L'IA non sta solo cambiando il modo in cui vengono costruite le applicazioni, sta cambiando anche il modo in cui vengono gestiti i dati. Addestrare modelli e far funzionare sistemi di intelligenza artificiale richiede lo stoccaggio di grandi insiemi di dati e file di modelli che devono rimanere disponibili e invariati. Questo spinge i team a guardare oltre le soluzioni tradizionali di stoccaggio e a considerare alternative che offrono durabilità e trasparenza.
Il walrus fa parte di questo dibattito più ampio perché è progettato per gestire grandi quantità di dati con un'enfasi sulla disponibilità a lungo termine. Quando lo stoccaggio è considerato infrastruttura critica invece che un'aggiunta secondaria, la affidabilità diventa più importante della velocità o delle mode. È qui che lo stoccaggio decentralizzato può offrire valore, specialmente per i team che vogliono evitare punti di fallimento singoli.
Per $WAL, il legame con la domanda reale di archiviazione è fondamentale. I token che supportano l'infrastruttura tendono a guadagnare rilevanza quando l'infrastruttura stessa viene utilizzata. Se la domanda di archiviazione legata all'IA continua a crescere e Walrus si dimostra affidabile in condizioni reali, l'ecosistema può rafforzarsi naturalmente senza dipendere dall'entusiasmo del mercato.
È per questo che considero @Walrus 🦭/acc un investimento a lungo termine nell'infrastruttura piuttosto che un'operazione a breve termine. L'adozione guidata da esigenze reali richiede spesso tempo, ma una volta avviata tende a durare più a lungo.
