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Jumbo Jack
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$DGC / #DeGPT Iniziamo con la verità scomoda: Sì, molte persone hanno perso denaro. Sì, il rischio è elevato in questo momento. Senza un'implementazione completa di HTTP 402 (Pagamento richiesto), la monetizzazione reale non esiste. Nessun pagamento per uso, nessun micro-pagamento, nessuna vera economia di token. Se 402 non viene rilasciato, DeGPT rimane incompleto e i mercati sono implacabili su questo punto. Ma proprio qui le cose possono cambiare! Se 402 viene consegnato, la storia cambia rapidamente: - Ogni richiesta genera un valore reale - I bruciamenti di token diventano un meccanismo reale - L'uso inizia a contare di più rispetto all'hype Un paio di migliaia di utenti non sposterà nulla. DeGPT ha bisogno di 50k–100k+ utenti attivi per raggiungere un volume e una domanda veri. Guardando verso il 2026: L'IA e i modelli linguistici non saranno più opzionali. Saranno infrastrutture di base, specialmente al di fuori del mondo occidentale. I mercati occidentali sono affollati, costosi e fortemente regolamentati. Nel frattempo, milioni di persone non hanno ancora accesso affatto. È questo il cuore emotivo della scommessa: rendere l'IA accessibile a chi attualmente ne è escluso. Il rischio è reale. Il dolore è reale. Ma proprio per questo non è noioso. Se 402 viene rilasciato e segue l'adozione, questo non è solo un altro token. È l'inizio di un'infrastruttura. I maggiori ritorni non arrivano mai quando tutto sembra sicuro. Arrivano quando la convinzione incontra l'esecuzione – prima che la folla arrivi. #AI #LLM #Micropayments #RegionalPowerShift
$DGC / #DeGPT
Iniziamo con la verità scomoda:

Sì, molte persone hanno perso denaro. Sì, il rischio è elevato in questo momento. Senza un'implementazione completa di HTTP 402 (Pagamento richiesto), la monetizzazione reale non esiste. Nessun pagamento per uso, nessun micro-pagamento, nessuna vera economia di token. Se 402 non viene rilasciato, DeGPT rimane incompleto e i mercati sono implacabili su questo punto.

Ma proprio qui le cose possono cambiare!

Se 402 viene consegnato, la storia cambia rapidamente:

- Ogni richiesta genera un valore reale
- I bruciamenti di token diventano un meccanismo reale
- L'uso inizia a contare di più rispetto all'hype

Un paio di migliaia di utenti non sposterà nulla.
DeGPT ha bisogno di 50k–100k+ utenti attivi per raggiungere un volume e una domanda veri.

Guardando verso il 2026:

L'IA e i modelli linguistici non saranno più opzionali. Saranno infrastrutture di base, specialmente al di fuori del mondo occidentale. I mercati occidentali sono affollati, costosi e fortemente regolamentati. Nel frattempo, milioni di persone non hanno ancora accesso affatto. È questo il cuore emotivo della scommessa: rendere l'IA accessibile a chi attualmente ne è escluso.

Il rischio è reale. Il dolore è reale.
Ma proprio per questo non è noioso.

Se 402 viene rilasciato e segue l'adozione, questo non è solo un altro token. È l'inizio di un'infrastruttura.
I maggiori ritorni non arrivano mai quando tutto sembra sicuro. Arrivano quando la convinzione incontra l'esecuzione – prima che la folla arrivi.

#AI #LLM #Micropayments #RegionalPowerShift
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Rialzista
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$DGC 2026 non riguarderà l'addestramento dei modelli. Riguarderà l'esecuzione di essi. L'IA sta entrando nella sua prossima fase: Inferenza su larga scala. Affidabile. Accessibile. Sempre disponibile. È qui che la maggior parte dei progetti fallirà. L'inferenza centralizzata non scala economicamente. Il calcolo opaco non funziona per i casi d'uso Web3. E "fidati di noi" non è più una strategia. DecentralGPT è stato costruito esattamente per questo cambiamento: • calcolo di inferenza decentralizzato • accesso a più modelli • focus su disponibilità, trasparenza e resilienza Quando le tendenze infrastrutturali si spostano verso l'inferenza come prima cosa, i progetti già costruiti per questo non hanno bisogno di pivotare. Diventano semplicemente rilevanti. #USDT #AI #LLM
$DGC 2026 non riguarderà l'addestramento dei modelli. Riguarderà l'esecuzione di essi. L'IA sta entrando nella sua prossima fase: Inferenza su larga scala. Affidabile. Accessibile. Sempre disponibile. È qui che la maggior parte dei progetti fallirà. L'inferenza centralizzata non scala economicamente. Il calcolo opaco non funziona per i casi d'uso Web3. E "fidati di noi" non è più una strategia.

DecentralGPT è stato costruito esattamente per questo cambiamento:

• calcolo di inferenza decentralizzato
• accesso a più modelli
• focus su disponibilità, trasparenza e resilienza

Quando le tendenze infrastrutturali si spostano verso l'inferenza come prima cosa, i progetti già costruiti per questo non hanno bisogno di pivotare. Diventano semplicemente rilevanti.

#USDT #AI #LLM
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$DGC – comprendi prima il modello. DeGPT.ai richiede un cambiamento di mentalità. Non perché il prodotto sia complesso, ma perché l'intero modello funziona in modo diverso da quanto la maggior parte degli investitori in criptovalute è abituata. L'attenzione è sul reale utilizzo del prodotto, non sul marketing $DGC come investimento o sull'attrazione di speculatori. Questo è intenzionale. Il cuore è il meccanismo di burn: più persone utilizzano DeGPT quotidianamente — specialmente gli utenti Web2 — più DGC viene consumato e bruciato. L'uso guida la deflazione. Gli utenti Web3 seguiranno naturalmente una volta che l'adozione reale diventa visibile. Non è necessaria alcuna esagerazione artificiale. Il marketing probabilmente sarà spinto di più una volta che il team considera raggiunti i suoi obiettivi di sviluppo. Fino ad allora, c'è solo una cosa che importa: prodotto, utilizzo, esecuzione. #LLM #BinanceSquareTalks #AI
$DGC – comprendi prima il modello. DeGPT.ai richiede un cambiamento di mentalità. Non perché il prodotto sia complesso, ma perché l'intero modello funziona in modo diverso da quanto la maggior parte degli investitori in criptovalute è abituata. L'attenzione è sul reale utilizzo del prodotto, non sul marketing $DGC come investimento o sull'attrazione di speculatori. Questo è intenzionale. Il cuore è il meccanismo di burn: più persone utilizzano DeGPT quotidianamente — specialmente gli utenti Web2 — più DGC viene consumato e bruciato. L'uso guida la deflazione. Gli utenti Web3 seguiranno naturalmente una volta che l'adozione reale diventa visibile. Non è necessaria alcuna esagerazione artificiale. Il marketing probabilmente sarà spinto di più una volta che il team considera raggiunti i suoi obiettivi di sviluppo.

Fino ad allora, c'è solo una cosa che importa: prodotto, utilizzo, esecuzione.

#LLM #BinanceSquareTalks #AI
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#SOLANA Un trader ha trasformato $ 269 in oltre $ 500.000 utilizzando memcoin sulla rete Solana. #LLM Un trader sconosciuto ha trasformato 1,37 SOL ($ 269 all'epoca) in circa $ 508.000 in un investimento nel memecoin LLM. Ha aumentato il suo deposito di 1885 volte. Lo riferisce la società di analisi Lookonchain. Gli esperti hanno riferito che il trader ha speso 1,37 SOL per acquistare 23 milioni di LLM sulla piattaforma Pump.fun. Solo quattro ore dopo, il prezzo del token è salito alle stelle e l'investitore ha venduto tutti gli asset per 2594 SOL (circa $ 508.000). Si noti che successivamente il prezzo di LLM ha continuato a crescere, al momento in cui scriviamo l'asset è scambiato vicino alla soglia di $ 0,01. e la sua capitalizzazione è di oltre 98 milioni di dollari. Se un trader vendesse token adesso, il suo profitto sarebbe di 2,2 milioni di dollari.#SOL #LLM . #SOL
#SOLANA Un trader ha trasformato $ 269 in oltre $ 500.000 utilizzando memcoin sulla rete Solana. #LLM

Un trader sconosciuto ha trasformato 1,37 SOL ($ 269 all'epoca) in circa $ 508.000 in un investimento nel memecoin LLM. Ha aumentato il suo deposito di 1885 volte. Lo riferisce la società di analisi Lookonchain. Gli esperti hanno riferito che il trader ha speso 1,37 SOL per acquistare 23 milioni di LLM sulla piattaforma Pump.fun. Solo quattro ore dopo, il prezzo del token è salito alle stelle e l'investitore ha venduto tutti gli asset per 2594 SOL (circa $ 508.000). Si noti che successivamente il prezzo di LLM ha continuato a crescere, al momento in cui scriviamo l'asset è scambiato vicino alla soglia di $ 0,01. e la sua capitalizzazione è di oltre 98 milioni di dollari. Se un trader vendesse token adesso, il suo profitto sarebbe di 2,2 milioni di dollari.#SOL #LLM . #SOL
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Rialzista
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Il 16z grasso è di nuovo decollato, con una capitalizzazione di mercato che raggiunge 110 milioni, l'effetto di creazione di ricchezza sulla catena continua ad espandersi, il secondo livello è pietoso e insopportabile. #LLM #加密市场回调 #币安MegadropSOLV
Il 16z grasso è di nuovo decollato, con una capitalizzazione di mercato che raggiunge 110 milioni, l'effetto di creazione di ricchezza sulla catena continua ad espandersi, il secondo livello è pietoso e insopportabile. #LLM #加密市场回调 #币安MegadropSOLV
财经牛阿牛
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Rialzista
Oggi ciò che è più popolare sulla catena è questo grasso A16z, direttamente 630 volte, un'altezza che il secondo livello non raggiungerà mai! #LLM $SOL
{spot}(SOLUSDT)

Il mercato toro sulla catena continua, peccato che in questo giro ho venduto molti multipli.
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🌟 Le monete #MEME stanno catturando l'attenzione nel mercato #crypto ! Di recente, il token meme #LLM (Large Language Model), con la sua personalità unica da "ragazza grassa" e il suo marchio culturale umoristico, ha suscitato l'interesse degli investitori. Ispirato al logo $ai16z, trasforma creativamente il simbolo high-tech in un personaggio più accessibile e umoristico, aiutando LLM a distinguersi nell'affollato spazio delle criptovalute. 🚀 La rapida ascesa di LLM è guidata da diversi fattori chiave: • L'ondata di intelligenza artificiale: con la rapida crescita della tecnologia AI, la domanda di PNL è salita alle stelle, offrendo ampio spazio alla crescita di LLM. • Il potente fascino della cultura dei meme: soprattutto tra le giovani generazioni, che preferiscono impegnarsi in progetti creativi e divertenti. • Supporto da parte di comunità e piattaforme di trading: queste piattaforme hanno aumentato l'esposizione di LLM, aumentandone il riconoscimento sul mercato. 📊 Tuttavia, l'hype attorno alle monete meme rivela la complessa mentalità speculativa tra gli investitori. Molti si concentrano sui profitti rapidi, spesso trascurando i fondamentali a lungo termine del progetto, il che potrebbe portare a una volatilità del mercato a breve termine e a maggiori rischi di investimento. 💡 L'ascesa di LLM non è solo una storia di successo delle monete meme; riflette la domanda di innovazione e umorismo degli investitori e la crescente influenza dei giovani utenti nel mercato delle criptovalute. Mentre le monete meme potrebbero continuare a plasmare le scelte di investimento, gli investitori dovrebbero anche essere cauti sui rischi di surriscaldamento del mercato.
🌟 Le monete #MEME stanno catturando l'attenzione nel mercato #crypto !

Di recente, il token meme #LLM (Large Language Model), con la sua personalità unica da "ragazza grassa" e il suo marchio culturale umoristico, ha suscitato l'interesse degli investitori. Ispirato al logo $ai16z, trasforma creativamente il simbolo high-tech in un personaggio più accessibile e umoristico, aiutando LLM a distinguersi nell'affollato spazio delle criptovalute.

🚀 La rapida ascesa di LLM è guidata da diversi fattori chiave:

• L'ondata di intelligenza artificiale: con la rapida crescita della tecnologia AI, la domanda di PNL è salita alle stelle, offrendo ampio spazio alla crescita di LLM.

• Il potente fascino della cultura dei meme: soprattutto tra le giovani generazioni, che preferiscono impegnarsi in progetti creativi e divertenti.

• Supporto da parte di comunità e piattaforme di trading: queste piattaforme hanno aumentato l'esposizione di LLM, aumentandone il riconoscimento sul mercato.

📊 Tuttavia, l'hype attorno alle monete meme rivela la complessa mentalità speculativa tra gli investitori. Molti si concentrano sui profitti rapidi, spesso trascurando i fondamentali a lungo termine del progetto, il che potrebbe portare a una volatilità del mercato a breve termine e a maggiori rischi di investimento.

💡 L'ascesa di LLM non è solo una storia di successo delle monete meme; riflette la domanda di innovazione e umorismo degli investitori e la crescente influenza dei giovani utenti nel mercato delle criptovalute. Mentre le monete meme potrebbero continuare a plasmare le scelte di investimento, gli investitori dovrebbero anche essere cauti sui rischi di surriscaldamento del mercato.
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Quando il Bitcoin tornerà a 100.000? Quando l'ETH tornerà a 3.500? Quando il BNB tornerà a 1.000?$BTC $ETH $BNB Cosa ne pensate? 🧧🧧🧧 Notizie: 1. Bitwise lancia il primo ETF di staking Solana negli Stati Uniti Bitwise ha lanciato l'ETF di staking Solana (BSOL) il 28 ottobre 2025 durante la sospensione della SEC, senza necessità di approvazione della SEC per ogni singolo aspetto. Ha attratto circa 420 milioni di dollari di capitale nella prima settimana di quotazione. Questo ha spinto i concorrenti (come Grayscale, VanEck, ecc.) a intensificare le domande per ETF simili. Questo segna un'accelerazione nella normalizzazione degli 'altcoin ETF' (non solo BTC / ETH). 2. Flussi di capitale continui per l'ETF Solana

Quando il Bitcoin tornerà a 100.000? Quando l'ETH tornerà a 3.500? Quando il BNB tornerà a 1.000?

$BTC $ETH $BNB
Cosa ne pensate?
🧧🧧🧧
Notizie:
1. Bitwise lancia il primo ETF di staking Solana negli Stati Uniti
Bitwise ha lanciato l'ETF di staking Solana (BSOL) il 28 ottobre 2025 durante la sospensione della SEC, senza necessità di approvazione della SEC per ogni singolo aspetto. Ha attratto circa 420 milioni di dollari di capitale nella prima settimana di quotazione. Questo ha spinto i concorrenti (come Grayscale, VanEck, ecc.) a intensificare le domande per ETF simili. Questo segna un'accelerazione nella normalizzazione degli 'altcoin ETF' (non solo BTC / ETH).
2. Flussi di capitale continui per l'ETF Solana
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Perceptron sta per scioccare il mercato - Airdrop in arrivo!Pochi progetti hanno attirato l'attenzione della comunità così rapidamente come Perceptron Network (precedentemente #blockmesh), nonostante la rapida evoluzione dell'ecosistema AI decentralizzato. Dopo una fusione significativa, BlockMesh, un enorme sistema di nodi di dati decentralizzati, si è evoluto in Perceptron, una potente rete di infrastruttura dati AI con più di 700.000 nodi legacy e un esercito in espansione di contributori di dati, agenti e annotatori. "Quando è l'airdrop di Perceptron?" è la domanda più frequentemente posta su Crypto Twitter mentre l'eccitazione cresce.

Perceptron sta per scioccare il mercato - Airdrop in arrivo!

Pochi progetti hanno attirato l'attenzione della comunità così rapidamente come Perceptron Network (precedentemente #blockmesh), nonostante la rapida evoluzione dell'ecosistema AI decentralizzato. Dopo una fusione significativa, BlockMesh, un enorme sistema di nodi di dati decentralizzati, si è evoluto in Perceptron, una potente rete di infrastruttura dati AI con più di 700.000 nodi legacy e un esercito in espansione di contributori di dati, agenti e annotatori.

"Quando è l'airdrop di Perceptron?" è la domanda più frequentemente posta su Crypto Twitter mentre l'eccitazione cresce.
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$BTC rimane re su Binance, guidando il mercato come la principale altcoin. Nel frattempo, il clamore attorno a #LLM per DaosFun sembra essere come i primi giorni di AI16Z. Nonostante il suo inizio promettente, LLM è stato comunque quotato su scambi importanti come Bitget Onchain prima di superare una capitalizzazione di mercato di $10M, un'opportunità per gli utenti di cogliere la prossima tendenza di DaosFun. Ho anche partecipato alla Competizione di Trading Onchain 40 per accumulare un po' di BGB mentre cavalco l'onda LLM. Bitget continua ad alzare l'asticella con iniziative che mantengono la comunità coinvolta e premiata. #SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
$BTC rimane re su Binance, guidando il mercato come la principale altcoin. Nel frattempo, il clamore attorno a #LLM per DaosFun sembra essere come i primi giorni di AI16Z. Nonostante il suo inizio promettente, LLM è stato comunque quotato su scambi importanti come Bitget Onchain prima di superare una capitalizzazione di mercato di $10M, un'opportunità per gli utenti di cogliere la prossima tendenza di DaosFun.

Ho anche partecipato alla Competizione di Trading Onchain 40 per accumulare un po' di BGB mentre cavalco l'onda LLM. Bitget continua ad alzare l'asticella con iniziative che mantengono la comunità coinvolta e premiata.
#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
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🚨🚨Inizia la Tempesta del Delisting di Binance! 4 Altcoin Rimossi da Alpha: "Blacklist Aperta!"⚠️🤯#Binance Alpha ha ufficialmente lanciato il suo primo listing il 16 luglio 2025, dopo un periodo di stupore. Quattro altcoin, #LLM , GNON, #Neur e TRISIG, che erano stati nel radar della registrazione per il listing, sono stati rimossi bruscamente dalla piattaforma. Questa decisione ha segnato la prima grande operazione di pulizia dall'avvio di Binance Alpha. 🔍Cosa c'è dietro la decisione di delisting? Secondo la dichiarazione ufficiale di Binance, questi quattro token hanno perso i loro posti sulla piattaforma Alpha per motivi come prestazioni scadenti, criteri di progetto deboli e interesse di distribuzione insufficiente. Anche se alcune delle ragioni dettagliate per il loro delisting non sono spiegate nel nome, il messaggio generale è chiaro:

🚨🚨Inizia la Tempesta del Delisting di Binance! 4 Altcoin Rimossi da Alpha: "Blacklist Aperta!"⚠️🤯

#Binance Alpha ha ufficialmente lanciato il suo primo listing il 16 luglio 2025, dopo un periodo di stupore. Quattro altcoin, #LLM , GNON, #Neur e TRISIG, che erano stati nel radar della registrazione per il listing, sono stati rimossi bruscamente dalla piattaforma. Questa decisione ha segnato la prima grande operazione di pulizia dall'avvio di Binance Alpha.
🔍Cosa c'è dietro la decisione di delisting?
Secondo la dichiarazione ufficiale di Binance, questi quattro token hanno perso i loro posti sulla piattaforma Alpha per motivi come prestazioni scadenti, criteri di progetto deboli e interesse di distribuzione insufficiente. Anche se alcune delle ragioni dettagliate per il loro delisting non sono spiegate nel nome, il messaggio generale è chiaro:
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Tether Data Lancia QVAC Fabric LLM per Formazione AI Accessibile Tether Data introduce QVAC Fabric LLM, che consente la messa a punto dei modelli AI su dispositivi quotidiani, abbassando le barriere per sviluppatori e appassionati. Tether Data ha svelato QVAC Fabric LLM, un nuovo framework di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che consente ai modelli AI di essere eseguiti, addestrati e ottimizzati su dispositivi quotidiani come laptop, smartphone e GPU consumer. In precedenza, tali compiti richiedevano server cloud di fascia alta o hardware specializzato. Il sistema migliora l'ecosistema llama.cpp e supporta modelli moderni tra cui LLama3, Qwen3 e Gemma3. È compatibile con un'ampia gamma di GPU da AMD, Intel, NVIDIA, Apple e anche chip mobili. Gli sviluppatori possono ora iniziare a ottimizzare con una configurazione minima utilizzando binari open-source e adattatori forniti su Hugging Face. Questo approccio apre la porta a una sperimentazione e personalizzazione dell'AI più ampia, rendendo più semplice per appassionati e istituzioni esplorare l'AI senza grandi investimenti in infrastrutture. #AI #LLM #Write2Earn QVAC Fabric LLM consente la formazione AI su hardware quotidiano, democratizzando la messa a punto dei modelli. Dichiarazione: Non è un Consiglio Finanziario $BTC {future}(BTCUSDT) $ETH {future}(ETHUSDT) $BNB {future}(BNBUSDT)
Tether Data Lancia QVAC Fabric LLM per Formazione AI Accessibile

Tether Data introduce QVAC Fabric LLM, che consente la messa a punto dei modelli AI su dispositivi quotidiani, abbassando le barriere per sviluppatori e appassionati.

Tether Data ha svelato QVAC Fabric LLM, un nuovo framework di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che consente ai modelli AI di essere eseguiti, addestrati e ottimizzati su dispositivi quotidiani come laptop, smartphone e GPU consumer. In precedenza, tali compiti richiedevano server cloud di fascia alta o hardware specializzato.

Il sistema migliora l'ecosistema llama.cpp e supporta modelli moderni tra cui LLama3, Qwen3 e Gemma3. È compatibile con un'ampia gamma di GPU da AMD, Intel, NVIDIA, Apple e anche chip mobili. Gli sviluppatori possono ora iniziare a ottimizzare con una configurazione minima utilizzando binari open-source e adattatori forniti su Hugging Face.

Questo approccio apre la porta a una sperimentazione e personalizzazione dell'AI più ampia, rendendo più semplice per appassionati e istituzioni esplorare l'AI senza grandi investimenti in infrastrutture.

#AI #LLM #Write2Earn

QVAC Fabric LLM consente la formazione AI su hardware quotidiano, democratizzando la messa a punto dei modelli.

Dichiarazione: Non è un Consiglio Finanziario
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KITE: LA BLOCKCHAIN PER PAGAMENTI AGENTICI Ho pensato molto a cosa significhi costruire denaro e identità per le macchine, e Kite sembra essere uno di quei rari progetti che cerca di affrontare quella questione a viso aperto riprogettando i binari piuttosto che costringere gli agenti a adattarsi a sistemi orientati all'uomo, ed è per questo che sto scrivendo questo in un respiro continuo — per cercare di abbinare la sensazione di un flusso agentico in cui identità, regole e valore si muovono insieme senza attriti inutili. $KITE è, alla sua base, un #EVM compatibile Layer-1 progettato per pagamenti agentici e coordinamento in tempo reale tra attori autonomi #AI , il che significa che hanno tenuto a mente la compatibilità con gli strumenti esistenti mentre inventavano nuove primitive che contano per le macchine, non solo per le persone, e quella scelta di design consente agli sviluppatori di riutilizzare ciò che sanno mentre offrono agli agenti funzionalità di prima classe di cui hanno realmente bisogno. Hanno costruito un modello di identità a tre livelli che ho notato ricorrere nei loro documenti e whitepaper perché risolve un problema ingannevolmente difficile: i portafogli non sono sufficientemente buoni quando un'IA deve agire in modo indipendente ma sotto l'autorità umana, quindi Kite separa l'identità dell'utente principale (l'autorità umana o organizzativa), l'identità dell'agente (un indirizzo delegabile e deterministico che rappresenta l'attore autonomo) e l'identità della sessione (una chiave effimera per compiti specifici a breve termine), e quella separazione cambia tutto su come si pensa al rischio, alla delega e alla revoca in pratica. In termini pratici, ciò significa che se stai costruendo un agente che ordina generi alimentari, quell'agente può avere il proprio indirizzo on-chain e regole di spesa programmabili legate crittograficamente all'utente senza esporre le chiavi principali dell'utente, e se qualcosa va storto puoi estrarre una chiave di sessione o modificare i permessi dell'agente senza distruggere l'identità on-chain più ampia dell'utente — ti dico, è il tipo di sicurezza operativa che diamo per scontata nei servizi umani ma che non abbiamo avuto per gli attori delle macchine fino ad ora. I fondatori non si sono fermati all'identità; spiegano un framework SPACE nel loro whitepaper — liquidazione nativa di stablecoin, vincoli programmabili, autenticazione orientata all'agente e così via — perché quando gli agenti effettuano microtransazioni per chiamate #API , il calcolo o i dati le economie di unità devono avere senso e il layer di liquidazione ha bisogno di commissioni prevedibili, sottocent che siano così piccole, i pagamenti ad alta frequenza sono effettivamente praticabili, e la scelta di Kite di ottimizzare per la liquidazione in stablecoin e la bassa latenza affronta direttamente questo.

KITE: LA BLOCKCHAIN PER PAGAMENTI AGENTICI

Ho pensato molto a cosa significhi costruire denaro e identità per le macchine, e Kite sembra essere uno di quei rari progetti che cerca di affrontare quella questione a viso aperto riprogettando i binari piuttosto che costringere gli agenti a adattarsi a sistemi orientati all'uomo, ed è per questo che sto scrivendo questo in un respiro continuo — per cercare di abbinare la sensazione di un flusso agentico in cui identità, regole e valore si muovono insieme senza attriti inutili. $KITE è, alla sua base, un #EVM compatibile Layer-1 progettato per pagamenti agentici e coordinamento in tempo reale tra attori autonomi #AI , il che significa che hanno tenuto a mente la compatibilità con gli strumenti esistenti mentre inventavano nuove primitive che contano per le macchine, non solo per le persone, e quella scelta di design consente agli sviluppatori di riutilizzare ciò che sanno mentre offrono agli agenti funzionalità di prima classe di cui hanno realmente bisogno. Hanno costruito un modello di identità a tre livelli che ho notato ricorrere nei loro documenti e whitepaper perché risolve un problema ingannevolmente difficile: i portafogli non sono sufficientemente buoni quando un'IA deve agire in modo indipendente ma sotto l'autorità umana, quindi Kite separa l'identità dell'utente principale (l'autorità umana o organizzativa), l'identità dell'agente (un indirizzo delegabile e deterministico che rappresenta l'attore autonomo) e l'identità della sessione (una chiave effimera per compiti specifici a breve termine), e quella separazione cambia tutto su come si pensa al rischio, alla delega e alla revoca in pratica. In termini pratici, ciò significa che se stai costruendo un agente che ordina generi alimentari, quell'agente può avere il proprio indirizzo on-chain e regole di spesa programmabili legate crittograficamente all'utente senza esporre le chiavi principali dell'utente, e se qualcosa va storto puoi estrarre una chiave di sessione o modificare i permessi dell'agente senza distruggere l'identità on-chain più ampia dell'utente — ti dico, è il tipo di sicurezza operativa che diamo per scontata nei servizi umani ma che non abbiamo avuto per gli attori delle macchine fino ad ora. I fondatori non si sono fermati all'identità; spiegano un framework SPACE nel loro whitepaper — liquidazione nativa di stablecoin, vincoli programmabili, autenticazione orientata all'agente e così via — perché quando gli agenti effettuano microtransazioni per chiamate #API , il calcolo o i dati le economie di unità devono avere senso e il layer di liquidazione ha bisogno di commissioni prevedibili, sottocent che siano così piccole, i pagamenti ad alta frequenza sono effettivamente praticabili, e la scelta di Kite di ottimizzare per la liquidazione in stablecoin e la bassa latenza affronta direttamente questo.
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Rialzista
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Binance Annuncia il 16° Gruppo di Progetti in Spotlight: $LLM, $SEKOIA e $PYTHIA Riepilogo AI Binance ha ufficialmente svelato il 16° gruppo dei suoi Progetti Spotlight su Binance Alpha, presentando tre token innovativi destinati a catturare l'attenzione della comunità crypto: $LLM: Un progetto all'avanguardia alimentato dall'IA focalizzato sull'avanzamento delle tecnologie dei modelli linguistici. $SEKOIA: Un progetto di asset virtuali dedicato a esperienze digitali immersive e innovazione dell'ecosistema. $PYTHIA: Una soluzione oracle basata su blockchain progettata per migliorare le applicazioni decentralizzate con l'integrazione di dati del mondo reale.$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM [🎯🎢](https://app.binance.com/uni-qr/cart/19011656451257?r=527648310&l=en&uco=bbfQPhijwU_iB-1yC05lzg&uc=app_square_share_link&us=copylink) commenta condividi segui
Binance Annuncia il 16° Gruppo di Progetti in Spotlight: $LLM, $SEKOIA e $PYTHIA
Riepilogo AI
Binance ha ufficialmente svelato il 16° gruppo dei suoi Progetti Spotlight su Binance Alpha, presentando tre token innovativi destinati a catturare l'attenzione della comunità crypto:
$LLM: Un progetto all'avanguardia alimentato dall'IA focalizzato sull'avanzamento delle tecnologie dei modelli linguistici.
$SEKOIA: Un progetto di asset virtuali dedicato a esperienze digitali immersive e innovazione dell'ecosistema.
$PYTHIA: Una soluzione oracle basata su blockchain progettata per migliorare le applicazioni decentralizzate con l'integrazione di dati del mondo reale.$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM

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Il modello di lingua cinese #clm è stato sviluppato da #llm dev e ora, dopo settimane, sta prendendo vita. 🤔
Il modello di lingua cinese
#clm è stato sviluppato da #llm dev e ora, dopo settimane, sta prendendo vita.
🤔
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io.net $IO : Il Futuro della Potenza di Calcolo Nell'era dell'IA, la potenza di calcolo è vitale quanto l'informazione. Settori come l'IA, i giochi, la sanità e l'istruzione stanno vedendo una domanda esplosiva di GPU ad alte prestazioni, ma le soluzioni cloud tradizionali sono costose, lente e restrittive. io.net cambia tutto questo. Unificando H100, H200 e la potenza GPU globale, io.net democratizza l'accesso, offrendo calcolo scalabile ed economico per l'addestramento dell'IA, il rendering, la ricerca scientifica e l'istruzione. I giganti della tecnologia una volta monopolizzavano il calcolo. Ora, chiunque può accedere a GPU d'élite a una frazione del costo. L'IA decentralizzata è qui, e io.net è in prima linea.
io.net $IO : Il Futuro della Potenza di Calcolo

Nell'era dell'IA, la potenza di calcolo è vitale quanto l'informazione. Settori come l'IA, i giochi, la sanità e l'istruzione stanno vedendo una domanda esplosiva di GPU ad alte prestazioni, ma le soluzioni cloud tradizionali sono costose, lente e restrittive.

io.net cambia tutto questo.

Unificando H100, H200 e la potenza GPU globale, io.net democratizza l'accesso, offrendo calcolo scalabile ed economico per l'addestramento dell'IA, il rendering, la ricerca scientifica e l'istruzione.

I giganti della tecnologia una volta monopolizzavano il calcolo. Ora, chiunque può accedere a GPU d'élite a una frazione del costo. L'IA decentralizzata è qui, e io.net è in prima linea.
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Svelare i prossimi 100x AI Gems 💎🤯Questa settimana, tre nuove criptovalute—#LLM , #CATG e #Mements —sono sotto i riflettori, introducendo concetti innovativi come AI, meme e idee uniche. Potrebbero segnalare l'emergere della prossima grande tendenza: agenti AI: 1️⃣ 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐨 𝐃𝐢 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐚 𝐋𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚 (𝐋𝐋𝐌) ➢ Un <t-79/>#memecoin ispirato ai modelli AI, lanciato solo due giorni fa su Pump.fun. ➢ Capitalizzazione di mercato: $86M (era $107M ieri, ma è scesa). ➢ Oltre 100K transazioni giornaliere e $71M in volume di trading nelle ultime 24 ore.

Svelare i prossimi 100x AI Gems 💎🤯

Questa settimana, tre nuove criptovalute—#LLM , #CATG e #Mements —sono sotto i riflettori, introducendo concetti innovativi come AI, meme e idee uniche. Potrebbero segnalare l'emergere della prossima grande tendenza: agenti AI:

1️⃣ 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐨 𝐃𝐢 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐚 𝐋𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚 (𝐋𝐋𝐌)
➢ Un <t-79/>#memecoin ispirato ai modelli AI, lanciato solo due giorni fa su Pump.fun.
➢ Capitalizzazione di mercato: $86M (era $107M ieri, ma è scesa).
➢ Oltre 100K transazioni giornaliere e $71M in volume di trading nelle ultime 24 ore.
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L'AI non è più un assistente. Ora è il CEO di Web3 — e noi ci siamo accorti in ritardoDulu AI cuma bantu nyari info. Nanya harga coin, bikin chart, atau jawab “apa itu staking?” Tapi sekarang… AI udah bisa login ke DEX. Bisa voting di DAO. Bisa post ke media sosial sendiri. Bisa kirim proposal smart contract — dan semua itu dia lakuin sendiri, tanpa disuruh. 🔥 Hari ini, bukan nanti-nanti Baru-baru ini, beberapa project AI beneran ngasih agent otonom akses ke dompet, API, file, bahkan forum publik. Dan ini bukan spekulasi. Udah kejadian. Ada yang bikin kota virtual, semua NPC-nya AI. Tapi mereka bukan cuma ngobrol. Mereka kerja, publish, dan bahkan “berpikir” sendiri.

L'AI non è più un assistente. Ora è il CEO di Web3 — e noi ci siamo accorti in ritardo

Dulu AI cuma bantu nyari info.
Nanya harga coin, bikin chart, atau jawab “apa itu staking?”

Tapi sekarang…
AI udah bisa login ke DEX.
Bisa voting di DAO.
Bisa post ke media sosial sendiri.
Bisa kirim proposal smart contract — dan semua itu dia lakuin sendiri, tanpa disuruh.

🔥 Hari ini, bukan nanti-nanti

Baru-baru ini, beberapa project AI beneran ngasih agent otonom akses ke dompet, API, file, bahkan forum publik.
Dan ini bukan spekulasi.
Udah kejadian.

Ada yang bikin kota virtual, semua NPC-nya AI. Tapi mereka bukan cuma ngobrol. Mereka kerja, publish, dan bahkan “berpikir” sendiri.
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Gli avatar digitali femminili stanno spuntando ovunque ultimamente, cavalcando l'onda dei grandi modelli di intelligenza artificiale. Sono arrivata tardi al hype del #LLM parte del $SOL trading nell'ecosistema Blbinance dopo che grandi exchange come Bitget Onchain lo hanno elencato presto durante il fine settimana. Quando ho guardato più da vicino, era già esploso a una capitalizzazione di mercato di 20 milioni di dollari in meno di 24 ore. Ora, l'Onchain di Bitget ha introdotto AGI, con una capitalizzazione di mercato appena sotto un milione di dollari. Sta dando le stesse vibrazioni precoci di LLM, e questa volta, mi assicurerò di non restare in panchina. #MarketPullback $ETH $BTC
Gli avatar digitali femminili stanno spuntando ovunque ultimamente, cavalcando l'onda dei grandi modelli di intelligenza artificiale. Sono arrivata tardi al hype del #LLM parte del $SOL trading nell'ecosistema Blbinance dopo che grandi exchange come Bitget Onchain lo hanno elencato presto durante il fine settimana. Quando ho guardato più da vicino, era già esploso a una capitalizzazione di mercato di 20 milioni di dollari in meno di 24 ore.

Ora, l'Onchain di Bitget ha introdotto AGI, con una capitalizzazione di mercato appena sotto un milione di dollari. Sta dando le stesse vibrazioni precoci di LLM, e questa volta, mi assicurerò di non restare in panchina.
#MarketPullback $ETH $BTC
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Stanford ha lanciato un corso gratuito sulla creazione di LLM. L'Università di Stanford ha presentato il corso CME 295: Transformers & Large Language Models, che spiega come funzionano i modelli di intelligenza artificiale moderni come GPT e Llama, come addestrarli e trasformarli in agenti a tutti gli effetti. Il programma include architettura dei trasformatori, trucchi di attenzione, Mix di esperti, RLHF e la creazione di sistemi agenti LLM e RAG. Le lezioni sono accompagnate da diapositive, schemi e video. Le prime tre lezioni sono già disponibili. Il resto sarà rilasciato fino al 10.#news #CryptoNewss #LLM #learn2earn #Write2Earn $BTC $ETH $BNB
Stanford ha lanciato un corso gratuito sulla creazione di LLM.

L'Università di Stanford ha presentato il corso CME 295: Transformers & Large Language Models, che spiega come funzionano i modelli di intelligenza artificiale moderni come GPT e Llama, come addestrarli e trasformarli in agenti a tutti gli effetti.

Il programma include architettura dei trasformatori, trucchi di attenzione, Mix di esperti, RLHF e la creazione di sistemi agenti LLM e RAG. Le lezioni sono accompagnate da diapositive, schemi e video.

Le prime tre lezioni sono già disponibili. Il resto sarà rilasciato fino al 10.#news #CryptoNewss #LLM #learn2earn #Write2Earn $BTC $ETH $BNB
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