0G Labs non si sta posizionando come un'altra blockchain AI. Sta costruendo un sistema operativo AI decentralizzato che unifica archiviazione, disponibilità dei dati, calcolo e regolamento in un'unica stack integrata.
L'innovazione principale di 0G risiede nel design dell'infrastruttura piuttosto che nei modelli. Ottimizzando l'archiviazione per letture veloci, integrando la disponibilità dei dati con prove di archiviazione e abilitando calcoli verificabili, 0G mira direttamente ai limiti fisici che bloccano l'adozione dell'AI sulla blockchain.
Il successo a lungo termine di 0G dipende meno dall'ambizione tecnica e più dall'esecuzione. I carichi di lavoro AI reali, l'uso sostenuto e le operazioni decentralizzate sicure devono crescere abbastanza rapidamente da giustificare la sua architettura integrata e l'economia dei token.
IL DIVARIO INFRASTRUTTURALE CHE L'IA HA ESPOSO
Per molti anni, le reti crittografiche si sono concentrate su un compito chiaro. Hanno trasferito valore in modo sicuro. Hanno liquidato transazioni. Hanno mantenuto i libri contabili coerenti e affidabili. A causa di questo focus, la maggior parte delle blockchain di Layer 1 è ottimizzata per le transazioni piuttosto che per grandi dati o pesanti calcoli.
L'IA ha cambiato rapidamente quell'equilibrio.
L'IA moderna non riguarda solo modelli più intelligenti. È guidata da flussi di dati massicci. L'addestramento richiede spesso set di dati che vanno da gigabyte a petabyte. L'inferenza estrae ampie finestre di contesto e produce registri continui. Gli agenti IA non generano un risultato e si fermano. Invece, funzionano continuamente e creano flussi di stato, memoria e dati di interazione.
Il vero problema non è se le blockchain possono memorizzare dati. Il problema è che memorizzare e leggere dati su scala IA on chain è stato irrealistico sia dal punto di vista dei costi che delle prestazioni.
L'archiviazione diventa il primo collo di bottiglia
La prima limitazione appare al livello di archiviazione.
Sulle blockchain tradizionali, l'archiviazione on chain è estremamente costosa. Anche le reti costruite per l'archiviazione decentralizzata spesso scambiano velocità per durabilità. Molte di esse funzionano bene per archivi freddi, ma faticano quando le applicazioni necessitano di letture frequenti e rapide.
I carichi di lavoro dell'IA sono diversi. Sono attivi, persistenti e altamente sensibili alla latenza.
Quando il recupero dei dati rallenta, l'intero flusso di lavoro dell'IA perde il suo valore.
La disponibilità dei dati non può tenere il passo con la scala dell'IA
Allo stesso tempo, la disponibilità dei dati raggiunge rapidamente i suoi limiti.
La maggior parte dei sistemi DA modulari è stata progettata per i dati delle transazioni rollup. La loro capacità di elaborazione è solitamente misurata in megabyte al secondo. I flussi di dati dell'IA operano a una scala completamente diversa. Una volta che il livello DA diventa il tubo più stretto, limita tutto ciò che è costruito sopra di esso.
Le uscite dell'IA mancano di verifica
Un altro problema critico proviene dalla verifica.
La maggior parte dei sistemi IA opera ancora come scatole nere. Gli utenti non possono dimostrare quale modello ha prodotto un output. Non possono verificare quali dati sono stati utilizzati. Non possono nemmeno confermare se un compito è stato eseguito completamente e correttamente. In ambienti ad alto valore come finanza, governance o esecuzione automatizzata, questa mancanza di prova è inaccettabile.
A causa di questi vincoli, 0G Labs fa un'affermazione diretta. La convergenza tra IA e Web3 non avverrà attraverso interfacce migliori. Avverrà solo ricostruendo l'infrastruttura attorno a dati, larghezza di banda e calcolo verificabile.
PERCHÉ 0G SI DEFINISCE UN dAIOS
Sotto la narrativa dell'IA, molti progetti si definiscono catene IA. Alcuni si concentrano su mercati GPU. Altri aggiungono servizi di hosting di modelli. 0G adotta un approccio diverso e si definisce un sistema operativo di intelligenza artificiale decentralizzato, o dAIOS.
Questa definizione riflette una decisione strutturale piuttosto che una scelta di marketing.
Dal pensiero blockchain al pensiero del sistema operativo
Un sistema operativo tradizionale gestisce le risorse locali. Pianifica il tempo della CPU. Alloca la memoria. Controlla l'accesso al disco. Soprattutto, fornisce interfacce stabili affinché gli sviluppatori non debbano affrontare la complessità hardware.
0G sostiene che l'economia dell'IA ha bisogno di uno strato simile per un mondo distribuito. In questo ambiente, le risorse non sono limitate a una singola macchina. Includono archiviazione globale, larghezza di banda, potenza di calcolo e consenso.
Invece di combinare reti di archiviazione separate, livelli DA, mercati di calcolo e catene di regolamento, gli sviluppatori hanno bisogno di uno stack che si comporti come un sistema unificato.
La promessa dietro dAIOS
Basato su questa idea, 0G tratta archiviazione, disponibilità dei dati, calcolo e regolamento come parti coordinate di una piattaforma unica. Questa scelta plasma l'intera architettura.
C'è anche un'implicazione più ampia. Nell'era del Web2, l'IA è diventata altamente centralizzata. I modelli e i dati sono controllati da un numero ristretto di aziende. L'accesso è ristretto e le verifiche sono rare. 0G cerca di spostare l'IA verso un modello più aperto e simile a un'utilità.
In questa visione, i dati possono essere posseduti dai contributori. I modelli possono essere memorizzati e monitorati apertamente. I calcoli possono essere verificati. L'accesso è determinato dal mercato piuttosto che controllato da una singola piattaforma.
Questa ambizione è grande e rischiosa. Se funziona, 0G diventa uno strato fondamentale per molte applicazioni IA. Se fallisce, rischia di diventare un sistema complesso senza sufficiente domanda.
DENTRO LO STACK: COME È COSTRUITO 0G
Per comprendere 0G, è utile seguire come i dati si muovono attraverso il sistema.
0G Chain come livello di coordinamento
0G Chain funge da livello di coordinamento e regolamento. È costruita su CometBFT e si concentra su alta capacità di elaborazione e rapida finalità. Allo stesso tempo, rimane compatibile con l'EVM.
Questo design abbassa la barriera per gli sviluppatori. Gli strumenti esistenti e i contratti intelligenti possono migrare con attrito minimo. Anche se questo livello non è l'innovazione più radicale, tiene insieme il resto del sistema.
Archiviazione riprogettata per carichi di lavoro IA
La vera differenziazione appare nello Storage 0G.
La maggior parte dei sistemi di archiviazione decentralizzati dà priorità alla durabilità a lungo termine. Di conseguenza, spesso accettano prestazioni di lettura più lente. I carichi di lavoro dell'IA invertono questa priorità. L'addestramento e l'inferenza dipendono da letture rapide e frequenti.
0G Storage utilizza una struttura a due corsie. Una corsia trasporta hash, metadati e prove che l'archiviazione è avvenuta. È ottimizzata per il consenso. L'altra corsia gestisce file di grandi dimensioni e consente ai dati di muoversi direttamente tra i nodi di archiviazione senza sovraccaricare la chain.
Per supportare questo design, 0G introduce la Prova di Accesso Casuale, o PoRA. La rete sfida casualmente i nodi di archiviazione a restituire piccoli frammenti di dati entro una breve finestra di tempo. Le risposte rapide sono premiate, mentre quelle lente sono penalizzate. Questo spinge gli operatori verso un'archiviazione ad alte prestazioni anziché archivi freddi.
Disponibilità dei dati integrata con l'archiviazione
Nel livello di disponibilità dei dati, 0G segue un modello diverso dalla maggior parte delle reti DA.
Invece di richiedere ai nodi DA di scaricare e propagare interi blocchi di dati, i dati vengono scritti direttamente nello strato di archiviazione. Il livello DA si concentra sulla verifica delle prove di disponibilità e delle firme. Di conseguenza, un processo ad alta larghezza di banda diventa un compito di verifica.
Se questo approccio funziona su larga scala, alza significativamente il soffitto del sistema. I flussi di dati dell'IA non sono più vincolati dai livelli DA costruiti per le transazioni rollup. Lo stoccaggio e il DA operano come un sistema strettamente integrato piuttosto che come componenti separati.
Nodi di calcolo verificabili e di allineamento
Dal lato del calcolo, 0G collega l'offerta di GPU con la domanda di IA attraverso un mercato decentralizzato. Tuttavia, l'enfasi va oltre il noleggio hardware. Il sistema mira a verificare che i compiti siano eseguiti correttamente.
0G evidenzia la verifica crittografica e l'uso di ambienti di esecuzione sicuri per ridurre il rischio di risultati falsi o perdite di dati.
Inoltre, i nodi di allineamento IA svolgono un ruolo distinto. Questi nodi non producono blocchi. Invece, monitorano il comportamento dei modelli e i modelli di output per rilevare anomalie o potenziali manipolazioni. Il loro scopo è introdurre un controllo continuo a livello di sistema.
DESIGN DEL TOKEN E REALTÀ DI MERCATO
Un sistema di questa complessità richiede forti incentivi. I validatori, i nodi di archiviazione e i fornitori di calcolo devono rimanere online e reattivi per lunghi periodi.
Modello di inflazione e ruoli del token
0G adotta un'offerta iniziale con inflazione a lungo termine, simile a reti come Ethereum o Solana. Il token paga per transazioni, costi di archiviazione, premi per nodi e partecipazione alla governance.
Da un punto di vista ingegneristico, questo design supporta la sicurezza a lungo termine. Da un punto di vista di mercato, introduce considerazioni importanti.
Sblocchi e pressione finanziaria
Un fattore chiave sono i programmi di sblocco. Le allocazioni del team, i sostenitori iniziali e le distribuzioni legate ai nodi aumentano l'offerta nel tempo. Questo crea pressione a meno che la reale domanda non cresca prima delle principali finestre di sblocco.
Un altro fattore è la struttura di finanziamento che include impegni di acquisto di token. Per la fondazione, questo fornisce stabilità finanziaria a lungo termine. Per i mercati secondari, può anche creare aspettative di diluizione continuativa se utilizzato frequentemente.
L'incertezza fondamentale
Il rischio più importante non è la concorrenza. È l'esecuzione operativa.
I sistemi ad alta capacità di elaborazione dipendono spesso da hardware avanzato e centri dati. Nelle fasi iniziali, questo può introdurre rischi di centralizzazione silenziosa. Se i servizi critici si affidano fortemente a grandi fornitori di cloud, il sistema eredita assunzioni di fiducia in stile Web2.
Gli incidenti passati mostrano che anche quando un protocollo rimane intatto, le debolezze operative possono danneggiare rapidamente la fiducia.
Una scommessa a lungo termine
Alla fine, 0G sta scommettendo su un cambiamento a lungo termine.
Se gli agenti IA diventano una forma dominante di interazione digitale, la domanda di dati e calcoli veloci, a basso costo e verificabili continuerà a crescere. In quel scenario, uno stack dAIOS potrebbe evolversi in un vero livello di piattaforma.
Se quel futuro arriva più lentamente, o se gli sviluppatori preferiscono strumenti modulari che possono sostituire facilmente, 0G deve dimostrare che una profonda integrazione offre abbastanza valore per giustificare i compromessi.
Questa è una corsa chiara ma difficile. Il suo esito sarà deciso non da promesse, ma da utilizzi sostenuti e carichi di lavoro reali nel tempo.
"0G Labs e la corsa per costruire un sistema operativo IA decentralizzato" questa articolo è stato originariamente pubblicato su (CoinRank).
