Parlando così tanto delle tecnologie e prodotti di @OpenGradient
Oggi torniamo su una domanda fondamentale, spesso trascurata: chi sta dietro a questo progetto e chi lo finanzia
Partiamo dalle persone. Il fondatore e CEO si chiama Matthew Wang, prima di OpenGradient era un ingegnere di ricerca presso TwoSigma
TwoSigma è uno dei fondi hedge quantitativi più prestigiosi di Wall Street, e lì le persone sono quasi ossessionate dalla questione 'i risultati dei modelli sono affidabili?'
Questo background spiega due cose: perché questo progetto si concentra così tanto sull' 'AI verificabile', e perché il suo prodotto di punta è BitQuant, un'analisi quantitativa. Chi ha esperienza nel mondo quantitativo, di base, non si fida della black box
Il prodotto che ha creato è naturalmente incentrato sul 'permetterti di verificare'. L'anno scorso ha raccolto 9,5 milioni di dollari, con a16z crypto come lead investor, CoinBase Ventures e SV Angel come co-investitori, e nella lista degli angeli ci sono nomi come Balaji, il fondatore di NEAR, e il fondatore di Polygon
Questa squadra non è di quelle stratosferiche, ma tutti questi soldi sono rilevanti nel settore AI e infrastruttura crittografica. Il capitale professionale controlla il codice e il team prima di investire; hanno messo soldi veri, il che almeno dimostra che il progetto ha superato un filtro molto più rigoroso rispetto ai retail
Ma come al solito, questi sono solo bonus, non una garanzia di sopravvivenza
Ci sono stati molti casi in cui i fondi top hanno sbagliato valutazione in questo ciclo; la cosa più importante è che il costo d'ingresso per gli istituzionali è molto più basso del tuo, e la loro uscita è prima della tua. Quando i token si sbloccano e loro incassano, chi compra spesso sono i nuovi arrivati
Un bel curriculum per il fondatore e investitori noti possono aiutarti a escludere un po' di pura speculazione, ma dopo aver fatto questa selezione, devi comunque controllare se ci sono utenti reali, se la domanda a pagamento sta crescendo, e questo lo devi fare tu
Quindi, come usare queste informazioni: considera 'chi sta facendo cosa e chi investe' come il primo filtro di due diligence, non come motivo d'acquisto. Prima guarda se chi lavora sa fare il suo, se ci sono soldi credibili dietro, e poi esamina i dati di utilizzo reali — non invertire l'ordine, molte persone vengono attratte da un bel curriculum e poi si rendono conto che quello su cui hanno scommesso non è affatto un prodotto
#OPG #OpenGradient $OPG
Oggi torniamo su una domanda fondamentale, spesso trascurata: chi sta dietro a questo progetto e chi lo finanzia
Partiamo dalle persone. Il fondatore e CEO si chiama Matthew Wang, prima di OpenGradient era un ingegnere di ricerca presso TwoSigma
TwoSigma è uno dei fondi hedge quantitativi più prestigiosi di Wall Street, e lì le persone sono quasi ossessionate dalla questione 'i risultati dei modelli sono affidabili?'
Questo background spiega due cose: perché questo progetto si concentra così tanto sull' 'AI verificabile', e perché il suo prodotto di punta è BitQuant, un'analisi quantitativa. Chi ha esperienza nel mondo quantitativo, di base, non si fida della black box
Il prodotto che ha creato è naturalmente incentrato sul 'permetterti di verificare'. L'anno scorso ha raccolto 9,5 milioni di dollari, con a16z crypto come lead investor, CoinBase Ventures e SV Angel come co-investitori, e nella lista degli angeli ci sono nomi come Balaji, il fondatore di NEAR, e il fondatore di Polygon
Questa squadra non è di quelle stratosferiche, ma tutti questi soldi sono rilevanti nel settore AI e infrastruttura crittografica. Il capitale professionale controlla il codice e il team prima di investire; hanno messo soldi veri, il che almeno dimostra che il progetto ha superato un filtro molto più rigoroso rispetto ai retail
Ma come al solito, questi sono solo bonus, non una garanzia di sopravvivenza
Ci sono stati molti casi in cui i fondi top hanno sbagliato valutazione in questo ciclo; la cosa più importante è che il costo d'ingresso per gli istituzionali è molto più basso del tuo, e la loro uscita è prima della tua. Quando i token si sbloccano e loro incassano, chi compra spesso sono i nuovi arrivati
Un bel curriculum per il fondatore e investitori noti possono aiutarti a escludere un po' di pura speculazione, ma dopo aver fatto questa selezione, devi comunque controllare se ci sono utenti reali, se la domanda a pagamento sta crescendo, e questo lo devi fare tu
Quindi, come usare queste informazioni: considera 'chi sta facendo cosa e chi investe' come il primo filtro di due diligence, non come motivo d'acquisto. Prima guarda se chi lavora sa fare il suo, se ci sono soldi credibili dietro, e poi esamina i dati di utilizzo reali — non invertire l'ordine, molte persone vengono attratte da un bel curriculum e poi si rendono conto che quello su cui hanno scommesso non è affatto un prodotto
#OPG #OpenGradient $OPG