A IA pode criar referências fictícias que parecem convincentes, mas não existem. Isso pode decorrer de limitações nos dados de treinamento, sobreajuste ou da tendência do modelo em priorizar a coerência em vez da verdade.

Com @Mira_Network, você pode desmascarar Alucinações de IA! Isso ocorre quando um modelo de IA gera informações que estão incorretas, fabricadas ou não fundamentadas na realidade, apesar de parecer confiante ou plausível.

Para mitigar isso, os usuários podem:

- Verificar as saídas da IA com fontes confiáveis.

- Pedir evidências ou citações.

- Reformular perguntas para testar a consistência.

Estas são as soluções que o Mira_Network oferece.