অনেক ক্রিপ্টো টোকেন কেবল কাগজে দেখলে “ইউটিলিটি” মনে হয়—ফি, স্টেকিং, গভর্ন্যান্স সব তালিকাভুক্ত থাকে। কিন্তু খুব কম টোকেন ডিজাইন করা হয় দীর্ঘমেয়াদী বাস্তব ব্যবহার অনুযায়ী, বিশেষত নেটওয়ার্ক ভারিভাবে ব্যবহৃত হলে সাপ্লাই কীভাবে আচরণ করবে সেই প্রশ্নের সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে। Walrus প্রোটোকল এই সমস্যাকে খুব গুরুত্বসহকারে নিয়েছে।
Walrus হলো একটি ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা অ্যাভেইলেবিলিটি এবং স্টোরেজ নেটওয়ার্ক। এর মূল লক্ষ্য হলো দীর্ঘমেয়াদী ডেটা সংরক্ষণ। দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজের উপর ভিত্তি করে তৈরি কোনও সিস্টেম দীর্ঘকাল ধরে ইনফ্লেশন-ভিত্তিক টোকেন মডেল ব্যবহার করতে পারে না। এ কারণেই
$WAL -এর ডিফ্লেশনারি ডিজাইন প্রবর্তিত হয়েছে। এটি কেবল মার্কেটিং-এর জন্য নয়, বরং স্টোরেজ ইকোনমিক্সের প্রকৃত বৈশিষ্ট্যের কারণে প্রয়োজন।
অন্য নেটওয়ার্কের তুলনায় স্টোরেজের চাহিদা ভিন্ন। যেখানে ট্রানজ্যাকশনগুলো স্বল্পমেয়াদি, ব্লক প্রোডিউস হয় এবং সিস্টেম এগোচ্ছে, স্টোরেজ হলো দীর্ঘমেয়াদী দায়বদ্ধতা। যখন ডেটা Walrus-এ আপলোড হয়, নেটওয়ার্ক সেই ডেটার জন্য বছরের পর বছর দায়িত্বশীল থাকে। নোডগুলোকে ডেটা সংরক্ষণ, অ্যাভেইলেবিলিটি প্রমাণ করা এবং নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখতে হয়, এমনকি ব্যবহার কমলেও।
যদি টোকেন অনির্দিষ্টভাবে ইনফ্লেট হতে থাকে, দুটি সমস্যা দেখা দেয়:
দীর্ঘমেয়াদী অপারেটরদের ইনসেনটিভ দুর্বল হয়ে যায়, কারণ তাদের পুরস্কার হ্রাস পায়।
ব্যবহারকারীরা স্থায়িত্বের বদলে অকার্যকর খরচের জন্য অর্থ প্রদান করে।
Walrus এই সমস্যার সমাধান করেছে
$WAL ব্যবহার-লিঙ্কড করে, ইনফ্লেশন-চালিত নয়। যখন ব্যবহারকারীরা স্টোরেজের জন্য WAL প্রদান করে, সেই টোকেনের একটি অংশ স্থায়ীভাবে সরানো হয় (বর্ণ)। এটি দুই কারণে গুরুত্বপূর্ণ:
প্রথম, এটি সরাসরি টোকেন ইকোনমিক্সকে বাস্তব ব্যবহার সঙ্গে যুক্ত করে। যত বেশি ডেটা Walrus-এ সংরক্ষিত হয়, তত বেশি WAL ব্যবহৃত হয়, যার ফলে সাপ্লাই চাপ স্বাভাবিকভাবে হ্রাস পায়।
দ্বিতীয়, এটি ইনসেনটিভকে স্পেকুলেশন থেকে নির্ভরযোগ্যতার দিকে সরিয়ে দেয়।
$WAL সংক্ষিপ্তমেয়াদি কার্যকলাপকে পুরস্কৃত করে না, বরং ধারাবাহিক স্টোরেজ চাহিদাকে পুরস্কৃত করে।
সরাসরি অর্থে বলতে গেলে:
ডেটা সংরক্ষণ করলে WAL খরচ হয়।
সেই WAL-এর একটি অংশ জ্বালানো হয়।
বাকি পুরস্কার যায় স্টোরেজ অপারেটরদের, যারা ডেটা অ্যাভেইলেবল রাখে।
কোনো ফেক ভলিউম নয়, কোনো সার্কুলার ইনসেনটিভ নয়।
ডিফ্লেশন মূল লক্ষ্য নয়—এটি একটি সাইড-এফেক্ট। Walrus-এর নেটওয়ার্ক দীর্ঘমেয়াদী দায়িত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি, এবং ডিফ্লেশন কেবল তখনই ঘটে যখন ডেটা আসলেই সংরক্ষিত হয় এবং অপারেটররা নির্ভরযোগ্যভাবে এটি পরিবেশন করে।
এই মডেল দীর্ঘমেয়াদে নেটওয়ার্কের স্বাস্থ্য রক্ষা করে। অন্য অনেক স্টোরেজ নেটওয়ার্ক শুরুর দিকে ভালো দেখায়, কিন্তু ব্যবহার স্থিতিশীল হলে অপারেটররা চলে যায়। ডেটা অ্যাভেইলেবিলিটি ধীরে ধীরে হ্রাস পায়। Walrus WAL-এর ডিফ্লেশনারি মডেল এই ঝুঁকি এড়াতে ডিজাইন করা হয়েছে।
WAL কেবল একটি ফি টোকেন নয়। এটি স্টোরেজ পেমেন্ট, অপারেটর ইনসেনটিভ, নেটওয়ার্ক সাসটেইনেবিলিটি এবং দীর্ঘমেয়াদী ডেটা গ্যারান্টি—সবকিছুকে একত্রিত করে। এটি সক্রিয়ভাবে সিস্টেমের শৃঙ্খলা বজায় রাখে।
Web3 যখন AI পাইপলাইন, আইডেন্টিটি রেকর্ড, মিডিয়া আর্কাইভ, গভর্ন্যান্স হিস্টোরির মতো বাস্তব ব্যবহারের দিকে এগোচ্ছে, তখন স্টোরেজ অপশনাল নয়—এটি অপরিহার্য। WAL-এর ডিফ্লেশনারি মডেল এই বাস্তবতাকে প্রতিফলিত করে। এটি হাইপ সাইকেলের জন্য নয়, বরং এমন সিস্টেমের জন্য, যা শব্দ কমে যাওয়ার পরেও টিকে থাকে।
এই কারণেই WAL তৈরি হয়েছে এইভাবে—Walrus-এর উদ্দেশ্য অনুযায়ী দীর্ঘমেয়াদী ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা সংরক্ষণ সমর্থন করা।
#walrus @Walrus 🦭/acc #WAL