Il vero strategia delle aziende AI è scritta tutto in "assunzioni".
Non guardare più le conferenze di lancio.
Il vero segnale strategico è nascosto nella pagina di assunzione.
I ricercatori di Epoch AI hanno recentemente fatto qualcosa—hanno analizzato le pagine di assunzione pubbliche di OpenAI, Anthropic, xAI, e DeepMind, deducendo la vera direzione di questi top laboratori AI dalla distribuzione dei posti.
Il risultato è stato esplosivo.
Le posizioni di vendita sono aumentate drasticamente, le aziende AI stanno iniziando a "non vendere più"?
Nell'ultimo anno, le vendite e i posti correlati di OpenAI e Anthropic sono aumentati vertiginosamente—
Anthropic è passato dal 17% al 31%, OpenAI dal 18% al 28%.
Le due aziende attualmente hanno la categoria di assunzioni più grande non più nella ricerca, ma nelle vendite.
Ciò che colpisce di più è: la categoria in più rapida crescita è quella dei tecnici che aiutano i clienti a utilizzare l'AI.
Cosa sono ingegneri di successo nell'AI, ingegneri di distribuzione in prima linea, architetti di soluzioni…
In poche parole, i clienti hanno acquistato l'AI, ma non riescono a usarla.
Il compito di queste posizioni è: insegnare passo dopo passo alle aziende cosa può realmente fare l'AI.
Non è forse un modo indiretto di riconoscere che l'implementazione dell'AI è molto più difficile di quanto si pensi?
OpenAI sta segretamente costruendo hardware, e anche con telecamera
Ecco il suggerimento più esplosivo della pagina delle assunzioni.
OpenAI ha 15 posizioni rivolte a un dispositivo portatile di consumo.
I dettagli sono ridicolmente specifici:
Assunzione di “Ingegnere Software per la Telecamera ISP”——con telecamera
Assunzione di “Ingegnere di Sistemi Operativi”——chip auto-sviluppati
Assunzione di “Ingegnere di Ricerca”——esecuzione diretta del modello Transformer sui dispositivi
Non è un telefono, è un hardware misterioso che può eseguire AI a bordo, con telecamera integrata.
DeepMind sta lavorando anche su occhiali XR, l'interazione vocale è fondamentale.
Due giganti stanno scommettendo che l'hardware sia la prossima frontiera.
I robot sono più vicini di quanto pensi
OpenAI ha pubblicato 7 posizioni per robot in una sola volta, la direzione è addestramento di simulazione su larga scala, componenti flessibili, e scalabilità della produzione.
DeepMind è ancora più aggressivo, 9 posizioni puntano a robot umanoidi con mani agili.
Non dire più che l'AI sa solo chiacchierare——stanno sviluppando un “corpo”.
Strategia di potenza di calcolo, completamente biforcata
La divergenza più sottile è qui:
OpenAI ha 21 posizioni per chip auto-sviluppati, decisi a costruirli da soli.
Anthropic non ha nemmeno una posizione per chip, ma sta reclutando freneticamente per contratti di centri dati e progettazione di sistemi di raffreddamento.
Uno segue un approccio di “auto-sviluppo”, l'altro un approccio di “esternalizzazione + legame profondo”.
Chi ha ragione e chi ha torto? Non lo so. Ma entrambe le aziende credono che la potenza di calcolo sia cruciale.
Lo stile di xAI è completamente diverso
Nella pagina delle assunzioni di xAI, la cosa più evidente è che ci sono 27 posizioni per l'annotazione dei dati.
Altri esternalizzano, xAI fa tutto da solo.
E inoltre——ha il coraggio di reclutare pubblicamente.
Questo dimostra che xAI considera la “qualità dei dati” come un vantaggio competitivo chiave.
L'ultima impressione
La pagina delle assunzioni è la migliore fonte di segnali strategici.
Queste posizioni non stanno solo “reclutando”, stanno dicendo:
Cosa pensano sia difficile (implementazione dell'AI)
Cosa vogliono fare (hardware, robot)
Cosa temono (carenza di potenza di calcolo)
Se non capisci la conferenza stampa, dai un'occhiata alla pagina delle assunzioni.
Lì non ci sono discorsi PR, solo il campo di battaglia reale.