direcionado para GPUs poderosos baseados em nuvem ou em data centers. Em contraste, tarefas como cargas de trabalho de inferência de modelo em explosão, que são inerentemente paralelizáveis, podem ser distribuídas entre muitas máquinas de jogos operadas pela comunidade, proporcionando uma alternativa flexível e econômica.
Para garantir um modelo de precificação justo e dinâmico, o Theta EdgeCloud permite que os operadores de nós (o lado da oferta) definam suas próprias taxas de aluguel por hora. Enquanto isso, os usuários (o lado da demanda) podem selecionar nós que atendam aos seus requisitos de desempenho e restrições orçamentárias ao lançar cargas de trabalho. Essa abordagem orientada pelo mercado ajuda a manter os preços de computação de GPU competitivos e transparentes em toda a plataforma.
O sistema inclui mecanismos de backup com lógica de failover automático para reatribuir trabalho se qualquer dispositivo da comunidade ficar offline, garantindo a conclusão confiável das tarefas de computação em toda a rede heterogênea de tipos de GPU.
Impulsionando Clientes Acadêmicos e Empresariais Líderes
A plataforma atualmente atende clientes, incluindo a Universidade de Stanford, a Universidade Nacional de Seul, KAIST, a Universidade Yonsei, a Universidade de Oregon, a Universidade Estadual de Michigan e a NTU de Cingapura para pesquisa acadêmica em IA. Clientes empresariais incluem grandes equipes esportivas, como os Las Vegas Knights da NHL, os Houston Rockets da NBA e equipes globais de esports FlyQuest e Evil Geniuses.
O lançamento beta inclui recursos solicitados por clientes existentes, incluindo armazenamento persistente para treinamento de modelos de IA, priorização aprimorada de trabalhos e uma interface de API para desenvolvedores para envio de trabalhos e análises.
“A realidade é que os custos de GPU se tornaram proibitivos para muitas organizações que realizam pesquisas importantes em IA,” disse Jieyi Long, CTO da Theta Labs. “As universidades estão nos dizendo que precisam reduzir projetos ou esperar meses para ter acesso a recursos de computação acessíveis. Ao aproveitar o poder ocioso de GPU em computadores de jogos e estações de trabalho ao redor do mundo, podemos oferecer as mesmas capacidades computacionais a uma fração do custo. Isso significa que nossos parceiros em Stanford, KAIST e outras instituições podem realizar mais experimentos, iterar mais rápido e expandir os limites do que é possível na pesquisa em IA sem que restrições orçamentárias limitem suas ambições.”
Capacidades Técnicas
A arquitetura híbrida suporta tarefas de computação em contêiner, incluindo treinamento e inferência de modelos de IA, codificação e transcodificação de vídeo, renderização 3D, simulações financeiras e aplicações de computação científica. A plataforma fornece mais de 80 PetaFLOPS de poder de computação distribuído em GPU por meio de sua combinação de parcerias em nuvem com Google Cloud e Amazon Web Services e sua rede de borda distribuída.
O nó cliente EdgeCloud é um pacote de software leve que permite que membros da comunidade contribuam com sua capacidade ociosa de GPU. A containerização avançada de trabalhos garante computação de alta eficiência em diferentes tipos e especificações de GPU. Para saber mais sobre o software cliente EdgeCloud, consulte este link.
Sobre a Theta Labs
Theta Labs é o principal fornecedor de infraestrutura de nuvem descentralizada para IA, mídia e entretenimento, impulsionado por uma rede global de 30.000 nós de borda distribuídos e uma blockchain nativa. Apoiado por Samsung, Sony, Bertelsmann Digital Media Investments e Creative Artists Agency, Theta está entre os 10 principais blockchains DePIN por capitalização de mercado no Coingecko e os principais tokens de IA no Binance.com. O validador empresarial e o conselho de governança da Theta são compostos por líderes de mercado globais, incluindo Google, Samsung, CAA e Binance.
Recentemente lançado, o Theta EdgeCloud é a primeira plataforma de computação em nuvem-híbrida de IA com mais de 80 PetaFLOPS de poder de computação distribuído sob demanda. O EdgeCloud agora conta com 25 clientes globais, incluindo 4 das 5 principais universidades da Coreia do Sul, principais equipes esportivas profissionais, incluindo os Las Vegas Knights da NHL, os Houston Rockets da NBA e equipes globais de esports FlyQuest e Evil Geniuses, entre outros.
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