OpenAI Reduces Dependency on Scale AI Amid Meta Acquisition

Binance News · 2025-06-19T19:13:38.000Z

According to Cointelegraph, OpenAI is scaling back its contracts with Scale AI, a data labeling startup recently acquired by Meta. This decision comes shortly after Meta announced a $14.8 billion deal for a 49% ownership stake in Scale AI, marking Meta's second-largest acquisition. As part of the deal, Scale CEO Alexandr Wang will join Meta’s experimental AI project, with the companies having announced the agreement on June 12. Scale AI, founded in 2016 and backed by over 100 investors, provides labeled data crucial for training and enhancing artificial intelligence models. The startup has been a supplier to prominent AI companies such as Anthropic, Cohere, and Adept. In 2019, Scale AI raised $100 million in a Series C funding round, according to PitchBook. However, OpenAI is now phasing out its reliance on Scale AI's data, seeking more specialized data sources for its AI models. An OpenAI spokesperson revealed that the company began reducing its contracts with Scale over the past year, noting that Scale accounted for only a small portion of OpenAI’s data requirements. Google is reportedly another company moving away from contracts with Scale AI, driven by concerns that Meta's acquisition could provide insights into competitors’ AI advancements. Reuters reported that this strategic shift is motivated by the potential competitive implications of Meta's involvement with Scale AI. Despite these changes, Scale interim CEO Jason Droege emphasized that the startup remains an independent entity, asserting that their commitment to protecting customer data remains unchanged. OpenAI is now exploring alternative data suppliers, including emerging companies like Mercor, to support its operations. Bloomberg highlighted that Scale AI initially employed a large number of contractors to label images and text for early AI systems. Over time, the company transitioned to hiring more educated contractors to contribute to the development of advanced AI models. This evolution reflects the growing complexity and sophistication required in AI data labeling processes.

Według Cointelegraph, OpenAI ogranicza swoje kontrakty z Scale AI, startupem zajmującym się etykietowaniem danych, który niedawno został przejęty przez Meta. Decyzja ta zapadła krótko po tym, jak Meta ogłosiła umowę na 14,8 miliarda dolarów za 49% udziałów w Scale AI, co stanowi drugie co do wielkości przejęcie Meta. W ramach umowy, CEO Scale, Alexandr Wang, dołączy do eksperymentalnego projektu AI Meta, a firmy ogłosiły porozumienie 12 czerwca.
Scale AI, założona w 2016 roku i wspierana przez ponad 100 inwestorów, dostarcza etykietowane dane niezbędne do szkolenia i doskonalenia modeli sztucznej inteligencji. Startup był dostawcą dla prominentnych firm AI, takich jak Anthropic, Cohere i Adept. W 2019 roku Scale AI pozyskało 100 milionów dolarów w rundzie finansowania serii C, według PitchBook. Jednak OpenAI obecnie ogranicza swoje uzależnienie od danych Scale AI, poszukując bardziej wyspecjalizowanych źródeł danych dla swoich modeli AI. Rzecznik OpenAI ujawnił, że firma zaczęła redukować swoje kontrakty z Scale w ciągu ostatniego roku, zauważając, że Scale stanowiło tylko małą część wymagań danych OpenAI.
Google rzekomo jest kolejną firmą, która odchodzi od kontraktów z Scale AI, kierując się obawami, że przejęcie Meta może dostarczyć informacji o postępach konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Reuters poinformował, że ta strategiczna zmiana jest motywowana potencjalnymi implikacjami konkurencyjnymi związanymi z zaangażowaniem Meta w Scale AI. Mimo tych zmian, tymczasowy CEO Scale, Jason Droege, podkreślił, że startup pozostaje niezależnym podmiotem, twierdząc, że ich zobowiązanie do ochrony danych klientów pozostaje niezmienione.
OpenAI obecnie bada alternatywnych dostawców danych, w tym rozwijające się firmy takie jak Mercor, aby wspierać swoje operacje. Bloomberg podkreślił, że Scale AI początkowo zatrudniało dużą liczbę kontrahentów do etykietowania obrazów i tekstu dla wczesnych systemów AI. Z biegiem czasu firma przeszła do zatrudniania bardziej wykształconych kontrahentów, aby przyczynić się do rozwoju zaawansowanych modeli AI. Ta ewolucja odzwierciedla rosnącą złożoność i wyrafinowanie wymagane w procesach etykietowania danych AI.

OpenAI Zmniejsza Zależność od Scale AI w Obliczu Przejęcia Meta

Najnowsze wiadomości