deepseek

🔥 Poznaj dzisiejsze najciekawsze tematy w ciągu minuty:

Trump bezpośrednio zaprosił 17 największych firm naftowych na spotkanie, a tematem jest ogromny kawałek terytorium Wenezueli – Waszyngton chce inwestować 100 miliardów dolarów, by otrzymać bezpośredni dostawę 30-50 milionów barli ropy z Wenezueli do USA. To działanie wyraźnie ma na celu przeprowadzenie nowego rozkładu globalnej mapy energetycznej – ceny ropy i geopolityka będą się trząść.

Dane dotyczące zatrudnienia w USA właśnie zostały opublikowane, a ich efekty są sprzeczne do skrajności: stopa bezrobocia spadła do 4,4% – to dobra wiadomość, ale liczba nowych miejsc pracy wyniosła zaledwie 50 tys. i to najniższy poziom w wielu latach; jednocześnie wynagrodzenia rosną bardzo szybko, co znów odkłada marzenie o obniżeniu stóp procentowych, a Fed pewnie ma teraz dużo problemów.

Gonitwa zbrojeniowa w dziedzinie sztucznej inteligencji całkowicie się rozgrywa: DeepSeek wydaje wielki przepis – nowy tryb kodowania V4 ma się pojawić w lutym; Meta jest jeszcze bardziej ambitna, zapewniając własnym superklatkom AI zasilanie z 6 GW elektrowni jądrowej – obie firmy grają wszystko na jedną kartę, i wydaje się, że w tym roku AI naprawdę wzleci.

#特朗普 #委内瑞拉 #石油 #美国就业率 #DeepSeek

Insiderzy mówią, że DeepSeek V4 wygra z Claude i ChatGPT w programowaniu, wydanie w ciągu kilku tygodni

Według informacji zewnętrznych, nadchodzący model V4 DeepSeek może przewyższyć Claude i ChatGPT w zadaniach programistycznych – z zapowiedzianym wydaniem zbliżającym się do najbliższego czasu.

Follow@AsRealUpdates
#DeepSeek #chatgpt #AI
$VVV $ALICE $FIL

DeepSeek V4 Launch Imminent: AI Race Heats Up! 🤯

This is a major tech catalyst for the crypto ecosystem, especially for AI-related tokens. DeepSeek, a major Chinese AI startup, is dropping V4 soon, promising massive leaps in coding and reasoning power to challenge global leaders. Expect developer focus and serious performance upgrades. Keep an eye on how this impacts AI narratives across the board. 🚀

#AICrypto #TechCatalyst #DeepSeek

🔥

⚡ MHC DI DEEPSEEK: STABILNA AUTOSTRADA NOWYCH TRASFORMERÓW ⚡

DeepSeek zamyka rok 2025 z "mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections", prawdopodobnie jednym z najważniejszych artykułów dla nowej generacji LLM.
W klasycznym modelu resztkowym jest to pojedyncza "ścieżka", która prowadzi sygnał w głąb, utrzymując stabilną tożsamość między warstwami.

Hyper-Connections (HC) przekształcają tę ścieżkę w [n] równoległych ścieżek, pozwalając każdej warstwie na mieszanie i ponowne kierowanie cechami między wieloma strumieniami resztkowymi, poprawiając ekspresyjność i szybkość zbieżności, ale łamiąc właściwość tożsamości, a tym samym stabilność w dużej skali.
mHC wprowadza brakujący warunek geometryczny: każda warstwa nie może już dowolnie wzmacniać ani niszczyć kanałów, ale tylko redistribuować masę przy użyciu macierzy podwójnie stochastycznych, uzyskanych przez projekcję na rozmaitości (np. Sinkhorn-Knopp).

W praktyce suma "sygnału" dla wiersza i kolumny pozostaje stała, deep skip-path odzyskuje niemal tożsamościowe zachowanie, a mieszanie wielościeżkowe pozostaje stabilne nawet w setkach warstw.
Na płaszczyźnie empirycznej, z [n = 4] obciążenie treningowe wynosi około 6–7%, ale końcowa strata spada o ~0,02, a zysk w najgorszym przypadku pozostaje w okolicy 1,6 zamiast eksplodować w kierunku ~3000 jak w HC bez ograniczeń, z istotnymi poprawkami w przetestowanych benchmarkach językowych i multimodalnych na modelach o parametrach 3B, 9B i 27B.
mHC to nowa sztuczka skalowania: więcej ścieżek, więcej geometrii, mniej niestabilności.
#breakingnews #DeepSeek

💥💸🔥Pilne ostrzeżenie dotyczące cyberbezpieczeństwa: #DeepSeek Wzrost oszustw phishingowych🎉🚨

Handlowcy, bądźcie ostrożni! Liczba fałszywych stron phishingowych DeepSeek wzrosła powyżej 2,650, z wyraźnym wzrostem od 26 stycznia. Te oszukańcze platformy są zaprojektowane, aby kraść dane logowania i oszukiwać użytkowników, zmuszając ich do zakupu fałszywych wirtualnych aktywów za pośrednictwem zwodniczych domen i interfejsów. Padnięcie ofiarą tych oszustw może skutkować utratą funduszy lub naruszeniem konta, dlatego zawsze sprawdzajcie adresy URL przed zalogowaniem się lub dokonywaniem transakcji. Bądźcie czujni, weryfikujcie źródła i upewnijcie się, że korzystacie z oficjalnych platform, aby chronić swoje inwestycje przed zagrożeniami cybernetycznymi. Wasze bezpieczeństwo to Wasz najważniejszy atut—nie pozwólcie, aby oszuści Wam go zabrali!

#DeepSeekEUA #DeepSeek #BERAonBinance #BitcoinWhaleMove

🚀 DeepSeek-R1 jest tutaj!

⚡ Wydajność na równi z OpenAI-o1
📖 Całkowicie otwarty model & raport techniczny
🏆 Licencjonowany na MIT: Destyluj & komercjalizuj za darmo!

#DeepSeek #VVVonBinance #FedHODL #DeepSeekImpact #BTC☀

#ChatGPTTrading #DeepSeek

SEC czyta te prognozy i śmieje się: „My sami nie wiemy, co zrobić z $BTC, a wy narzucacie nam sieci neuronowe!” A Bitcoin, jak zwykle, poszedł w bok, bo Elon kichnął w złym momencie. 🚀

Technik? Nawet jeśli narysujesz liczby Fibonacciego lub wprowadzisz zmiany w systemie sztucznej inteligencji, o stawce zdecyduje mem z Reddita na temat „a co jeśli Satoshi jest Trumpem”. I wszystko poleci na księżyc... albo do kanałów. 🚽

Rada: Jeśli ufasz sieciom neuronowym, wykup dla nich subskrypcję CoinMarketCap. Niech nauczą się przewidywać katastrofy na podstawie liczby sensacyjnych tweetów. #AI_też_płacze

PS. Prognozy ChatGPT i DeepSeek można porównać do kłótni dwóch ślepych kotów o to, kto pierwszy wpadnie do kryptokryptowalut. 😼💣"

Oto twój poranny prezent

🔖 Giełdy likwidują traderów zajmujących długie pozycje. Aktywna sprzedaż i likwidacja przed rajdem.

Jednocześnie w ciągu ostatnich 24 godzin zlikwidowano pozycję długą na kwotę 791 mln dolarów...

Czy już czas iść na skróty i czy lepiej poczekać?

$BTC $ETH #DeepSeek #Liquidations

Mimo że nie było to nic nadzwyczajnego, cena wzrosła z 1 do 2800 dolarów. Jeśli to zrobisz, osiągniesz wolność finansową. Szkoda, że ​​tego nie zauważyłem. #deepseek

#Altman nie będzie siedział bezczynnie, a #NVIDIA jest po Twojej stronie. sprawdź co powiedział o #DeepSeek

#DeepSeek 一己之力带崩#BTC ，何时止跌？
1. jak deepseek stał się największym negatywnym czynnikiem na NASDAQ
NVIDIA (#NVIDIA ) jest wiodącym na świecie producentem jednostek przetwarzania grafiki (GPU), Broadcom (#AVGO) to wiodący globalny dostawca rozwiązań w zakresie półprzewodników i oprogramowania infrastrukturalnego, a sukces deepseek R1 może spowodować, że inwestorzy zaczną obawiać się przyszłego potencjału wzrostu akcji AI, co wpłynie na dalszy spadek ich cen.
Spadki cen akcji AI zazwyczaj bezpośrednio wpływają na wyniki powiązanych produktów inwestycyjnych i rynków. Jako istotna część indeksu NDX, wahania cen akcji AI mogą w pewnym stopniu wpływać na ogólną wydajność indeksu NDX. Przed otwarciem rynku pojawiły się również znaczne spadki.
2. Bitcoin (BTC) jako wskaźnik wiodący NDX pełni część funkcji zabezpieczającej i hedgingowej
Bitcoin (BTC) w ostatnich latach coraz częściej postrzegany jest jako wiodący wskaźnik aktywów ryzykownych, szczególnie w czasie niepewności gospodarczej lub wahań nastrojów rynkowych. Chociaż korelacja między Bitcoinem a rynkiem akcji nie jest stała, w wielu przypadkach BTC potrafi wyprzedzać zmiany nastrojów rynkowych. Stopień podobieństwa trendów może osiągnąć 90%, a w czasie niehandlowym NDX, BTC stał się ważnym instrumentem w emocjonalnym handlu lub hedgingu.
3. Jak długo jeszcze BTC będzie spadać
Narracja BTC wciąż znajduje się w cyklu wzrostowym, ale obecnie wpływ negatywnych nastrojów na amerykańskim rynku akcji zwiększa presję sprzedażową na cenę, a także w trakcie spadków likwidowane są liczne obszary koncentracji długich pozycji, co oczyszcza drogę do wzrostu cen. Dlatego dzisiejsze otwarcie amerykańskiego rynku akcji z dużym wolumenem spadków stanie się kluczowym sygnałem do zatrzymania spadku ceny BTC.

Poprosiłem bezpośrednio #deepseek o oszacowanie kosztów jego powstania i powiedział mi około 100-200 milionów i zastosowanie #Nvidia H100:
---
...
### **1. Składniki kosztów całkowitych**
- **Obliczenia (GPU/TPU)**: Bezpośredni koszt szkolenia na tysiącach chipów (np. Nvidia A100/H100).
- **Zbieranie/przetwarzanie danych**: Czyszczenie, filtrowanie i przygotowywanie danych.
- **Badania i rozwój**: Wynagrodzenia zespołu inżynieryjno-badawczego.
- **Optymalizacja i dostosowanie**: Konstytucyjna sztuczna inteligencja, testy bezpieczeństwa, redukcja uprzedzeń.

---

### **2. Szacunki dla porównywalnych modeli**
- **GPT-3 (parametry 175B, 2020)**: ~4,6 miliona dolarów (koszt zadeklarowany przez OpenAI, tylko obliczenia).
- **GPT-4 (dane szacunkowe)**: od **100 do 200 milionów dolarów** (źródło: SemiAnalytics, 2023), w tym zaawansowane prace badawczo-rozwojowe.
- **Meta Llama 2 (parametry 70B)**: ~20 milionów dolarów (meta szacunki, oprogramowanie open source).
- **Google Gemini Ultra**: ponad 500 milionów dolarów (niepotwierdzone szacunki, łącznie z pełnym okresem rozwoju).

### **3. Hipoteza dla Claude'a 3**
Jeśli Claude 3 będzie konkurencyjny w stosunku do GPT-4 (nie znamy dokładnych wymiarów), całkowity koszt może wynosić pomiędzy:
- **80 i 200 milionów dolarów**, biorąc pod uwagę:
- **Przetwarzanie**: ~50-120 milionów dolarów (za 3-6 miesięcy szkolenia na ponad 10 000 procesorów graficznych Nvidia H100).
- **Dane/Personel**: ~30-80 milionów dolarów (na zespół liczący ponad 100 osób przez 2-3 lata).

### **4. Porównanie z szacunkiem „6 milionów”**
Kwota 6 milionów dolarów jest prawie na pewno **zbyt niska** z dwóch powodów:
1. **GPT-3 (2020) kosztuje 4,6 miliona dolarów** przy mniej wydajnej technologii.
2. Dzisiejsze mniejsze modele (np. Mistral 7B) wymagają już 1-2 milionów dolarów.
3. **Claude 3** jest modelem „najnowocześniejszym”, dlatego wymaga zasobów porównywalnych z GPT-4.
### **Wniosek**
Realistyczna kwota, jaką należy przeszkolić (Claude 3), wynosi prawdopodobnie **100–200 milionów dolarów**, zgodnie z szacunkami dla GPT-4. Jednak bez oficjalnych danych pozostaje to ćwiczeniem teoretycznym.
Liczby te wyjaśniają, dlaczego tylko duże firmy lub rządy mogą konkurować w zakresie zaawansowanej sztucznej inteligencji: **to gra warta miliard dolarów**

Deepseek „obalił” OpenAI niskim kosztem, rynki w USA i Crypto zachwiały się

Chińska firma AI #Deepseek wywołała zamieszanie, tworząc produkt AI, który bezpośrednio konkuruje z OpenAI, ale przy wyjątkowo niskim koszcie. Sukces ten nie tylko stawia pod dużym znakiem zapytania zdolność amerykańskich „gigantów” AI do utrzymania przewagi, ale także powoduje negatywne nastroje na amerykańskiej giełdzie, zwłaszcza akcji związanych z AI, takich jak #NVIDIA .

Powszechne konsekwencje tych informacji doprowadziły również do spadku na rynku kryptowalut, ponieważ inwestorzy martwili się wpływem wahań w globalnym sektorze technologii. Wydarzenie to po raz kolejny podkreśla rosnący wpływ Chin w światowym wyścigu sztucznej inteligencji.

❌️Ostrzeżenie o większych oszustwach pod nazwą #DeepSeek
❌️ Zapewniamy wszystkich traderów, że firma w ogóle nie posiada waluty.
❌️ Na niektórych zdecentralizowanych platformach istnieje wiele walut o tej nazwie. Zapewniamy, że wszystkie są oszukańcze i oszukańcze.
❌️ Dlatego powinniśmy zachować ostrożność i ostrzegać przed tymi walutami

🟢 Link do rejestracji na platformie Binance https://www.binance.com/

To wszystko AI

#deepseek

🐋 DeepSeek: Chińska siła destrukcyjna AI

Założona w 2023 roku przez Liang Wenfenga firma DeepSeek rzuca wyzwanie gigantom AI, takim jak OpenAI, dzięki ekonomicznym i otwartym modelom. Jej model o 671 parametrach, wytrenowany za 5,6 mln USD, wywołał wojnę cenową w Chinach, zmuszając konkurentów, takich jak Tencent i Baidu, do obniżenia cen.

Kluczowe innowacje, takie jak szkolenie RL i architektura Mixture-of-Experts, napędzają jej sukces, podczas gdy partnerstwa z AMD zwiększają skalowalność.
Jednak wyzwania, takie jak ograniczony dostęp do zaawansowanych układów i zaufanie rynku, pozostają przeszkodami dla globalnej ekspansji.

Droga DeepSeek podkreśla wzrost zorientowanej na wydajność AI w niezwykle konkurencyjnym środowisku.

#cryptouniverseofficial #DeepSeek

🚨 DeepSeek Pod Lupa w Związku z Naruszeniami Prywatności Danych! 🚨

Irlandzki organ ochrony prywatności wszczął dochodzenie w sprawie DeepSeek z powodu obaw dotyczących jego praktyk w zakresie wykorzystania danych, według BlockBeats (29 stycznia). Ta kontrola rodzi poważne pytania o to, jak platformy oparte na sztucznej inteligencji zarządzają danymi użytkowników i czy przestrzegają globalnych przepisów dotyczących prywatności.

W miarę jak prywatność danych staje się gorącym tematem na całym świecie, organy regulacyjne zaostrzają swoje działania wobec firm zajmujących się wrażliwymi informacjami użytkowników. Jeśli DeepSeek zostanie uznany za winnego niewłaściwego zarządzania danymi, może to prowadzić do wysokich grzywien, konsekwencji prawnych i surowszych regulacji dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją i blockchainem w przyszłości.

🔍 Co to oznacza dla branży?

Czy firmy zajmujące się AI i blockchainem będą musiały zmierzyć się z surowszymi środkami zgodności?

Czy może to wpłynąć na zaufanie użytkowników do platform opartych na sztucznej inteligencji?

Jak DeepSeek zareaguje na te oskarżenia?

📢 Twoje myśli? Czy firmy zajmujące się AI powinny być bardziej przejrzyste w swoich politykach dotyczących danych? Porozmawiajmy w komentarzach!

🔗 Bądź na bieżąco z najnowszymi wydarzeniami!

#DeepSeek #DataPrivacy #RegulacjeAI #Blockchain #CryptoNews #EtykaTechnologii #BinanceSquare