A Goldman Sachs expressou ceticismo sobre como o mercado reagiu ao lançamento do robotáxi da Tesla em Austin, Texas, em 22 de junho de 2025.
As ações do gigante dos veículos elétricos subiram mais de 8% na segunda-feira, 23 de junho, após a estreia de seu serviço de carona autônoma, que começou com um número limitado de veículos Model Y operando em uma área geofenciada com monitores de segurança no assento do passageiro.
No entanto, as ações falharam em manter essas altas, apresentando uma tendência de queda na terça-feira, 24 de junho.
A Goldman Sachs é cautelosa apesar do otimismo do mercado.
No mesmo dia em que as ações da Tesla subiram 8%, o analista da Goldman Sachs, Mark Delaney, em uma nota, alertou contra o otimismo, reiterando uma classificação neutra para o fabricante de veículos elétricos e mantendo uma meta de preço de 12 meses de $285, igual a uma queda de 18% em relação ao fechamento de segunda-feira.
Delaney admitiu que o lançamento comercial sem dúvida prepara a Tesla para o sucesso no mercado de veículos autônomos, mas apontou que a escalabilidade no curto prazo pode levar mais tempo do que o esperado.
“O uso de uma pilha tecnológica específica de Austin, a presença de um funcionário da Tesla no veículo (embora no lado do passageiro) e o problema de navegação/faixa relatado no primeiro dia de uso sugere que a escalabilidade será lenta no curto prazo, em nossa opinião,” ele escreveu. “Também acreditamos que isso sugere que levará algum tempo até que os consumidores possam usar [Full Self-Driving] em seus veículos pessoais em uma ampla área de operação.”
Delaney também observou que “um certo grau de lucro relacionado a [veículos autônomos] já estava nas ações.”
O robotáxi da Tesla percorrerá as estradas selecionadas de Austin ao lado de outros projetos de veículos autônomos semelhantes, como o Waymo da Alphabet, que, segundo Delaney, já está à frente da empresa de EV de Musk em termos de operações de robotáxi.
O analista também destacou o mercado chinês como outro possível obstáculo para as margens de lucro prometidas pela Tesla.
“Um risco de desvantagem nesta dimensão é o que aconteceu com o mercado de [sistemas avançados de assistência ao motorista] na China, com muitos [fabricantes de equipamentos originais] locais agora incluindo tecnologia sem mãos como um recurso padrão ou a baixo custo, mesmo para veículos mainstream (sugerindo que, se a tecnologia de IA permitir a entrada de muitos no mercado de veículos autônomos, os lucros serão diminuídos),” escreveu Delaney.
O próximo item na agenda da Tesla enfrenta um desafio difícil.
Agora que a Tesla lançou seu robotáxi, o próximo item na agenda é executar a ambição de Musk de refinar o software e escalá-lo para milhões de veículos dentro de um ano ou mais.
Analistas da indústria e especialistas em tecnologia de veículos autônomos pesaram sobre a viabilidade de uma expansão rápida, com muitos afirmando que será extremamente difícil para a empresa realizá-la.
Algumas vantagens destacadas que a Tesla poderia explorar para superar concorrentes como Waymo e uma série de empresas de tecnologia e automóveis chinesas. Uma dessas vantagens é a capacidade de fabricação em massa da Tesla, e o fato de que ela apresentou atualizações de software remotas para suas melhorias de direção autônoma.
A montadora também evita usar sensores como radar e lidar, assim como a Waymo e a maioria dos concorrentes. Em vez disso, opta por depender exclusivamente de câmeras e inteligência artificial.
“Uma implementação pode ser realmente rápida. Se o software funcionar, o robotáxi da Tesla poderá dirigir em qualquer estrada do mundo,” disse Seth Goldstein, um analista sênior de ações da Morningstar, mesmo enquanto alertava que a Tesla ainda está “testando o produto.”
Musk previu que haverá milhões de Teslas operando de forma totalmente autônoma na segunda metade do próximo ano, destacando a magnitude de sua ambição.
No entanto, uma vez que a empresa adotou uma abordagem dependente de IA, terá que garantir que os robotáxis recebam treinamento de máquina adequado para lidar com casos de tráfego complexos.
Philip Koopman, professor de engenharia de computadores da Carnegie Mellon University e especialista em tecnologia autônoma, acredita que pode levar muitos anos, uma estimativa baseada em quanto tempo levou para a Waymo chegar até aqui.
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