llmtrading

Najnowsze prace akademickie pokazują systemy wieloagentowe napędzane przez modele językowe (LLM), które przewyższają proste modele w alokacji portfeli kryptowalutowych. Te systemy:
Używają wyspecjalizowanych zespołów agentów skupiających się na analizie danych, integracji literatury i modelowaniu predykcyjnym.
Komunikują poziomy pewności i dynamicznie dostosowują strategie.
Osiągnij silniejsze zyski skorygowane o ryzyko i lepszą zrozumiałość.
Wyobraź sobie strukturalne, przejrzyste portfele AI, w których agenci dyskutują nad alokacjami, reagują na zmiany rynkowe i uzasadniają decyzje—czyniąc inwestowanie oparte na AI bardziej godnym zaufania i elastycznym.