Zauważyłem, jak Web3 ostatnio mocno przechodzi w kierunku zdecentralizowanej infrastruktury, szczególnie w obliczu rosnącego zapotrzebowania na sztuczną inteligencję, które obciąża tradycyjne chmury. Narracje wokół DePIN i zdecentralizowanego przetwarzania wydają się zyskiwać na rzeczywistej sile, a nie tylko hype, ponieważ projekty zaczynają dostarczać rzeczywistą użyteczność dla skalowalnej infrastruktury AI.

Weźmy Fluence $FLT jako przykład - buduje sieć obliczeniową typu peer-to-peer, która pozwala deweloperom uruchamiać obciążenia bez polegania na dużych dostawcach chmur, co idealnie wpisuje się w dążenie do przetwarzania AI odpornego na cenzurę.

Podobnie, Render $RNDR decentralizuje zasoby GPU, udostępniając mocne renderowanie dla twórców i modeli AI poprzez globalną sieć węzłów.

Akash $AKT wyróżnia się swoim otwartym rynkiem dla chmury obliczeniowej, gdzie każdy może wynajmować lub dostarczać sprzęt, wspierając konkurencję i obniżając koszty w przestrzeni DePIN.

A ionet $IO agreguje nieużywane GPU w klastry do zadań związanych z uczeniem maszynowym, rozwiązując wąskie gardła obliczeniowe, które obserwujemy w rozwoju AI, bez centralnego nadzoru.

Interesujące jest obserwowanie, jak te elementy pasują do siebie - może to sygnalizować szerszą zmianę w kierunku zrównoważonych, rozproszonych systemów w 2026 roku.