No mundo da tecnologia, onde a demanda por computação intensiva está crescendo, especialmente com os avanços em IA, os custos associados ao treinamento e execução desses modelos podem rapidamente se tornar um obstáculo significativo. Para aqueles familiarizados com as demandas de recursos de processos como mineração de criptomoedas ou computações complexas em blockchain, o desafio de gerenciar recursos de computação de maneira eficiente é bem compreendido. É aqui que a otimização de IA se torna crítica. Entra a Cast AI, uma startup dedicada a aliviar essa dor de cabeça de recursos automatizando a otimização de IA, Kubernetes e outras cargas de trabalho exigentes.
O que está impulsionando a necessidade de otimização de IA?
A explosão do desenvolvimento e implantação de IA colocou uma pressão sem precedentes na infraestrutura existente. As empresas estão lutando com o imenso volume de dados e poder de processamento exigidos, levando a custos crescentes e complexidades na alocação de recursos. Além da IA, outras cargas de trabalho modernas, como aquelas gerenciadas pelo Kubernetes, também contribuem significativamente para as demandas de computação.
Um desafio importante é a subutilização de recursos de computação caros. A Cast AI destaca pesquisas que indicam taxas de utilização média surpreendentemente baixas para CPUs (cerca de 10%) e memória (cerca de 23%). Essa ineficiência se estende às GPUs, que são particularmente vitais e caras para tarefas de IA. Em um mercado enfrentando escassez de processadores, obter o máximo do hardware disponível é fundamental.
A Solução da Cast AI para Custos do Kubernetes e Eficiência em Nuvem
A Cast AI oferece uma plataforma projetada para analisar a infraestrutura de nuvem e local de uma organização para encontrar a relação custo-desempenho ideal para distribuir cargas de trabalho de computação. Ao automatizar esse processo, eles ajudam as empresas a reduzir desperdícios e melhorar a eficiência.
Embora a IA seja atualmente um grande motor de crescimento, as raízes da Cast AI e uma parte significativa de seus negócios permanecem firmemente na otimização de custos do Kubernetes. A plataforma se integra a todos os principais provedores de nuvem, permitindo que os clientes gerenciem ambientes diversos de maneira eficaz. Yuri Frayman, CEO da Cast, enfatiza sua missão central: "Tudo se resume a GPU, computação e eletricidade. Nosso objetivo é garantir que criemos eficiência, para poder promover mais cargas de trabalho em GPUs. É isso que somos."
Sua tecnologia atende a uma base diversificada de clientes, incluindo grandes empresas como Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ e Swisscom, demonstrando sua aplicabilidade em várias indústrias que enfrentam altas demandas de computação.
Alcançando uma Melhor Utilização de GPU
As GPUs são a espinha dorsal de grande parte do treinamento e inferência avançados de IA de hoje. No entanto, como outros recursos de computação, elas frequentemente são subutilizadas, levando a investimentos desperdiçados. A plataforma da Cast AI aborda isso diretamente ao gerenciar inteligentemente as cargas de trabalho para melhorar a utilização de GPUs.
Esse foco no uso eficiente de GPUs é estratégico, alinhando a Cast AI com grandes players no espaço de infraestrutura de IA. Notavelmente, sua recente rodada de financiamento inclui investidores como o SoftBank Vision Fund 2, colocando-os no mesmo portfólio que OpenAI e o provedor de infraestrutura de IA Crusoe Energy. Frayman destaca essas conexões: "Estamos fazendo parceria com a Crusoe, onde estamos dentro de sua pilha, e estamos fazendo parceria com o SoftBank para poder facilitar a eficiência em seus datacenters de IA." Essa integração em projetos críticos de infraestrutura de IA sublinha seu papel em maximizar o valor de hardware de alta demanda, como GPUs.
Financiamento da Cast AI e Planos Futuros
A Cast AI levantou com sucesso um significativo investimento de $108 milhões na rodada de financiamento da Série C. Esta rodada substancial segue um forte crescimento e parcerias estratégicas. Fontes indicam que o financiamento valoriza a empresa em cerca de $900 milhões pós-investimento, quase atingindo o status de unicórnio.
Isso marca um salto significativo em relação à sua rodada anterior de $35 milhões em novembro de 2023, que os valorizou em $300 milhões. Antes desta última injeção, a empresa já havia levantado mais de $86 milhões.
A rodada da Série C foi co-liderada pela G2 Venture Partners e pelo SoftBank Vision Fund 2. Outros participantes incluem Aglaé Ventures, Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum e Uncorrelated Ventures. O capital será utilizado para acelerar os esforços de P&D e expandir suas operações comerciais em mercados principais como os EUA, além de internacionalmente.
Quem é a Cast AI? Um Olhar sobre Sua História e Alcance
Fundada em 2019 por Yuri Frayman, Leon Kuperman e Laurent Gil, a Cast AI se baseia na profunda experiência dos fundadores em tecnologia e na abordagem de desafios de recursos. Frayman e Gil anteriormente construíram a Viewdle, uma startup de aprendizado de máquina inicial que utilizou GPUs da Nvidia para análise de imagens, posteriormente adquirida pelo Google. Seu empreendimento subsequente, a Zenedge (uma startup de cibersegurança baseada em nuvem adquirida pela Oracle), destacou as dificuldades em controlar os custos de nuvem em grande escala – uma experiência que inspirou diretamente a Cast AI.
Embora oficialmente sediada em Miami, Flórida, a Cast AI tem uma forte presença europeia, com equipes de desenvolvimento significativas na Lituânia, Polônia, Romênia e Bulgária. Em apenas três anos de operação, a empresa acumulou mais de 2.100 clientes, um testemunho da necessidade generalizada por suas soluções de otimização.
O Caminho à Frente: O que Este Financiamento Significa
A rodada de financiamento de $108 milhões é um claro indicador da confiança dos investidores na abordagem da Cast AI para resolver desafios críticos de computação. Em um momento em que a IA e cargas de trabalho complexas estão elevando os custos de infraestrutura e as demandas de recursos, sua plataforma para otimização de IA, redução de custos do Kubernetes e eficiência em nuvem é cada vez mais vital. Ao permitir uma melhor utilização de GPUs e gerenciamento geral da infraestrutura, a Cast AI está pronta para desempenhar um papel-chave em tornar a computação avançada mais acessível e sustentável para empresas em todo o mundo.
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