All'inizio, alcuni progetti sembrano seguire la narrativa dell'intelligenza artificiale, il che può generare scetticismo. Mi sono sentito allo stesso modo quando ho sentito parlare di OpenLedger. La combinazione di intelligenza artificiale e blockchain può sembrare futuristica, ma quando si esamina più da vicino, spesso si scopre che manca sostanza. Tuttavia, man mano che leggevo di più su OpenLedger, un'idea continuava a emergere: stanno affrontando il problema da un angolo diverso.
L'industria dell'intelligenza artificiale si trova in un momento strano. Coloro che forniscono dati, creano contenuti e costruiscono conoscenze specializzate non ricevono alcuna ricompensa. Invece, coloro che possiedono l'infrastruttura utilizzano quei dati per costruire modelli che valgono miliardi di dollari. OpenLedger sta pensando in modo diverso. La loro idea di base è che se l'intelligenza artificiale viene addestrata con dati umani, allora il flusso di entrate dovrebbe andare anche agli esseri umani. Questa idea sembra semplice, ma la sua implementazione è difficile.
La mancanza di trasparenza sulla proprietà dei dati e sull'attribuzione degli stessi è un problema significativo nell'industria dell'intelligenza artificiale. OpenLedger sta cercando di affrontare questo problema attraverso il suo sistema di prova di attribuzione. Per esempio, se un modello di intelligenza artificiale è addestrato con un set di dati verificato sulle finanze e poi viene utilizzato per generare outputs, OpenLedger vuole tracciare automaticamente nel backend chi ha fornito i dati e come sono stati utilizzati. Questo strato di attribuzione è fondamentale per risolvere il problema della proprietà nell'industria dell'intelligenza artificiale.
L'associazione con Story Protocol non sembra una collaborazione di marketing superficiale, ma una decisione strategica. OpenLedger capisce che l'intelligenza artificiale open-source non è sufficiente; serve un'intelligenza artificiale che rispetti le norme legali. L'azienda sa che i soldi delle imprese arriveranno solo quando la conformità sarà chiara. Il concetto di Datanets di OpenLedger non si limita a immagazzinare set di dati, ma mira a costruire un'intelligenza di dominio comunitaria. Questo significa che i modelli di intelligenza artificiale specializzati avranno un grande impatto sul futuro.
La domanda è, è tecnicamente possibile? Alcune parti già lo sono. L'architettura LoRA e l'affinamento efficiente permettono ai modelli piccoli e specializzati di essere più realistici. OpenLedger sta ottimizzando attivamente quest'area. Quello che dicono riguardo all'esecuzione di migliaia di modelli affilati in modo efficiente è una direzione molto potente. Tuttavia, il business dell'infrastruttura di intelligenza artificiale è brutalmente costoso. La sostenibilità dei ricavi non si ottiene solo con una narrativa di blockchain.
Il successo di OpenLedger dipenderà da due cose: prima, se possono fornire una pipeline di intelligenza artificiale di livello enterprise; e seconda, se il loro meccanismo di attribuzione funzionerà su scala. La dimostrazione su piccola scala e l'economia di inferenza su scala globale sono due giochi completamente diversi.
Eppure, c'è qualcosa che accetto: almeno stanno cercando di risolvere un problema reale. La maggior parte delle monete di intelligenza artificiale sul mercato cripto sono fondamentalmente fattorie di attenzione. OpenLedger, d'altra parte, ha un pensiero serio riguardo all'architettura. La sua roadmap di 9 strati per un'architettura di intelligenza artificiale completa è ambiziosa. Non è certo che avremo successo, ma è un progetto che non è noioso per i costruttori, poiché c'è almeno una tesi originale qui.
Se l'economia dell'intelligenza artificiale è davvero massiccia in futuro, credo che la proprietà dei dati, l'attribuzione e la partecipazione ai ricavi diventeranno inevitabili. OpenLedger sta puntando su quell'architettura futura sin da una fase molto precoce. Forse fallirà, forse cambierà, forse creerà una categoria completamente nuova. Ma una cosa è certa: questa non è solo una narrativa superficiale di "un'altra moneta di intelligenza artificiale". C'è un'ambizione di infrastruttura a livello di grande scala qui. Vedremo fino alla fine.