De acordo com a PANews, a Reddio lançou um white paper detalhando a integração da execução automatizada de IA dentro do ecossistema Ethereum Virtual Machine (EVM). Este desenvolvimento visa preencher uma lacuna nas capacidades de IA do ecossistema Ethereum. O conceito de uma EVM paralela tem sido visto como um passo crucial para preencher a lacuna tecnológica entre o ecossistema EVM tradicional e cadeias de alto desempenho como Solana e Sui.
Enquanto outros projetos como Sei e Monad atraíram atenção e financiamento significativos, a Reddio manteve um perfil baixo, focando em mostrar a estabilidade de sua rede de teste com dados de altas transações por segundo (TPS). Recentemente, a Reddio anunciou sua intenção de validar o valor ecológico do EVM paralelo dentro do ecossistema Ethereum.
O EVM paralelo aborda as limitações da execução single-threaded do EVM original e do processamento de transações sequenciais. Ao alavancar recursos de hardware modernos, como CPUs e GPUs, juntamente com armazenamento de E/S assíncrono e otimizações de acesso de estado, ele permite a execução simultânea de transações em larga escala. O white paper da Reddio descreve uma rede de execução baseada em GPU que usa um "tradutor de código" CUDA para converter opcodes EVM padrão em tarefas computacionais complexas executáveis em GPUs. Essa configuração, combinada com otimizações de E/S e controle de simultaneidade otimista, aprimora os recursos de processamento de transações.
A vantagem de desempenho de hardware do EVM paralelo se alinha naturalmente com aplicativos de IA, que exigem computação paralela em larga escala e processamento intensivo. Essa sinergia abre novas possibilidades para implantar modelos de IA no blockchain, permitindo que contratos inteligentes gerenciem diretamente tarefas de IA. Além disso, a integração de tecnologias como provas de conhecimento zero (ZK) e ambientes de execução confiáveis (TEE) pode aprimorar a privacidade e a verificabilidade dos dados, facilitando a fusão nativa de blockchain e IA. Os aplicativos potenciais incluem inferência de IA em tempo real, oráculos de IA e otimização de estratégia de IA off-chain.