De acordo com a PANews, discussões com empreendedores e capitalistas de risco revelam uma crença firme no potencial dos setores de IA e cripto, apesar de alguma confusão em torno da evolução das narrativas do Agente de IA web3. Várias mudanças potenciais nas narrativas de IA foram identificadas para consideração:
Primeiro, a tendência de emitir tokens por meio de agentes de IA como um meme perdeu seu apelo. Projetos sem um ajuste de produto-mercado e que dependem apenas de tokenomics são frequentemente descartados como meros empreendimentos especulativos, com pouca conexão com IA.
Em segundo lugar, a sequência de implementação tradicional do AI Agent, AI Framework, AI Platform e AI DePIN pode ser interrompida. À medida que a bolha do mercado de AI Agent estoura, esses agentes podem se tornar portadores de modelos refinados e algoritmos de dados. Sem suporte tecnológico central, os AI Agents sozinhos podem ter dificuldades para demonstrar suas capacidades.
Em terceiro lugar, projetos focados em dados de IA, poder de computação e algoritmos provavelmente ganharão mais atenção do que Agentes de IA. Novos Agentes de IA desenvolvidos por esses projetos de plataforma podem ter maior credibilidade de mercado, pois as equipes por trás das plataformas de IA geralmente possuem fundações técnicas mais confiáveis do que aquelas que implantam estruturas de baixo custo.
Em quarto lugar, os agentes de IA web3 devem se diferenciar dos equivalentes web2. Enquanto os agentes web2 enfatizam a utilidade e a implantação de baixo custo, os agentes web3 devem se concentrar em tokenomics. Enfatizar demais a implantação de baixo custo pode levar a bolhas de ativos. Os agentes de IA web3 devem inovar integrando a arquitetura de consenso distribuída do blockchain.
Em quinto lugar, a principal vantagem dos Agentes de IA é sua abordagem 'primeiro aplicativo', seguindo uma lógica de 'protocolo gordo, aplicativo fino'. O desafio está em aprimorar protocolos para alavancar recursos de computação ociosos e impulsionar aplicativos de algoritmos de baixo custo em setores verticais como finanças, saúde e educação. Os aplicativos devem evoluir gradualmente para gerenciar ativos de forma autônoma, se envolver em transações autodirecionadas e facilitar interações multimodais.
Por fim, protocolos web2 como MCP e a execução multimodal automatizada do Manus oferecem insights para inovação web3. Estender esses protocolos para aplicativos web3 ou aprimorá-los com estruturas de colaboração distribuídas pode ser benéfico. Em vez de almejar a interrupção total, otimizar protocolos de produtos existentes para destacar as vantagens exclusivas do web3 é suficiente. Tanto o web2 quanto o web3 são parte da revolução contínua dos LLMs de IA, onde diferenças ideológicas são secundárias ao avanço da tecnologia de IA.