De acordo com a PANews, espera-se que a próxima onda de desenvolvimento de Agentes de IA seja impulsionada por estruturas práticas como MCP e A2A, em vez de narrativas conceituais. Os desafios enfrentados pelos Agentes de IA web3 decorrem do excesso de conceituação, em que grandes visões de plataformas descentralizadas e soberania dos dados do usuário ofuscam as experiências práticas do usuário. Isso levou à relutância dos investidores de varejo em apoiar expectativas ambiciosas, porém não concretizadas.
Em contraste, protocolos de IA web2, como MCP e A2A, ganharam força devido à sua praticidade tangível. O MCP funciona como uma interface USB-C no mundo da IA, permitindo conexões perfeitas entre modelos de IA e diversas fontes de dados e ferramentas. Inúmeras aplicações práticas do MCP surgiram, como o uso do Claude para controlar o Blender para modelagem 3D, a geração de arquivos completos de design do Figma por meio de linguagem natural e o uso do Cursor por programadores para codificação abrangente e envios ao Git.
Inicialmente, esperava-se que os Agentes de IA web3 inovassem nas verticais DeFai e GameFai, mas muitas aplicações permanecem no nível de "vitrine" das interfaces de processamento de linguagem natural, carecendo de utilidade prática. Combinando MCP e A2A, sistemas de colaboração multiagente mais robustos podem ser desenvolvidos, permitindo que agentes especializados lidem com tarefas complexas. Por exemplo, agentes de análise podem ler dados on-chain e analisar tendências de mercado, enquanto agentes de previsão e gerenciamento de risco colaboram para executar tarefas que antes eram gerenciadas por agentes individuais.
Aplicações MCP bem-sucedidas fornecem um modelo para o surgimento de novos agentes de negociação e jogos web3. Os padrões de framework híbrido baseados em MCP e A2A oferecem vantagens em termos de facilidade de uso e velocidade de implantação de aplicativos para usuários web2. O foco agora está na integração de mecanismos de captura de valor e incentivo web3 com cenários de aplicações DeFai e GameFai. Projetos que continuam a aderir estritamente ao conceitualismo web3 sem adotar a praticidade web2 correm o risco de perder a tendência futura de Agentes de IA.
Em resumo, a tendência futura do Agente de IA está se formando, mas dependerá da praticidade e da implantação de aplicativos, em vez da promoção de conceitos baseados em narrativas passadas.