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I token morfo sono un modo avanzato di elaborare il linguaggio che colma il divario tra i token di parole tradizionali e i semplici token di caratteri. Invece di trattare un'intera parola (ad es., "correre") come un'unità singola, o di scomporla in lettere individuali, un token morfo suddivide la parola nei suoi morfemi significativi (ad es., "corri" + "endo").

​Questo approccio aiuta i modelli di intelligenza artificiale:

​A comprendere meglio il significato e la funzione grammaticale delle parole, specialmente quelle complesse o rare.

​A gestire nuove parole (fuori dal vocabolario) combinando morfemi noti.

​A migliorare l'efficienza riducendo la dimensione complessiva del vocabolario necessaria.