@OpenGradient Ultimamente ho riflettuto sulla posizione di OpenGradient, e continuo a tornare sulla differenza tra infrastruttura AI e applicazioni AI.
La maggior parte dei progetti compete per gli utenti.
OpenGradient sembra competere per i sviluppatori.
La rete ora ospita oltre 2.000 modelli AI, ha elaborato più di 2M di inferenze verificabili e generato oltre 500K prove crittografiche.
Questi numeri suggeriscono che ci sia già un'attività significativa che accade sotto la superficie.
Ciò che mi interessa è da dove proviene questa attività.
Gli utenti cambiano app tutto il tempo.
I sviluppatori sono più difficili da spostare.
Una volta che un sviluppatore si impegna a un livello di infrastruttura, le migrazioni diventano costose. Integrazioni vengono costruite. Prodotti vengono lanciati. Iniziano a formarsi dipendenze.
Ecco perché l'infrastruttura tende a creare alcuni dei più forti effetti di rete nella tecnologia.
La domanda è se OpenGradient abbia già raggiunto quella fase.
Un hub di modelli in crescita è incoraggiante.
Milioni di inferenze sono incoraggianti.
Ma l'adozione appare molto diversa quando i sviluppatori iniziano a trattare un protocollo come un requisito piuttosto che un'opzione.
Questa è la transizione che ogni progetto di infrastruttura spera di fare.
La cosa che sto ancora cercando di capire è se il livello di verifica di OpenGradient stia semplicemente attirando sperimentazione oggi...
O se stia gradualmente diventando un pezzo di infrastruttura di cui i futuri prodotti AI non vorranno operare senza.
Perché se è così, il metrica più importante potrebbe non essere affatto il numero di utenti.
Potrebbe essere il numero di sviluppatori che costruiscono silenziosamente sopra di esso.#OPG $OPG
La maggior parte dei progetti compete per gli utenti.
OpenGradient sembra competere per i sviluppatori.
La rete ora ospita oltre 2.000 modelli AI, ha elaborato più di 2M di inferenze verificabili e generato oltre 500K prove crittografiche.
Questi numeri suggeriscono che ci sia già un'attività significativa che accade sotto la superficie.
Ciò che mi interessa è da dove proviene questa attività.
Gli utenti cambiano app tutto il tempo.
I sviluppatori sono più difficili da spostare.
Una volta che un sviluppatore si impegna a un livello di infrastruttura, le migrazioni diventano costose. Integrazioni vengono costruite. Prodotti vengono lanciati. Iniziano a formarsi dipendenze.
Ecco perché l'infrastruttura tende a creare alcuni dei più forti effetti di rete nella tecnologia.
La domanda è se OpenGradient abbia già raggiunto quella fase.
Un hub di modelli in crescita è incoraggiante.
Milioni di inferenze sono incoraggianti.
Ma l'adozione appare molto diversa quando i sviluppatori iniziano a trattare un protocollo come un requisito piuttosto che un'opzione.
Questa è la transizione che ogni progetto di infrastruttura spera di fare.
La cosa che sto ancora cercando di capire è se il livello di verifica di OpenGradient stia semplicemente attirando sperimentazione oggi...
O se stia gradualmente diventando un pezzo di infrastruttura di cui i futuri prodotti AI non vorranno operare senza.
Perché se è così, il metrica più importante potrebbe non essere affatto il numero di utenti.
Potrebbe essere il numero di sviluppatori che costruiscono silenziosamente sopra di esso.#OPG $OPG