A IA aumenta a produtividade de poucos, mas pode prejudicar a maioria dos desenvolvedores, alerta Karapetsas.
Buterin acha a IA mais útil fora de sua área de especialização, menos em domínios que ele conhece bem.
O uso eficaz da IA depende de fazer as perguntas certas, não de uma confiança cega.
Uma discussão crescente entre figuras proeminentes do software levantou preocupações sobre como as ferramentas de inteligência artificial estão moldando o desempenho dos desenvolvedores em toda a indústria. Enquanto alguns argumentam que a IA está capacitando apenas um pequeno subconjunto de desenvolvedores, outros veem seus benefícios em contextos específicos.
Lefteris Karapetsas, um desenvolvedor e gerente, afirmou recentemente que as ferramentas de IA atuais estão beneficiando desproporcionalmente uma pequena fração de programadores. Segundo Karapetsas, apenas 5% a 10% dos desenvolvedores estão se tornando mais produtivos por meio da integração da IA, enquanto a grande maioria está se tornando dependente dela de maneiras que reduzem a qualidade de sua produção.
Ele alertou que até 95% dos desenvolvedores podem agora apresentar responsabilidades em ambientes colaborativos, já que muitas vezes submetem código que está ou com falhas ou perigosamente ineficiente.
Com minha experiência tanto como desenvolvedor quanto como gerente de desenvolvedores, cheguei a pensar que a IA como é hoje: – está potencializando 5-10% dos desenvolvedores – está diminuindo o restante, transformando 90-95% em responsabilidades para quem os contrata/trabalha com eles. O que vocês acham?
— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) 7 de junho de 2025
Em sua observação, desenvolvedores menos experientes tendem a confiar fortemente em código gerado por IA sem uma compreensão profunda de suas implicações. Essa tendência, ele observou, muitas vezes leva a resultados que podem funcionar superficialmente, mas contêm bugs críticos ou problemas de desempenho. Ele enfatizou os riscos que esse comportamento introduz em ambientes de nível de produção.
Um Caso de Uso Diferente de Vitalik Buterin
O cofundador do Ethereum, Vitalik Buterin, ofereceu uma perspectiva diferente com base em sua experiência recente. Buterin disse que as ferramentas de IA tendem a ser mais úteis em áreas onde ele não possui expertise. Ele citou exemplos pessoais, como experimentar com desenvolvimento nativo para Android e explorar os internals de baixo nível do Linux, onde a IA o ajudou a agilizar a pesquisa e a testar ideias rapidamente.
Em contraste, Buterin achou que a IA é menos valiosa em domínios onde ele possui profundo conhecimento sobre o assunto. Ele afirmou que, nesses casos, a IA pouco faz para acelerar o desenvolvimento ou melhorar a tomada de decisões. No entanto, ele reconheceu que para especialistas, a IA ainda pode servir como uma ferramenta para reduzir a carga de trabalho manual e sugerir ideias que podem merecer uma investigação mais aprofundada.
Ambas as vozes apontaram um elemento importante para maximizar a utilidade da IA: fazer perguntas precisas e informadas. Citando comentários anteriores de Elon Musk sobre a ferramenta Grok AI, os desenvolvedores envolvidos na conversa apontaram a capacidade de fazer perguntas eficazes como uma habilidade crítica. Sem ela, mesmo ferramentas capazes podem resultar em resultados subótimos.