De acordo com a Cointelegraph, a OpenAI tem buscado ativamente aquisições para reforçar suas capacidades de IA. A empresa inicialmente se envolveu em discussões com a Anysphere, criadora do assistente de codificação Cursor AI, em 2024 e 2025. No entanto, essas negociações não resultaram em um acordo, levando a OpenAI a explorar outras oportunidades. Atualmente, a OpenAI está supostamente considerando uma aquisição de $3 bilhões da WindSurf, o que marcaria sua maior compra corporativa até agora.
A busca por uma empresa de assistente de codificação de IA está alinhada com os objetivos estratégicos da OpenAI após o lançamento do DeepSeek R1 em janeiro de 2025. Este modelo de IA desafiou crenças existentes sobre a necessidade de um poder computacional massivo para escalabilidade, já que foi desenvolvido a uma fração do custo dos principais modelos de IA, mantendo um desempenho comparável. A introdução do DeepSeek R1 teve implicações significativas, desestabilizando os mercados financeiros e levantando questões sobre os investimentos substanciais feitos pelos gigantes da IA dos EUA.
A OpenAI está a caminho de aumentar significativamente sua receita em 2025, com projeções indicando um aumento para aproximadamente $12,7 bilhões, impulsionado por assinaturas pagas para seus modelos de IA. A empresa atingiu um marco de mais de 1 milhão de assinantes empresariais premium até setembro de 2024. Apesar desses ganhos, o CEO da OpenAI, Sam Altman, indicou que a empresa pode não alcançar a lucratividade até 2029, citando a necessidade de receitas em torno de $125 bilhões para compensar suas operações intensivas em capital.
Altman observou uma redução dramática nos custos de desenvolvimento de IA, afirmando que o custo para utilizar um determinado nível de IA diminui em cerca de dez vezes a cada ano. Apesar desses avanços, a OpenAI e outros desenvolvedores corporativos de IA em larga escala enfrentam desafios de concorrentes de código aberto mais ágeis. O Dr. Ala Shaabana, cofundador da OpenTensor Foundation, enfatizou que o lançamento do DeepSeek reforçou a viabilidade da IA de código aberto como uma alternativa formidável aos sistemas centralizados. Shaabana destacou que os custos mais baixos associados à IA de código aberto demonstram que alcançar altos benchmarks de desempenho não requer necessariamente bilhões de dólares em investimentos.