Dzisiaj przeglądałem dyskusje o AI i zauważyłem coś ciekawego...
Prawie wszyscy mówią o modelach.
Kto buduje najinteligentniejszy model. Kto trenuje największy model. Kto wygrywa wyścig AI.
Ale rzadko widzę, żeby ludzie rozmawiali o tym, co sprawia, że te wszystkie modele są możliwe w pierwszej kolejności: dane.
I szczerze mówiąc, myślę, że to właśnie tam może być jedna z największych okazji.
To częściowo dlatego ostatnio zgłębiam @OpenLedger.
To, co przykuło moją uwagę, to nie narracja o kolejnym "tokenie AI". To pomysł, że uczestnicy danych powinni mieć sposób na uchwycenie wartości, gdy ich dane pomagają w treningu lub poprawie systemów AI.
Koncept wydaje się prosty, ale to dość duża zmiana, jeśli zadziała.
Próbują połączyć społecznościowe Datanety, OpenLoRA, ModelFactory, agentów AI i nagrody na łańcuchu w jeden ekosystem. Najciekawszym elementem, który mnie interesuje, jest Proof of Attribution.
Bo jeśli AI tworzy wartość, używając danych wniesionych przez społeczność, czy nie powinno być sposobu na śledzenie tego wkładu?
Teraz, nie mówię, że to jest gwarantowane sukcesem.
Byłem w kryptowalutach wystarczająco długo, by zobaczyć, jak świetne pomysły mają trudności, bo adopcja nigdy nie nadeszła.
Technologia zazwyczaj nie jest najtrudniejszą częścią.
Zachęcenie ludzi do zmiany zachowań jest.
Więc dla mnie prawdziwe pytanie nie brzmi, czy infrastruktura działa.
Chodzi o to, czy deweloperzy, firmy i użytkownicy naprawdę będą się przejmować atrybucją, własnością i dzieleniem się wartością generowaną przez AI.
Jeśli tak,
$OPEN może budować coś znacznie większego niż kolejny projekt AI.
Warto obserwować. 👀🚀
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger #Web3AI #dataownership