De acordo com Decrypt, Yann LeCun, cientista-chefe de IA da gigante de tecnologia Meta, recentemente compartilhou uma visão moderada sobre o futuro da inteligência artificial (IA) e da computação quântica durante a reunião de aniversário de 10 anos da equipe de pesquisa fundamental de IA da Meta. LeCun enfatizou a lacuna significativa entre as capacidades atuais de IA e a perspectiva de alcançar inteligência de nível humano, sugerindo que é mais provável que tenhamos IAs de “nível de gato” ou de “nível de cão” nos próximos anos. Ele acredita que a verdadeira inteligência requer uma grande quantidade de dados que excede o texto e outros insumos audiovisuais disponíveis atualmente.
LeCun também expressou dúvidas sobre a utilidade imediata da computação quântica, um campo que atrai investimentos significativos de gigantes da tecnologia, incluindo Nvidia, Google e IBM. Ele argumentou que a maioria dos problemas que se acredita exigirem computação quântica poderiam ser resolvidos de forma mais eficiente usando computadores clássicos. A computação quântica é um tipo de computação que utiliza fenômenos da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento, para realizar operações em dados. Se forem adequadamente desenvolvidos, os computadores quânticos seriam capazes de resolver em segundos problemas que levariam milhares de anos com os supercomputadores mais poderosos disponíveis atualmente. A postura cautelosa de LeCun sinaliza uma abordagem mais equilibrada à IA e à computação quântica num campo muitas vezes repleto de narrativas revolucionárias, alertando que o caminho para uma IA madura é mais longo e complexo do que pensamos.
