La maggior parte delle persone pensa che i dati generino valore quando vengono raccolti.
Più guardo OpenLedger, più penso che la vera storia inizi dopo che la raccolta è stata completata.
Perché la raccolta dei dati non è mai stata la parte difficile.
Internet ha risolto questo problema molti anni fa.
Ogni ricerca, ogni clic, ogni conversazione, ogni immagine, ogni interesse lascia un'informazione. Il mondo non è certo a corto di dati. Se c'è qualcosa, è che sono sommersi.
La parte strana è cosa succederà dopo.
C'è qualcuno che prende quelle informazioni, addestra un modello, migliora un prodotto, costruisce un'impresa e genera valore che può continuare a crescere per molti anni. Nel frattempo, coloro che hanno contribuito ai dati iniziali spesso scompaiono completamente dallo scenario economico.
È diventato così normale che la maggior parte delle persone raramente pone domande.
I dati entrano.
Il valore creato.
Il legame tra le due cose diventa invisibile.
Ecco perché OpenLedger cattura la mia attenzione.
Non perché promette AI migliore.
Non perché promette blockchain più veloci.
Ma perché pone un'altra domanda.
Cosa succederebbe se i dati rimanessero connessi economicamente al valore che aiutano a creare?
Questo ha immediatamente cambiato la conversazione.
Invece di vedere i dati come una materia prima consumata una sola volta e dimenticata, OpenLedger li tratta come un'infrastruttura produttiva. Qualcosa che continua a contribuire a lungo dopo il conferimento iniziale.
E se qualcosa continua a contribuire, dovrebbe anche continuare a partecipare al valore creato da quel contributo?
Sembra una domanda molto più grande rispetto alla maggior parte delle discussioni sull'AI.
Oggi, la relazione tra i contributori e i modelli è principalmente unidirezionale.
Le persone contribuiscono informazioni.
I modelli stanno migliorando.
Questa piattaforma cattura gli interessi.
OpenLedger sta cercando di rendere quella relazione circolare.
Fornitori di dati, costruttori di modelli e sviluppatori di applicazioni diventano parte dello stesso ciclo economico.
La parte interessante non è la tecnologia in sé.
La parte interessante è cosa accadrà alle dinamiche.
Perché le dinamiche plasmano il comportamento più di qualsiasi promessa.
Se i contributori sanno che i loro dati possono rimanere connessi alla creazione di valore in futuro, all'improvviso hanno motivi per preoccuparsi più della qualità che della quantità.
Gli sviluppatori hanno motivi per cercare dataset migliori.
I modelli hanno ragioni per specializzarsi piuttosto che semplicemente essere più grandi.
L'intero sistema inizia a premiare l'utilità piuttosto che lo sfruttamento.
Almeno in teoria.
Ed è lì che inizia la vera sfida.
Perché creare proprietà è facile.
Creare proprietà significa che è difficile.
Un sistema può tracciare i contributi in modo perfetto e comunque fallire se il valore tracciato è irrilevante.
Può distribuire le ricompense in modo equo e potrebbe comunque avere difficoltà se la domanda non arriva mai.
OpenLedger dipende in ultima analisi da qualcosa di più profondo della semplice attribuzione.
Dipende dal fatto che i mercati dell'AI si sviluppino in direzione della trasparenza piuttosto che dell'opacità.
Che gli utenti inizino a chiedersi da dove proviene l'intelligenza invece di preoccuparsi solo di cosa produce.
È un cambiamento culturale oltre che tecnologico.
E il cambiamento culturale avviene lentamente.
Tuttavia, penso che OpenLedger stia evidenziando un problema sempre più difficile da ignorare ogni anno.
L'AI sta diventando sempre più potente.
Il valore economico generato dall'AI continua a crescere.
Tuttavia, la relazione tra i contributori e i risultati è ancora sorprendentemente debole.
Coloro che aiutano a generare intelligenza sono spesso i più lontani dal valore che essa crea.
OpenLedger sta efficacemente ponendo domande su quella disposizione.
Non cercando di argomentare che i modelli non dovrebbero esistere.
Non cercando di argomentare che le aziende dovrebbero scomparire.
Ma ponendo la domanda se la catena del valore possa diventare più chiara.
Più cose facilmente rintracciabili.
Più collegamenti.
Perché se l'intelligenza diventa uno degli asset più importanti del prossimo decennio, capire chi partecipa alla sua creazione potrebbe essere altrettanto importante quanto quell'intelligenza stessa.
Ecco perché torno sempre a OpenLedger.
Non perché stia costruendo un altro progetto di AI.
Perché sta cercando di ristabilire la relazione economica tra contributo e valore.
E se quella relazione cambia, l'impatto potrebbe superare di gran lunga un singolo protocollo.
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