Kiedyś wierzyłem, że czysta inteligencja była jedynym prawdziwym wąskim gardłem w technologii. Zakładałem, że gdy algorytm będzie mógł dokładnie przewidzieć ruchy rynku lub zarządzać cyfrowym portfelem, cały system finansowy będzie działał bezbłędnie. Obserwacja rynku przez ostatni rok nauczyła mnie pokory. Rzeczywistym problemem nie jest wcale inteligencja.
Prawdziwym wyzwaniem jest zaufanie. Oddanie naszych aktywów cyfrowych zamkniętym, scentralizowanym systemom jest dokładnie jak oddanie portfela obcemu i liczenie na to, że przyniesie z powrotem właściwą resztę. Otrzymujesz końcowy wynik, ale nie masz absolutnie pojęcia, jakie ryzyka były podejmowane po drodze. "Inteligencja bez przejrzystości to tylko czarna skrzynka czekająca na zniszczenie." To konkretne zrozumienie całkowicie zmieniło moje spojrzenie na zdecentralizowaną infrastrukturę.
Obserwując codzienny zator komunikacyjny między Rajkot a Jetpur, strukturalna wada w łańcuchowej sztucznej inteligencji staje się rażąco oczywista. Nie możesz skierować ogromnej floty ciężkich ciężarówek transportowych przez wąską uliczkę mieszkalną bez powodowania natychmiastowego zatoru. Architektura blockchain staje przed dokładnie tą samą fizyczną rzeczywistością. Ethereum Virtual Machine została zaprojektowana specjalnie do przetwarzania małych, bezpiecznych transakcji finansowych. Wymuszanie skomplikowanych sieci neuronowych i analizy danych o wysokiej przepustowości przez tę konkretną infrastrukturę natychmiast zamrozi sieć. Pilnie potrzebujemy ustawienia, w którym podstawowe rozumienie jest doskonale widoczne, ale ciężkie obliczenia odbywają się zupełnie gdzie indziej.
Biała księga @OpenLedger pięknie opisuje ten koncept poprzez bezpośrednie połączenie między smart kontraktami a autentycznymi stronami internetowymi. W tym ramach możesz zweryfikować kod bezpośrednio i zobaczyć logikę własnymi oczami. Musimy zastosować ten sam rygorystyczny standard do modeli uczenia maszynowego. Każda decyzja podjęta przez autonomicznego cyfrowego agenta potrzebuje klarownego, weryfikowalnego śladu audytowego. Jeśli agent realizuje dużą transakcję finansową podczas gdy śpisz, zasługujesz na pełny rachunek jego rozumowania.
Wytłumaczalna AI to umożliwia, na stałe rejestrując konkretne wskaźniki rynkowe, feedy danych i dokładne prawdopodobieństwa używane do podjęcia konkretnej decyzji. Przekształca to wysoce skomplikowany algorytmiczny zgadywankę w wysoce przejrzysty dowód matematyczny.
Jednak umieszczanie tego poziomu szczegółowości w publicznej sieci tworzy ogromną lukę. Kiedy ktokolwiek może swobodnie dołączyć do systemu, źli gracze nieuchronnie zalewają sieć fałszywymi węzłami, aby manipulować feedami danych i celowo zakłócać konsensus. Odporność na boty staje się absolutnie najważniejszą warstwą całej architektury. Musisz zagwarantować, że sieć jest gruntownie chroniona przed atakami Sybila, nie poświęcając otwartego dostępu dla uczciwych uczestników. "Zdecentralizowana sieć bez ochrony Sybila to tylko plac zabaw dla złośliwych skryptów."
Ten dylemat skalowalności versus przejrzystości jest dokładnie tam, gdzie specjalistyczna infrastruktura staje się konieczna. Projekty takie jak OctoClaw tworzą skoncentrowane ramy, w których wiele modeli analitycznych może działać bezpiecznie w zlokalizowanych, off-chain środowiskach. Zajmują się intensywnym przetwarzaniem danych całkowicie z dala od głównego łańcucha.
EVM jest wykorzystywane tylko do ostatecznej, definitywnej egzekucji. Rynki działają całą dobę bez przerwy. Twoje osobiste systemy zarządzania ryzykiem mogą robić dokładnie to samo. Nie ma logicznego powodu, aby polegać na ręcznym nadzorze, gdy zabezpieczone, autonomiczne agenty mogą nieprzerwanie realizować twoje konkretne strategie handlowe bez zatykania warstwy podstawowej.
Silnik napędzający ten cały autonomiczny ekosystem to token $OPEN , a jego kręciołek popytu jest zaprojektowany wyłącznie wokół weryfikowalnej użyteczności. Programiści muszą wydawać OPEN, aby uzyskać dostęp do mocy obliczeniowej i premium feedów danych potrzebnych do sprawnego działania ich agentów. W miarę jak więcej autonomicznych agentów jest wdrażanych do obsługi ciągłej egzekucji rynkowej, podstawowy popyt na te zasoby obliczeniowe naturalnie rośnie. Jednocześnie węzły walidacyjne zapewniające bezpieczeństwo sieci oraz potrzebną odporność na Sybila muszą stakować swoje tokeny OPEN, aby aktywnie uczestniczyć. To tworzy elegancką pętlę ekonomiczną. Wysokie wykorzystanie sieci zablokowuje tokeny i agresywnie redukuje aktywną podaż w obiegu, w miarę jak popyt ze strony nowych programistów przyspiesza.
Pomimo tego genialnego projektowania architektonicznego, musimy pozostać całkowicie osadzeni w rzeczywistości. Obecny cykl rynkowy jest całkowicie obsesyjny na punkcie futurystycznej narracji autonomicznej egzekucji. Uwaga programistów jest wyjątkowo wysoka, a szum w mediach społecznościowych niezwykle głośny. Przerwa między tym głośnym internetowym hałasem a trwałą adopcją przez codziennych użytkowników pozostaje niesłychanie szeroka. Powierzenie kontroli finansowej to zaufanie maszynie z twoimi pieniędzmi, co wymaga więcej niż tylko zaufania do kodu stojącego za nią.
Finansowe ryzyko związane z luką w inteligencji kontraktów smart, nieprzewidzianym przypadkiem brzegowym lub błędnie odczytanym feedem danych podczas gwałtownego krachu rynkowego jest wciąż zbyt wysokie dla większości uczestników detalicznych do zaakceptowania. "Prawdziwa adopcja następuje, gdy rewolucyjna technologia staje się całkowicie nudna." Dowiemy się, że ta infrastruktura faktycznie odniosła sukces, gdy przeciętni użytkownicy pozwolą tym zweryfikowanym systemom zarządzać ich codziennym ryzykiem, całkowicie zapominając o skomplikowanym inżynierii działającej w tle.
Przyszłość autonomicznej egzekucji nie potrzebuje więcej hype'u, potrzebuje weryfikowalnej podstawy. Ramy takie jak #OpenLedger mogą być cichą infrastrukturą, która w końcu zamienia tę wizję w rzeczywistość.