Eksplozja sektora AI szybko przekształciła postrzeganie wartości danych, przynosząc ze sobą rosnące obawy o prywatność danych. Pilnym wyzwaniem jest teraz odblokowanie użyteczności danych przy jednoczesnym zachowaniu prywatności użytkowników. Aby to osiągnąć, programiści badają szereg technologii zwiększających prywatność (PET), takich jak MPC, TEE i FHE. Jednak każda z nich ma swoje ograniczenia: TEE w dużym stopniu polega na scentralizowanych dostawcach sprzętu, MPC ma nieefektywności w wykonaniu, a FHE nadal się rozwija pod względem wydajności.

Na tym tle Nillion pojawił się. Zespół Nillion twierdzi, że pierwotna wizja stojąca za Nillion polegała na zaoferowaniu programistom alternatywy zachowującej prywatność do budowy aplikacji wykorzystujących dane udostępniane przez użytkowników. Ta wizja stała się jeszcze bardziej istotna w erze sztucznej inteligencji, umożliwiając programistom wykorzystanie mocy AI bez naruszania prywatności użytkowników.

Nillion wprowadził również koncepcję Blind Compute, która pozwala użytkownikom zachować pełną kontrolę nad swoimi danymi, odblokowując nowe możliwości w swoim ekosystemie. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, w których duże korporacje czerpią zyski z danych użytkowników bez zgody, Nillion przywraca władzę jednostkom. Użytkownicy mają wolność decydowania, jakie dane udostępnić, jak są wykorzystywane i jak z tego korzystają.

Po serii kamieni milowych, w tym uruchomieniu Alpha Mainnet i zrzucie społecznościowym, Nillion przyspiesza wysiłki na rzecz budowy sieci obliczeniowej zachowującej prywatność. Z tej okazji, Binance News przeprowadził szczegółowy wywiad z zespołem Nillion, aby rozpakować architektoniczny projekt, mapę produktu i strategię ekosystemu - ujawniając najnowsze perspektywy zespołu na przyszłość obliczeń prywatności.

Czym jest Blind Compute?

Zgodnie z oficjalną dokumentacją, Nillion to zdecentralizowana sieć przechowywania danych i obliczeń, która pozwala aplikacjom odblokować wartość danych, jednocześnie chroniąc prywatność użytkowników.

W tradycyjnych systemach wykonywanie obliczeń na wrażliwych danych wymaga najpierw ich odszyfrowania, a następnie ponownego zaszyfrowania wyniku - proces ten jest inherentnie niebezpieczny, narażając dane na potencjalne wycieki. Nillion przyjmuje fundamentalnie inne podejście, umożliwiając obliczenia na zaszyfrowanych danych, zdolność, którą nazywa Blind Compute.



Aby umożliwić Blind Compute, Nillion zintegrował wiele PET. Według zespołu projekt Blind Compute jest kluczowym elementem ich misji budowy obliczeń z pierwszeństwem dla prywatności. W trakcie wczesnej fazy rozwoju oceniali szeroki zakres rozwiązań PET, aby zidentyfikować najbardziej odpowiednie podejście. Zespół wspomniał również o testowaniu technologii, takich jak NIL Message Compute (NMC), ale ostatecznie je porzucił z powodu niewystarczającej wydajności.

Zespół Nillion ostatecznie wybrał obliczenia wielostronne (MPC) jako podstawową technologię dla Blind Compute. Wyjaśnili, że MPC - szczególnie liniowe schematy dzielenia sekretów - wyróżniało się jako najprostsza technicznie i najbezpieczniejsza opcja. Niskie obciążenie MPC dla prostych obliczeń statystycznych czyni je idealnym dla podstawowych przypadków użycia Nillion. Zespół uważa również, że MPC oferuje dużą potencjalną skalowalność dla bardziej złożonych przepływów pracy, szczególnie w miarę jak makrotrendy, takie jak poprawa prędkości komunikacji w sieci, nadal ewoluują. Razem, bezpieczeństwo, wydajność i rozszerzalność MPC uczyniły go najbardziej odpowiednim punktem wyjścia do implementacji Blind Compute.

Na dzień dzisiejszy Nillion zintegrował kilka PET, w tym MPC, FHE, TEE i ZKP. Jednak zespół podkreślił, że integracja jest w toku. Przyszłe decyzje będą zależały od wykonalności, dojrzałości, wydajności i przede wszystkim zgodności z wysokimi standardami bezpieczeństwa Nillion. Tylko PET, które równoważą wydajność i solidne bezpieczeństwo, będą brane pod uwagę.

Jeśli chodzi o to, czy integracja wielu PET wprowadziłaby złożoność na poziomie systemu, zespół Nillion stwierdził, że w każdej infrastrukturze rozproszonej zarządzanie wieloma PET w równoległych wymaga starannej uwagi, aby uniknąć problemów takich jak niestabilności lub warunki wyścigu. Aby to rozwiązać, zespół utrzymuje różne części stosu niezależne, z węzłami uruchamianymi w oddzielnych kontenerach i przydzielonymi wystarczającymi zasobami do efektywnej skalowalności. Dodatkowo Nillion minimalizuje również komunikację synchroniczną, co pomaga zmniejszyć złożoność i zwiększyć stabilność systemu.

Wewnątrz sieci Nillion: system dwuwarstwowy zbudowany na nilChain i Petnet

Architektura sieci Nillion składa się z dwóch kluczowych komponentów: nilChain, warstwy koordynacji, oraz Petnet, warstwy orkiestracji. nilChain odpowiada nie za obliczenia, ale za zarządzanie funkcjami na poziomie systemu, w tym mechanizmami zachęt, procedurami zarządzania, bezpieczeństwem kryptoeconomicznym i koordynacją międzyklastrową.

Petnet, w przeciwieństwie do tego, to miejsce, gdzie odbywają się obliczenia. Jest to sieć węzłów wyposażonych w różne technologie PET, które pozwalają na bezpieczne przechowywanie i obliczanie zaszyfrowanych danych. Programiści mogą przypisywać węzły do klastrów na podstawie wydajności, bezpieczeństwa, rozkładu geograficznego lub specyficznych wymagań PET - tworząc elastyczne, dedykowane sieci.

Zespół Nillion wyjaśnia, że sieć Nillion dzieli odpowiedzialności pomiędzy tradycyjną blockchain a warstwę orkiestracji, która integruje różne zasoby PET, czyniąc je dostępnymi zarówno dla programistów, jak i użytkowników. Projekt podkreśla modularność i niezależność komponentów, zapewniając interoperacyjność, jednocześnie pozwalając programistom na wybór precyzyjnych możliwości, których potrzebują do swoich docelowych przypadków użycia.

Dokumentacja Nillion podkreśla, że Petnet reprezentuje przyszłość obliczeń zwiększających prywatność. To spojrzenie opiera się na inherentnej złożoności i różnorodności PET. Jak wyjaśnia zespół: "PET rozwiązują wiele problemów; niektóre nawet oferują różne rozwiązania tego samego problemu, ale z kompromisami w takich obszarach jak wydajność, bezpieczeństwo i koszt. Dlatego zamiast stawiać na jedną technologię, warstwa orkiestracji Nillion bezproblemowo integruje wiele PET, takich jak MPC, FHE, TEE i ZKP, optymalizując bezpieczeństwo, koszt, wydajność i funkcjonalność. Działa poprzez Blind Modules (zasilające Blind Computer) i SDK (czyni je dostępnymi dla programistów)."



Zespół Nillion stwierdził, że Nillion obecnie przechodzi przez poziomy 2, 3 i 4 roadmapy ewolucji Petnet.

  • Na poziomie 2, SDK SecretLLM integruje NilDB i NilAI.

  • Na poziomie 3, NilDB wspiera zarówno liniowe dzielenie sekretów, jak i homomorficzne szyfrowanie, podczas gdy NilAI rozwija się, łącząc TEE i specjalizowany protokół MPC do oceny modeli AI.

  • Na poziomie 4, węzły NilDB mogą być wdrażane w różnych klastrach, z których każdy ma unikalne konfiguracje oparte na takich czynnikach, jak liczba węzłów, ich lokalizacje, specyfikacje sprzętowe i parametry progowe bezpieczeństwa dla schematów liniowego dzielenia sekretów.

Jednak zespół przyznaje, że osiągnięcie pełnej funkcjonalności poziomu 4 stawia przed nimi wyzwania techniczne, w szczególności NilAI musi również wspierać konfiguracje wieloklastra, a programiści będą potrzebować odpowiednich narzędzi do identyfikacji i wyboru klastrów najlepiej odpowiadających ich potrzebom aplikacyjnym.

Jeśli chodzi o zarządzanie klastrami, zespół Nillion wyjaśnia, że Nillion pozwala programistom na tworzenie własnych klastrów z dostępnych dostawców węzłów, co daje im elastyczność w wyborze węzłów na podstawie wydajności i potrzeb bezpieczeństwa. Programiści mają również możliwość uruchamiania własnych węzłów w obrębie klastra dla zwiększonego bezpieczeństwa. Ogólnie rzecz biorąc, Nillion umożliwia osobom trzecim wniesienie węzłów, pozwalając im być częścią każdego klastra określonego przez programistów.

Kiedy zapytano o to, jak Nillion utrzymuje integralność systemu bez polegania na globalnym mechanizmie konsensusu, zespół Nillion wyjaśnia: MPC zapewnia, że nawet niewielka liczba dobrze działających węzłów może utrzymać bezpieczeństwo danych i obliczeń. Wykorzystując dzielenie sekretów Shamira, system zmniejsza liczbę węzłów wymaganych do zachowania integralności zaszyfrowanych danych. Użytkownicy mogą uruchamiać własne węzły lub polegać na zaufanej stronie, aby uruchomić przynajmniej jeden, co czyni zmowy wśród innych węzłów nieskutecznymi i zapewnia ogólną stabilność systemu.

Zarządzanie i zachęty: Przejście od zadań do wartości

W 2025 roku Nillion osiągnął znaczące kamienie milowe zarówno w obszarze technicznym, jak i ekosystemowym. Jednym z istotnych wydarzeń była oficjalna publikacja tokenomiki dla tokena NIL, z 20% przeznaczonym na zachęty dla społeczności. W związku z tym, dyrektor marketingu Nillion Charlie Rogers wydał oświadczenie szczegółowo opisujące logikę i metody oceny związane z tym zrzutem.

Aby lepiej zrozumieć filozofię i kierunek stojący za tym zrzutem, zapytaliśmy zespół Nillion o więcej szczegółów. Wyjaśnili, że zrzut Nillion został zaprojektowany, aby nagradzać tych, którzy wykazali długoterminową wartość dla ekosystemu. Zamiast korzystać z tradycyjnych modeli opartych na zachowaniach (takich jak ukończenie zadań czy zameldowanie), zrzut skoncentrował się na uznaniu wartości. Obejmuje to nie tylko wkłady techniczne, takie jak rozwój i weryfikacja, ale także nietechniczne formy wsparcia, takie jak pisanie, sztuka i projektowanie, które pomagają kształtować kulturę społeczności.

Jak podkreślił zespół, „Chcemy uznać tych, którzy naprawdę wierzą w wizję Nillion i szli z nami przez tę podróż — a nie tych, którzy po prostu pojawiają się po nagrody.”

Strategia ekosystemu: AI, DeSci i DePIN przypadki użycia Nillion

Obok swoich działań społecznościowych, Nillion rozwijał swój ekosystem. Wiele projektów buduje teraz na Nillion, w tym platformy szkoleniowe AI, infrastrukturę DePIN i zdecentralizowane systemy tożsamości.



Patrząc w przyszłość, zespół Nillion wierzy, że implementacje agentów AI będą miały najsilniejsze przyjęcie, tuż za nimi przypadki użycia w obszarze opieki zdrowotnej/DeSci i DePIN. Sektory te wymagają bezpiecznego przechowywania i obliczania wrażliwych danych, umiejętności, które Nillion unikalnie umożliwia.

Aby wspierać ten rozwój, Nillion priorytetowo traktuje:

  • AI: Umożliwienie prywatnych, spersonalizowanych agentów, którzy mogą uzyskiwać dostęp do danych użytkowników i je przetwarzać bez naruszania prywatności.

  • Opieka zdrowotna/DeSci: Zasilanie kompozytowych danych prywatnych w analizach zdrowotnych, umożliwiając jednostkom bezpieczne dzielenie się i obliczanie danych zdrowotnych bez ich ujawniania.

  • DePIN: Wzmocnienie zdecentralizowanych sieci fizycznej infrastruktury z bezpiecznym przechowywaniem i obliczeniami wrażliwych danych ze świata rzeczywistego. Nillion umożliwia tym systemom analizowanie danych wśród wielu użytkowników bez naruszania prywatności, odblokowując nowe spostrzeżenia i efektywności operacyjne w logistyce, IoT, mobilności i nie tylko.

Nillion wspiera również programistów poprzez swój program Nucleus (https://nucleus.nillion.com), elastyczną, ciągłą inicjatywę dostosowaną do budowniczych na każdym etapie.

Kluczowe obszary wsparcia obejmują:

  • Integracja techniczna: Praktyczne wskazówki od zespołu rozwiązań Nillion w zakresie korzystania z SDK i integracji z technologią Nillion.

  • Strategia wprowadzenia na rynek: Wsparcie strategiczne w doskonaleniu pozycji marketingowej produktu, identyfikacji docelowych użytkowników oraz pomoc przy uruchomieniu.

  • Marketing i widoczność: Kampanie co-marketingowe, funkcje produktu i ekspozycja w ekosystemie, aby zwiększyć Twoją obecność i zasięg.

  • Zachęty finansowe: Dostęp do kredytów sieciowych i dotacji tokenowych dla projektów zgodnych z podstawowymi obszarami skupienia, takimi jak AI, opieka zdrowotna i DePIN.

  • Społeczność i partnerstwa: Połączenie z innymi budowniczymi i potencjalnymi współpracownikami w rosnącym ekosystemie Nillion.



Patrząc w przyszłość: Co dalej z siecią i społecznością Nillion

W miarę jak sektor obliczeń prywatnych szybko się rozwija, nowi gracze stopniowo dołączają do przestrzeni, przyczyniając się do przyspieszonej ekspansji ekosystemu. W odpowiedzi zespół Nillion stwierdził: "Prywatność nie jest przywilejem; to podstawowe prawo człowieka i inspirujące jest widzieć, jak więcej projektów dołącza do tego ruchu." Podkreślili: "W Nillion wierzymy, że prywatność nie polega na konkurencji, lecz na współpracy, i jesteśmy dumni, że widzimy innych dostosowujących się do wizji, którą promujemy."

W obliczu rosnącej aktywności w przestrzeni prywatności, zespół Nillion przedstawił jasną strategię różnicowania: skupienie się na użyteczności infrastruktury i narzędzi PET, orkiestracja wielu rozwiązań PET razem oraz szybkie iteracje nad rozwiązaniami, które odpowiadają na najpilniejsze technologie dzisiaj, takie jak AI i DeSci.

Jednocześnie zespół podkreśla, że prawdziwa przewaga Nillion leży nie tylko w technologii, ale w sile jego społeczności. "Nasi Wojownicy Blind mogą być znalezieni w każdym zakątku Twittera kryptowalutowego, wspierając i amplifikując naszą misję."

Patrząc w przyszłość, zespół Nillion ujawnił, że będzie kontynuować rozwój sieci i rozwój techniczny - w tym łączenie z partnerami i rozszerzanie Blind Compute w całym ekosystemie kryptowalut. Jednocześnie Nillion będzie kontynuować prace nad ulepszaniem orkiestracji między Blind Modules i kontynuować wysiłki na rzecz decentralizacji.

Czytaj więcej

Binance wprowadza Nillion (NIL) na Launchpool: Zarabiaj NIL, stakując BNB, FDUSD i USDC

Nillion integruje się z NEAR, aby poprawić prywatność danych i zarządzanie AI

Zastrzeżenie

Ten artykuł zawiera opinie osób trzecich i nie stanowi porady finansowej. Treść nie reprezentuje stanowiska Binance.