Według Foresight News, zdecentralizowany protokół AI Prime Intellect planuje otworzyć swoje rozproszone modele uczenia przez wzmacnianie, INTELLECT-2. Model ten wspiera badania nad zdecentralizowanym treningiem i wprowadza ramy PRIME-RL, weryfikację TOPLOC oraz dystrybucję wag SHARDCAST, aby zwiększyć stabilność treningu. Opiera się na modelu QwQ-32B, poprawiając wydajność matematyczną i kodowania. Plany na przyszłość obejmują zwiększenie wskaźnika obliczeń inferencyjnych, wywoływanie narzędzi, wielorundowe uczenie przez wzmacnianie oraz integrację modeli.