#opg $OPG
Kilka wieczorów temu przeglądałem stary dysk twardy, próbując znaleźć dokument, który zapisałem lata temu. W końcu go znalazłem, ale to, co zwróciło moją uwagę, nie dotyczyło samego pliku. Zastanowiło mnie, ile zaufania pokładałem w systemach, których rzadko kiedy w ogóle nie kwestionowałem. Nigdy nie zastanawiałem się, gdzie są przechowywane, kto utrzymuje infrastrukturę ani jak mógłbym zweryfikować cokolwiek z tego, gdyby coś się zmieniło.
To odkrycie zostało ze mną dłużej, niż się spodziewałem.
Większość z nas stała się wygodna dzięki warstwom technologii, które cicho działają w tle. Polegamy na nich, bo są wygodne, a wygoda ma to do siebie, że staje się niewidoczna. Gdy jednak coś się psuje, nagle chcemy przejrzystości. Chcemy wiedzieć, co się stało, kto podjął decyzję i czy proces można uznać za godny zaufania.
Myślę, że ta potrzeba sięga głębiej niż technologia. Ludzie na ogół są gotowi zaakceptować złożoność, o ile czują, że potrafią prześledzić ścieżkę prowadzącą do danego wyniku. Zaufanie ma inne oblicze, gdy wynika z widoczności, a nie z założenia.
Ostatnio zacząłem o tym myśleć w kontekście sztucznej inteligencji. Modele stają się coraz bardziej zdolne, ale sama zdolność nie odpowiada na każde pytanie. To jedno wiedzieć, że nastąpiło wnioskowanie; równie ważne jest móc zweryfikować, gdzie do niego doszło i w jakich warunkach. Częściowo dlatego zwróciły moją uwagę projekty takie jak @OpenGradient . Koncepcja zdecentralizowanej infrastruktury, która może hostować, uruchamiać i weryfikować modele AI na skalę, wydaje się mniej wyborem czysto technicznym, a bardziej próbą uczynienia samej inteligencji bardziej odpowiedzialną.
Może własność w systemach cyfrowych ewoluuje poza samo posiadanie i zmierza w stronę uczestnictwa w procesach, które da się realnie obejrzeć i którym można zaufać.
Nadal zastanawiam się, czy w nadchodzących latach systemy, na których ludzie będą najbardziej polegać, będą te, które po prostu działają, czy te, które potrafią też udowodnić, jak działały od samego początku.
@OpenGradient
#OPG
$OPG
$BTC
Kilka wieczorów temu przeglądałem stary dysk twardy, próbując znaleźć dokument, który zapisałem lata temu. W końcu go znalazłem, ale to, co zwróciło moją uwagę, nie dotyczyło samego pliku. Zastanowiło mnie, ile zaufania pokładałem w systemach, których rzadko kiedy w ogóle nie kwestionowałem. Nigdy nie zastanawiałem się, gdzie są przechowywane, kto utrzymuje infrastrukturę ani jak mógłbym zweryfikować cokolwiek z tego, gdyby coś się zmieniło.
To odkrycie zostało ze mną dłużej, niż się spodziewałem.
Większość z nas stała się wygodna dzięki warstwom technologii, które cicho działają w tle. Polegamy na nich, bo są wygodne, a wygoda ma to do siebie, że staje się niewidoczna. Gdy jednak coś się psuje, nagle chcemy przejrzystości. Chcemy wiedzieć, co się stało, kto podjął decyzję i czy proces można uznać za godny zaufania.
Myślę, że ta potrzeba sięga głębiej niż technologia. Ludzie na ogół są gotowi zaakceptować złożoność, o ile czują, że potrafią prześledzić ścieżkę prowadzącą do danego wyniku. Zaufanie ma inne oblicze, gdy wynika z widoczności, a nie z założenia.
Ostatnio zacząłem o tym myśleć w kontekście sztucznej inteligencji. Modele stają się coraz bardziej zdolne, ale sama zdolność nie odpowiada na każde pytanie. To jedno wiedzieć, że nastąpiło wnioskowanie; równie ważne jest móc zweryfikować, gdzie do niego doszło i w jakich warunkach. Częściowo dlatego zwróciły moją uwagę projekty takie jak @OpenGradient . Koncepcja zdecentralizowanej infrastruktury, która może hostować, uruchamiać i weryfikować modele AI na skalę, wydaje się mniej wyborem czysto technicznym, a bardziej próbą uczynienia samej inteligencji bardziej odpowiedzialną.
Może własność w systemach cyfrowych ewoluuje poza samo posiadanie i zmierza w stronę uczestnictwa w procesach, które da się realnie obejrzeć i którym można zaufać.
Nadal zastanawiam się, czy w nadchodzących latach systemy, na których ludzie będą najbardziej polegać, będą te, które po prostu działają, czy te, które potrafią też udowodnić, jak działały od samego początku.
@OpenGradient
#OPG
$OPG
$BTC