Le affermazioni secondo cui l'adozione dell'IA si è rallentata spesso ignorano il vero problema. Come evidenziato in un recente commento diffuso su $AITECH , il problema raramente è l'accesso agli strumenti, ma la frammentazione con cui vengono utilizzati, un aspetto spesso sollevato nei #SocialMining ecosistemi.
I team affrontano un labirinto di interfacce, dashboard e cambiamenti di contesto. Ogni strumento può funzionare bene in isolamento, ma la produttività diminuisce quando i sistemi non riescono a collegarsi. L'attrito aumenta man mano che l'uso si amplia.
Il progresso, quindi, non deriva dall'aggiunta di nuovi modelli, ma dalla semplificazione dell'interazione. I flussi di lavoro integrati consentono all'IA di funzionare come parte di un processo invece che come una destinazione separata.
Dal punto di vista del social mining, questo riflette il comportamento dei contributori. Le piattaforme che riducono il carico cognitivo mantengono più a lungo la partecipazione. L'adozione segue la chiarezza, non la novità.
