A Meta Platforms Inc. está perto de finalizar um investimento de mais de $10 bilhões na Scale AI. Segundo pessoas que conhecem o assunto, esta startup de inteligência artificial de ponta fornece serviços de rotulagem de dados.
Supondo que este possível acordo seja fechado, ele também seria a maior aquisição de IA da Meta até hoje — e uma das maiores rodadas de financiamento na história recente para uma empresa privada. O relatório disse que os termos do acordo ainda não estavam finalizados e poderiam mudar.
Alexandr Wang pede ao Congresso que aja rapidamente sobre a estratégia de dados de IA.
Apenas três meses depois que a DeepSeek causou comoção na comunidade global de tecnologia com um modelo de IA comparável aos melhores dos EUA, o empreendedor de IA de 28 anos Alexandr Wang compareceu ao Congresso com uma mensagem sóbria: os EUA precisam agir rapidamente para proteger sua vantagem.
De acordo com Wang, a América precisa estabelecer uma “reserva nacional de dados de IA”, fornecer energia suficiente para os centros de dados e evitar um fardo oneroso de regras em nível estadual.
Ele disse isso na audiência de abril, e os legisladores acolheram seu feedback. “É bom vê-lo novamente aqui em Washington”, disse o representante republicano Neal Dunn, da Flórida. “Você está se tornando um regular aqui.”
Wang é o CEO da Scale AI, uma empresa que silenciosamente mas poderosamente está moldando o futuro da inteligência artificial. Embora não seja tão amplamente conhecida quanto Sam Altman, da OpenAI, Wang se tornou uma figura-chave nos círculos de tecnologia e política. A Scale AI fornece serviços de rotulagem de dados fundamentais para empresas como Meta e OpenAI, alimentando o treinamento de modelos de IA e ajudando empresas a construir aplicações de IA personalizadas.
Inicialmente conhecida por rotular imagens para modelos de carros autônomos, a Scale desde então se deslocou para a curadoria dos enormes volumes de dados textuais necessários para grandes modelos de linguagem como o ChatGPT. Hoje, a Scale recruta profissionais altamente educados — PhDs, enfermeiros e especialistas jurídicos — para desenvolver sistemas de IA sofisticados. “Os três pilares da IA são chips, talento e dados”, disse uma pessoa familiarizada com as operações da empresa. “A Scale domina o pilar de dados.”
Agora, a influência da Scale está prestes a crescer dramaticamente com o investimento de bilhões de dólares da Meta na empresa. A Scale foi avaliada em $14 bilhões em 2024, com a Meta já no seu quadro de acionistas.
A Scale AI se adapta à próxima fronteira da IA com uma força de trabalho especializada.
A ascensão da Scale espelha a da OpenAI de muitas maneiras. Ambas as empresas foram fundadas há cerca de uma década, apostando que o mundo estava à beira de uma revolução da IA. Wang e Altman, amigos que uma vez compartilharam uma casa, se tornaram figuras influentes na conversa sobre IA no Capitólio. Como a OpenAI, a Scale despertou o interesse de grandes empresas de tecnologia ansiosas para investir em seu futuro.
No entanto, a jornada da empresa não tem sido isenta de controvérsias. A Scale enfrentou críticas por sua dependência de contratados mal pagos em países como Quênia e Filipinas, que analisam enormes quantidades de conteúdo online — às vezes perturbador — para ajudar a treinar sistemas de IA. Alguns trabalhadores relataram sofrimento psicológico devido à natureza do material.
Em uma entrevista de 2019 com a Bloomberg, Wang disse que os trabalhadores contratados da empresa ganham um salário “bom” — “no percentil 60 a 70 dos salários em sua geografia.”
De acordo com o porta-voz da empresa, Joe Osborne, uma investigação recente do Departamento do Trabalho dos EUA sobre as práticas trabalhistas da Scale foi arquivada.
À medida que a indústria se desloca para dados sintéticos para treinamento de IA, a Scale está se adaptando. Embora os dados sintéticos possam reduzir a necessidade de alguns trabalhos tradicionais de rotulagem, os principais laboratórios de IA ainda estão lutando para encontrar dados de alta qualidade suficientes para treinar modelos capazes de resolver problemas complexos em nível humano. Em resposta, a Scale está cada vez mais se voltando para especialistas bem remunerados com diplomas avançados para guiar seus modelos por meio de um processo chamado aprendizado por reforço — recompensando respostas corretas e penalizando respostas incorretas.
Esses especialistas elaboram problemas desafiadores e específicos de domínio para os modelos de IA resolverem, ajudando a refinar suas capacidades em campos sensíveis, como direito e medicina. No início de 2025, 12% desses contribuintes tinham PhDs — muitos em áreas como biologia molecular — enquanto mais de 40% possuíam mestrados, JDs ou MBAs.
Grande parte do foco recente da Scale tem sido ajudar empresas a desenvolver ferramentas de IA para aplicações de alto risco, como legislação tributária, que varia entre jurisdições e requer entendimento sutil.
Essa mudança já está trazendo resultados. A Bloomberg relatou que a Scale gerou aproximadamente $870 milhões em receita em 2024 e está a caminho de mais que dobrar isso para $2 bilhões em 2025. O interesse em sua força de trabalho especializada disparou desde a emergência da DeepSeek, enquanto as empresas correm para construir modelos capazes de raciocínio semelhante ao humano.
A Scale AI também consolidou seu relacionamento com o governo dos EUA, assegurando contratos de defesa e encontrando aliados entre os formuladores de políticas cautelosos em relação às ambições de IA da China.
Wang, que é cauteloso em relação à China, fez conexões profundas no Capitólio. Enquanto isso, o ex-executivo da Scale, Michael Kratsios, aconselha o presidente Donald Trump sobre política de IA.
Um acordo mais próximo com a Scale poderia ajudar a Meta a se proteger de rivais como Google e OpenAI e aprofundar suas conexões com círculos de defesa e regulatórios dos EUA. Para a Scale, a transação atrairia um aliado de bolso fundo — e um potencial momento de culminação para Wang.
Nos primeiros dias da Scale, um capitalista de risco perguntou a Wang quando ele soube que queria começar uma empresa. Sua resposta? “Eu dei uma resposta boba sobre ser inspirado por A Rede Social,” disse ele, referindo-se ao filme sobre a fundação do Facebook.
Com a Meta batendo à sua porta, essa inspiração pode finalmente chegar ao seu ápice.
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