Oggi stavo scorrendo tra le discussioni sull'AI e ho notato qualcosa di interessante...
Quasi tutti parlano di modelli.
Chi sta costruendo il modello più intelligente. Chi sta addestrando il modello più grande. Chi sta vincendo la corsa all'AI.
Ma raramente vedo persone parlare di ciò che rende possibile tutti quei modelli in primo luogo: i dati.
E onestamente, penso che sia lì che potrebbe trovarsi una delle opportunità più grandi.
È in parte per questo che mi sono messo a scavare in @OpenLedger ultimamente.
Ciò che ha catturato la mia attenzione non è stata un'altra narrazione sul "token AI". Era l'idea che i contributori di dati dovrebbero effettivamente avere un modo per catturare valore quando i loro dati aiutano ad addestrare o migliorare i sistemi AI.
Il concetto sembra semplice, ma è un cambiamento piuttosto grande se funziona.
Stanno cercando di connettere Datanets di proprietà della comunità, OpenLoRA, ModelFactory, agenti AI e ricompense on-chain in un unico ecosistema. La parte che trovo più interessante è la Proof of Attribution.
Perché se l'AI crea valore utilizzando dati forniti dalla comunità, non dovrebbe esserci un modo per tracciare quel contributo?
Ora, non sto dicendo che questo sia garantito per avere successo.
Sono stato nel mondo crypto abbastanza a lungo da vedere grandi idee lottare perché l'adozione non è mai arrivata.
La tecnologia di solito non è la parte più difficile.
Far cambiare comportamento alle persone è.
Quindi per me, la vera domanda non è se l'infrastruttura funzioni.
È se sviluppatori, aziende e utenti si interesseranno effettivamente ad attribuzione, proprietà e condivisione del valore generato dall'AI.
Se lo faranno,
$OPEN potrebbe costruire qualcosa di molto più grande di un altro progetto AI.
Vale la pena tenere d'occhio. 👀🚀
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger #Web3AI #dataownership