Zbudowałem runtime, który zarządza 10.000 agentami równolegle, nie wykonując żadnej nieautoryzowanej akcji.
Dziś przeprowadziłem symulację, która pozostawiła mnie z pytaniem bardziej interesującym niż liczby.
10.000 agentów działających równolegle, każdy proponujący działania do runtime'u zarządzania w cyklach 800ms.
Architektura:
5 aktywnych shardów + 1 gorący standby
250 pracowników
pipeline: tożsamość → limit liczby żądań → runtime DSL → wykonanie → audyt
Wyniki testu obciążeniowego 300 ticków:
~2,8M ocenionych decyzji
p99 średnia: 280ms. Szczyt niskiego opóźnienia: ~490ms
0 nieautoryzowanych akcji wykonanych — ani jednej
To, co mnie interesowało, to nie przezroczystość.
To był moment, w którym shard-2 się zawalił, standby absorbuje 2.000 agentów w mniej niż jeden tick, a system nadal działa bez żadnego agenta wykonującego cokolwiek poza polityką.
W systemach handlu algorytmicznego agent, który wykonuje zlecenie poza polityką, nie jest błędem oprogramowania. To rzeczywista strata lub naruszenie regulacyjne. WEZ ocenia każdą akcję przed jej wykonaniem — a nie po jej zaobserwowaniu.
To nie jest odporność techniczna.
To zarządzanie jako infrastruktura.
Kiedy agenci zarządzają kapitałem, zarządzanie nie może być opcjonalne ani nie może żyć w poleceniu.
Musi być w runtime.
To jest to, co buduję z WEZ.
#AI #AgentSystems #AIInfrastructure #RuntimeGovernance #AlgoTrading
#TradingBots