De acordo com a Foresight News, o cofundador da NEAR, Illia Polosukhin, participou da conferência NVIDIA GTC, onde compartilhou os mais recentes desenvolvimentos de pesquisa da NEAR AI em aprendizado de máquina confidencial e computação de IA descentralizada. A nova abordagem de nuvem foi projetada para treinar, ajustar e utilizar modelos e agentes de IA, ao mesmo tempo em que aborda diversos desafios importantes. Esses desafios incluem privacidade, permitindo que os usuários utilizem modelos de IA sem divulgar dados pessoais à entidade que hospeda o modelo; código aberto, garantindo que os modelos sejam abertos, transparentes e verificáveis; economia sustentável, permitindo que os criadores de modelos obtenham renda com seu trabalho, mesmo em um ambiente descentralizado; e colaboração comunitária, permitindo que grupos desenvolvam modelos de IA em conjunto, compartilhando custos e lucros sem exigir confiança absoluta entre os participantes.