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🚨 BEZOS HA APPENA SCOMMESSO $6.2B — IL GIOCO È FINITO Jeff Bezos ha lanciato il Progetto Prometeo, e bro… questo è più grande di Amazon. ⚙️ MEGA-FABBRICHE AI = MODALITÀ DIO Fabbriche che costruiscono razzi, auto, chip, satelliti — con quasi zero umani. Bezos ha persino assunto 100 dei migliori ingegneri da OpenAI + DeepMind. Questa non è automazione… questa è produzione AI su steroidi. 🌍 CAMBIO GLOBALE IN ARRIVO La Cina produce il 29% dei beni del mondo. Gli Stati Uniti producono il 12%. Prometeo potrebbe rovesciare TUTTO. Immagina: 📱 iPhone 70% più economici 🚗 Auto progettate in settimane 🚀 Razzi prodotti in massa 📈 $8 trilioni di potenziale ricchezza — ma fino a 40 milioni di posti di lavoro potrebbero svanire. 👑 Guidato da Vik Bajaj (ex-Waymo) — il tipo dietro le auto a guida autonoma… Ora sta costruendo fabbriche auto-costruenti. ⚡ Questo è il CHIPS Act × 100. Il futuro ha appena fatto un balzo in avanti. 🔥 Token da tenere d'occhio: $ASTER $TYCOON $POP #AI #Bezos #AIRevolution #TechMarkets #amazon
🚨 BEZOS HA APPENA SCOMMESSO $6.2B — IL GIOCO È FINITO
Jeff Bezos ha lanciato il Progetto Prometeo, e bro… questo è più grande di Amazon.

⚙️ MEGA-FABBRICHE AI = MODALITÀ DIO
Fabbriche che costruiscono razzi, auto, chip, satelliti — con quasi zero umani.
Bezos ha persino assunto 100 dei migliori ingegneri da OpenAI + DeepMind.
Questa non è automazione… questa è produzione AI su steroidi.

🌍 CAMBIO GLOBALE IN ARRIVO
La Cina produce il 29% dei beni del mondo.
Gli Stati Uniti producono il 12%.
Prometeo potrebbe rovesciare TUTTO.

Immagina:
📱 iPhone 70% più economici
🚗 Auto progettate in settimane
🚀 Razzi prodotti in massa

📈 $8 trilioni di potenziale ricchezza — ma fino a 40 milioni di posti di lavoro potrebbero svanire.

👑 Guidato da Vik Bajaj (ex-Waymo) — il tipo dietro le auto a guida autonoma…
Ora sta costruendo fabbriche auto-costruenti.

⚡ Questo è il CHIPS Act × 100. Il futuro ha appena fatto un balzo in avanti.

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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO UNA MOSSA CHE POTREBBE SCOSSO NVIDIA 🚨 Berkshire Hathaway ha appena acquistato $5.1B di Google, e il tempismo non potrebbe essere più preciso. Ecco perché è importante: 💥 Google ha lanciato Gemini 3, il modello di intelligenza artificiale più avanzato al mondo — addestrato senza un singolo GPU Nvidia. 💥 I TPU di Google funzionano come le GPU Nvidia ma costano 1/5 del prezzo. La matematica è semplice: 💸 I laboratori di intelligenza artificiale spendono $3–4B per addestrare i modelli migliori su GPU. 💸 Google addestra gli stessi modelli per $600–750M. ✅ Questo rappresenta un vantaggio di costo dell'80% — un cambiamento di gioco. Già in movimento: Anthropic ha ordinato oltre 1M di TPU. Le voci suggeriscono che OpenAI potrebbe essere la prossima a cambiare. Buffett non sta inseguendo il clamore — sta scommettendo sull'ossatura AI economica e potente di Google, il futuro dell'AI globale. Approfondimenti per i trader: 📈 La crescita di Google Cloud >45% potrebbe schiacciare il potere di prezzo di Nvidia. ⚡ I TPU sono dal 75% all'80% più economici delle GPU — i laboratori di intelligenza artificiale seguono sempre il costo più basso. 🚀 Gli aggiornamenti di Gemini sono più rapidi rispetto a quanto i concorrenti possano reagire. Il futuro appartiene a chi possiede i chip. Google possiede i chip. Buffett possiede Google. Il retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia. Rimani un passo avanti alla folla — Segui Atking90 per esplosivi approfondimenti sull'AI + sul mercato! $GOOGL $SOL {spot}(SOLUSDT) $BNB {future}(BNBUSDT) #AIRevolution #Google #Nvidia #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO UNA MOSSA CHE POTREBBE SCOSSO NVIDIA 🚨

Berkshire Hathaway ha appena acquistato $5.1B di Google, e il tempismo non potrebbe essere più preciso.

Ecco perché è importante:
💥 Google ha lanciato Gemini 3, il modello di intelligenza artificiale più avanzato al mondo — addestrato senza un singolo GPU Nvidia.
💥 I TPU di Google funzionano come le GPU Nvidia ma costano 1/5 del prezzo.

La matematica è semplice:
💸 I laboratori di intelligenza artificiale spendono $3–4B per addestrare i modelli migliori su GPU.
💸 Google addestra gli stessi modelli per $600–750M.
✅ Questo rappresenta un vantaggio di costo dell'80% — un cambiamento di gioco.

Già in movimento:

Anthropic ha ordinato oltre 1M di TPU.

Le voci suggeriscono che OpenAI potrebbe essere la prossima a cambiare.

Buffett non sta inseguendo il clamore — sta scommettendo sull'ossatura AI economica e potente di Google, il futuro dell'AI globale.

Approfondimenti per i trader:
📈 La crescita di Google Cloud >45% potrebbe schiacciare il potere di prezzo di Nvidia.
⚡ I TPU sono dal 75% all'80% più economici delle GPU — i laboratori di intelligenza artificiale seguono sempre il costo più basso.
🚀 Gli aggiornamenti di Gemini sono più rapidi rispetto a quanto i concorrenti possano reagire.

Il futuro appartiene a chi possiede i chip.
Google possiede i chip.
Buffett possiede Google.
Il retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia.

Rimani un passo avanti alla folla — Segui Atking90 per esplosivi approfondimenti sull'AI + sul mercato!
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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA EFFETTUATO UNA ROTTURA CHE POTREBBE SCONFIGGERE NVIDIA 🚨$BTC Berkshire ha detenuto 5,1 miliardi di USD in Google, e questo momento dice tutto. Google ha eliminato Ironwood, un chip che funziona come una GPU Nvidia ma a solo 1/5 del costo. Poi c'è Gemini 3, il modello AI più avanzato al mondo — addestrato senza bisogno di GPU Nvidia. Ecco il calcolo che rompe il monopolio delle GPU: I laboratori AI spendono 3–4 miliardi di USD per addestrare modelli avanzati. Google spende 600–750 milioni di USD utilizzando TPUs. È un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile. Anthropic ha ordinato più di 1 milione di TPUs. Si vocifera che OpenAI potrebbe passare al successivo. La migrazione dell'AI da Nvidia è iniziata. Buffett non sta inseguendo la mania. Sta scommettendo su un'infrastruttura AI super economica e super potente di Google — la nuova spina dorsale dell'AI globale. Segnale di Trading: La crescita di Google Cloud oltre il 45% potrebbe far esplodere il potere di valutazione di Nvidia. Le TPUs costano il 75–80% in meno rispetto alle GPUs, e i laboratori AI sono sempre alla ricerca del costo più basso. Gemini sta aggiornando più velocemente dei concorrenti che possono rispondere. Il futuro appartiene a chi possiede i chip. Google possiede i chip. Buffett possiede Google. Il settore retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia. Segui Atking90 per esplosivi approfondimenti su AI + mercato. Metti mi piace 👍 e Condividi 🔄 per stare davanti alla folla. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA EFFETTUATO UNA ROTTURA CHE POTREBBE SCONFIGGERE NVIDIA 🚨$BTC
Berkshire ha detenuto 5,1 miliardi di USD in Google, e questo momento dice tutto.
Google ha eliminato Ironwood, un chip che funziona come una GPU Nvidia ma a solo 1/5 del costo.
Poi c'è Gemini 3, il modello AI più avanzato al mondo — addestrato senza bisogno di GPU Nvidia.
Ecco il calcolo che rompe il monopolio delle GPU:
I laboratori AI spendono 3–4 miliardi di USD per addestrare modelli avanzati.
Google spende 600–750 milioni di USD utilizzando TPUs.
È un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile.
Anthropic ha ordinato più di 1 milione di TPUs.
Si vocifera che OpenAI potrebbe passare al successivo.
La migrazione dell'AI da Nvidia è iniziata.
Buffett non sta inseguendo la mania.
Sta scommettendo su un'infrastruttura AI super economica e super potente di Google — la nuova spina dorsale dell'AI globale.
Segnale di Trading:
La crescita di Google Cloud oltre il 45% potrebbe far esplodere il potere di valutazione di Nvidia.
Le TPUs costano il 75–80% in meno rispetto alle GPUs, e i laboratori AI sono sempre alla ricerca del costo più basso.
Gemini sta aggiornando più velocemente dei concorrenti che possono rispondere.
Il futuro appartiene a chi possiede i chip.
Google possiede i chip.
Buffett possiede Google.
Il settore retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia.
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🚨WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCOSSARE L'INTERO IMPERO DI NVIDIA 🔥 Berkshire ha silenziosamente caricato $5.1 MILIARDI di Google e il tempismo non è casuale. È un segnale. Google ha appena rilasciato Ironwood, un chip che offre potenza a livello Nvidia a 1/5 del costo ⚡️ E poi è arrivato il colpo finale: Gemini 3, il modello di intelligenza artificiale più avanzato al mondo… addestrato senza GPU Nvidia 🚫 Questa non è concorrenza, è un attacco al monopolio. Ecco la struttura dei costi che Wall Street ignora: Addestramento di intelligenza artificiale all'avanguardia su GPU Nvidia: $3–4B Addestramento su TPU Google: $600–750M → Un vantaggio di costo folle dell'80%. E il cambiamento è già iniziato: 🔥 Anthropic ha ordinato oltre 1.000.000 TPU 👀 Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere la prossima a cambiare 📈 La crescita esplosiva di Google Cloud potrebbe annientare il potere di prezzo di Nvidia Buffett non sta inseguendo l'hype. Sta scommettendo sulla compagnia con calcoli più economici, modelli più veloci e l'intero stack di IA sotto un unico tetto. Google possiede l'hardware. Google possiede il software. Google possiede il futuro. Nel frattempo, il retail è ancora ossessionato da Nvidia come se fosse il 2023 Il denaro intelligente si è già spostato. Se vuoi rimanere avanti e non indietro, colpisci: 👍 Mi piace 🔄 Condividi 🔥 Segui @Rizwanakausar per veri approfondimenti sul mercato dell'IA $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCOSSARE L'INTERO IMPERO DI NVIDIA 🔥

Berkshire ha silenziosamente caricato $5.1 MILIARDI di Google e il tempismo non è casuale. È un segnale.
Google ha appena rilasciato Ironwood, un chip che offre potenza a livello Nvidia a 1/5 del costo ⚡️

E poi è arrivato il colpo finale: Gemini 3, il modello di intelligenza artificiale più avanzato al mondo… addestrato senza GPU Nvidia 🚫
Questa non è concorrenza, è un attacco al monopolio.

Ecco la struttura dei costi che Wall Street ignora:

Addestramento di intelligenza artificiale all'avanguardia su GPU Nvidia: $3–4B

Addestramento su TPU Google: $600–750M
→ Un vantaggio di costo folle dell'80%.

E il cambiamento è già iniziato:
🔥 Anthropic ha ordinato oltre 1.000.000 TPU
👀 Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere la prossima a cambiare
📈 La crescita esplosiva di Google Cloud potrebbe annientare il potere di prezzo di Nvidia

Buffett non sta inseguendo l'hype.
Sta scommettendo sulla compagnia con calcoli più economici, modelli più veloci e l'intero stack di IA sotto un unico tetto.
Google possiede l'hardware.
Google possiede il software.
Google possiede il futuro.

Nel frattempo, il retail è ancora ossessionato da Nvidia come se fosse il 2023
Il denaro intelligente si è già spostato.

Se vuoi rimanere avanti e non indietro, colpisci:
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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE METTERE PRESSIONE SU NVIDIA 🚨 La nuova posizione di Berkshire di $5.1B in Google non è casuale: il tempismo si allinea a un cambiamento sismico nell'infrastruttura dell'IA. Google ha appena lanciato Ironwood, un chip che offre prestazioni a livello Nvidia a 1/5 del costo, seguito da Gemini 3, il modello di IA più avanzato al mondo — addestrato senza utilizzare GPU Nvidia. Ecco i numeri che rompono il monopolio delle GPU: • I costi di addestramento dell'IA Frontier sono di $3–4B su GPU • Google addestra per $600–750M utilizzando TPU ➡️ Vantaggio di costo dell'80% — un cambiamento epocale Anthropic ha già ordinato oltre 1M di TPU, e i commenti dell'industria dicono che OpenAI potrebbe essere il prossimo. La migrazione da Nvidia è ufficialmente iniziata. Buffett non sta inseguendo l'hype — si sta posizionando presto per la prossima spina dorsale dell'IA: l'ecosistema TPU ultra-economico e ultra-potente di Google. Segnali di mercato da osservare: • La crescita di Google Cloud superiore al 45% potrebbe mettere pressione sulla capacità di prezzo di Nvidia • I TPU rimangono dal 75% all'80% più economici delle GPU — e i laboratori di IA seguono i costi • Gli aggiornamenti di Gemini stanno superando i concorrenti su tutta la linea Il futuro appartiene a chi controlla i chip. Google controlla i chip. Buffett controlla Google. Segui Atking90 per approfondimenti ad alto impatto su IA e mercato. 👍 Mi piace & 🔄 Condividi per rimanere aggiornato. $SOL {future}(SOLUSDT) $BNB {spot}(BNBUSDT) #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE METTERE PRESSIONE SU NVIDIA 🚨

La nuova posizione di Berkshire di $5.1B in Google non è casuale: il tempismo si allinea a un cambiamento sismico nell'infrastruttura dell'IA.

Google ha appena lanciato Ironwood, un chip che offre prestazioni a livello Nvidia a 1/5 del costo, seguito da Gemini 3, il modello di IA più avanzato al mondo — addestrato senza utilizzare GPU Nvidia.

Ecco i numeri che rompono il monopolio delle GPU:
• I costi di addestramento dell'IA Frontier sono di $3–4B su GPU
• Google addestra per $600–750M utilizzando TPU
➡️ Vantaggio di costo dell'80% — un cambiamento epocale

Anthropic ha già ordinato oltre 1M di TPU, e i commenti dell'industria dicono che OpenAI potrebbe essere il prossimo. La migrazione da Nvidia è ufficialmente iniziata.

Buffett non sta inseguendo l'hype — si sta posizionando presto per la prossima spina dorsale dell'IA: l'ecosistema TPU ultra-economico e ultra-potente di Google.

Segnali di mercato da osservare:
• La crescita di Google Cloud superiore al 45% potrebbe mettere pressione sulla capacità di prezzo di Nvidia
• I TPU rimangono dal 75% all'80% più economici delle GPU — e i laboratori di IA seguono i costi
• Gli aggiornamenti di Gemini stanno superando i concorrenti su tutta la linea

Il futuro appartiene a chi controlla i chip.
Google controlla i chip.
Buffett controlla Google.

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Nvidia ha appena rivelato qualcosa di enorme nei loro numeri e la maggior parte delle persone l'ha completamente trascurato. I loro Giorni di Vendite Insolute sono saliti a 53 giorni mentre la media a lungo termine si attesta intorno a 46. Potrebbe sembrare poco, ma in contabilità è enorme. Quei sette giorni extra rappresentano quasi 10,4 miliardi di entrate che Nvidia ha riportato su carta ma non ha mai incassato in contante. E una volta che colleghi i punti, il quadro diventa molto chiaro. Ecco il vero ciclo dietro le quinte: Nvidia investe in startup di intelligenza artificiale Queste startup usano i fondi per acquistare servizi cloud I fornitori di cloud prendono poi quel denaro e acquistano chip Nvidia Nvidia lo registra come entrate Ma il denaro non esce mai dal cerchio È lo stesso capitale che gira creando l'illusione di una crescita inarrestabile. I numeri lo confermano chiaramente. I crediti verso clienti sono ora 33,4 miliardi, il che è il doppio rispetto all'anno scorso L'inventario è 19,8 miliardi e sta aumentando durante una presunta carenza di offerta Gli impegni cloud hanno raggiunto 26 miliardi, raddoppiati in 90 giorni Ciò significa 79,2 miliardi bloccati, più di quanto Nvidia abbia generato in contante nell'intero anno scorso. E un inventario in aumento durante una carenza di offerta non è semplicemente possibile a meno che la domanda non sia reale. Non puoi avere carenza e surplus allo stesso tempo. Il flusso di cassa operativo è solo il 75 percento del reddito netto. Le aziende solide si trovano sopra il 100 percento. Quella parte mancante è entrate che non si sono mai trasformate in denaro reale. Se questo continua, la cronologia appare prevedibile. Dicembre 2025 rivela crediti invecchiati Inizio 2026 diventa l'ultima finestra di uscita Metà 2026 porta i primi ammortamenti Fine 2026 inizia il pieno disimpegno Questa non è paura. È realtà contabile. La storia della tecnologia ha già visto questo film prima. #NVIDIA #TechMarkets #Analysis #Stocks
Nvidia ha appena rivelato qualcosa di enorme nei loro numeri e la maggior parte delle persone l'ha completamente trascurato. I loro Giorni di Vendite Insolute sono saliti a 53 giorni mentre la media a lungo termine si attesta intorno a 46. Potrebbe sembrare poco, ma in contabilità è enorme. Quei sette giorni extra rappresentano quasi 10,4 miliardi di entrate che Nvidia ha riportato su carta ma non ha mai incassato in contante.

E una volta che colleghi i punti, il quadro diventa molto chiaro.

Ecco il vero ciclo dietro le quinte:

Nvidia investe in startup di intelligenza artificiale
Queste startup usano i fondi per acquistare servizi cloud
I fornitori di cloud prendono poi quel denaro e acquistano chip Nvidia
Nvidia lo registra come entrate
Ma il denaro non esce mai dal cerchio

È lo stesso capitale che gira creando l'illusione di una crescita inarrestabile.

I numeri lo confermano chiaramente.

I crediti verso clienti sono ora 33,4 miliardi, il che è il doppio rispetto all'anno scorso
L'inventario è 19,8 miliardi e sta aumentando durante una presunta carenza di offerta
Gli impegni cloud hanno raggiunto 26 miliardi, raddoppiati in 90 giorni

Ciò significa 79,2 miliardi bloccati, più di quanto Nvidia abbia generato in contante nell'intero anno scorso. E un inventario in aumento durante una carenza di offerta non è semplicemente possibile a meno che la domanda non sia reale. Non puoi avere carenza e surplus allo stesso tempo.

Il flusso di cassa operativo è solo il 75 percento del reddito netto. Le aziende solide si trovano sopra il 100 percento. Quella parte mancante è entrate che non si sono mai trasformate in denaro reale.

Se questo continua, la cronologia appare prevedibile.

Dicembre 2025 rivela crediti invecchiati
Inizio 2026 diventa l'ultima finestra di uscita
Metà 2026 porta i primi ammortamenti
Fine 2026 inizia il pieno disimpegno

Questa non è paura. È realtà contabile. La storia della tecnologia ha già visto questo film prima.

#NVIDIA #TechMarkets #Analysis #Stocks
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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE ROMPERE IL DOMINIO DI NVIDIA 🚨 Berkshire ha appena acquisito $5.1B di Google, e il tempismo non è casuale — è strategico. Google ha silenziosamente abbandonato Ironwood, un chip che si comporta alla pari con le GPU Nvidia a 1/5 del costo. Poi hanno svelato Gemini 3, il modello di AI più avanzato al momento — addestrato senza GPU Nvidia. Ecco i calcoli sui costi che scuotono l'intero mercato delle GPU: Addestramento di modelli di AI all'avanguardia = $3–4B per la maggior parte dei laboratori Google utilizza TPUs = $600–750M ➡️ Un vantaggio sui costi dell'80%. Rivoluzionario. Anthropic è già bloccato con più di 1M di TPUs. Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere il prossimo. La migrazione lontano da Nvidia è ufficialmente iniziata. Buffett non sta inseguendo il clamore — sta scommettendo sull'infrastruttura AI ultra-economica e ultra-potente di Google che diventerà la spina dorsale globale dell'AI. Segnali di mercato da osservare: 🔥 La crescita di Google Cloud sopra il 45% potrebbe schiacciare il potere di prezzo di Nvidia 🔥 Le TPUs sono dal 75% all'80% più economiche delle GPU — e i laboratori di AI scelgono sempre il calcolo più economico 🔥 Gli aggiornamenti di Gemini si stanno muovendo più velocemente di quanto i concorrenti possano rispondere Il futuro appartiene a chi controlla i chip. Google possiede i chip. Buffett possiede Google. Il mercato al dettaglio è ancora ossessionato dal dramma di Nvidia. Segui Atking90 per analisi di AI ad alto impatto + breakdown di mercato. Metti mi piace 👍 & Condividi 🔄 per rimanere avanti nel mercato. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates {spot}(BNBUSDT) {spot}(SOLUSDT)
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE ROMPERE IL DOMINIO DI NVIDIA 🚨
Berkshire ha appena acquisito $5.1B di Google, e il tempismo non è casuale — è strategico.

Google ha silenziosamente abbandonato Ironwood, un chip che si comporta alla pari con le GPU Nvidia a 1/5 del costo.
Poi hanno svelato Gemini 3, il modello di AI più avanzato al momento — addestrato senza GPU Nvidia.

Ecco i calcoli sui costi che scuotono l'intero mercato delle GPU:

Addestramento di modelli di AI all'avanguardia = $3–4B per la maggior parte dei laboratori

Google utilizza TPUs = $600–750M
➡️ Un vantaggio sui costi dell'80%. Rivoluzionario.

Anthropic è già bloccato con più di 1M di TPUs.
Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere il prossimo.
La migrazione lontano da Nvidia è ufficialmente iniziata.

Buffett non sta inseguendo il clamore — sta scommettendo sull'infrastruttura AI ultra-economica e ultra-potente di Google che diventerà la spina dorsale globale dell'AI.

Segnali di mercato da osservare:
🔥 La crescita di Google Cloud sopra il 45% potrebbe schiacciare il potere di prezzo di Nvidia
🔥 Le TPUs sono dal 75% all'80% più economiche delle GPU — e i laboratori di AI scelgono sempre il calcolo più economico
🔥 Gli aggiornamenti di Gemini si stanno muovendo più velocemente di quanto i concorrenti possano rispondere

Il futuro appartiene a chi controlla i chip.
Google possiede i chip.
Buffett possiede Google.
Il mercato al dettaglio è ancora ossessionato dal dramma di Nvidia.

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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIACCIARE NVIDIA 🚨 Berkshire ha acquisito $5.1B di Google, e il momento dice tutto. Google ha abbandonato Ironwood, un chip che funziona come le GPU di Nvidia ma a 1/5 del costo. Poi è arrivato Gemini 3, il modello di IA più avanzato del mondo — addestrato senza GPU di Nvidia. Ecco la matematica che distrugge il monopolio delle GPU: 🔸I laboratori di IA pagano $3–4B per addestrare modelli all'avanguardia. 🔹Google paga $600–750M usando TPUs. Questa è un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile. 🔸Anthropic ha già ordinato più di 1M di TPUs. Le voci dicono che OpenAI potrebbe seguire a ruota. La migrazione dell'IA lontano da Nvidia è iniziata. Buffett non sta inseguendo la moda. Sta scommettendo sull'infrastruttura di IA super economica e super potente di Google — la nuova spina dorsale dell'IA globale. Segnali di Trader: ▪️La crescita di Google Cloud oltre il 45% potrebbe far esplodere il potere di prezzo di Nvidia. ▪️I TPUs sono dal 75 al 80% più economici delle GPU, e i laboratori di IA seguono sempre il costo più basso. ▪️Gemini si sta aggiornando più velocemente di quanto i concorrenti possano reagire. Il futuro appartiene a chi possiede i chip. ✨Google possiede i chip. ✨Buffett possiede Google. ✨Il commercio al dettaglio è ancora intrappolato nel dramma di Nvidia. Segui #Alezito50x per approfondimenti esplosivi su IA + mercato. Metti Mi piace 👍 e Condividi 🔄 per rimanere un passo avanti alla folla. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIACCIARE NVIDIA 🚨
Berkshire ha acquisito $5.1B di Google, e il momento dice tutto.
Google ha abbandonato Ironwood, un chip che funziona come le GPU di Nvidia ma a 1/5 del costo.

Poi è arrivato Gemini 3, il modello di IA più avanzato del mondo — addestrato senza GPU di Nvidia.

Ecco la matematica che distrugge il monopolio delle GPU:

🔸I laboratori di IA pagano $3–4B per addestrare modelli all'avanguardia.

🔹Google paga $600–750M usando TPUs.
Questa è un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile.

🔸Anthropic ha già ordinato più di 1M di TPUs.
Le voci dicono che OpenAI potrebbe seguire a ruota.

La migrazione dell'IA lontano da Nvidia è iniziata.

Buffett non sta inseguendo la moda.
Sta scommettendo sull'infrastruttura di IA super economica e super potente di Google — la nuova spina dorsale dell'IA globale.

Segnali di Trader:
▪️La crescita di Google Cloud oltre il 45% potrebbe far esplodere il potere di prezzo di Nvidia.

▪️I TPUs sono dal 75 al 80% più economici delle GPU, e i laboratori di IA seguono sempre il costo più basso.

▪️Gemini si sta aggiornando più velocemente di quanto i concorrenti possano reagire.
Il futuro appartiene a chi possiede i chip.

✨Google possiede i chip.

✨Buffett possiede Google.

✨Il commercio al dettaglio è ancora intrappolato nel dramma di Nvidia.

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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIANTARE NVIDIA 🚨 Berkshire ha acquisito $5.1B di Google, e il tempismo dice tutto. Google ha abbandonato Ironwood, un chip che funziona come le GPU Nvidia ma a 1/5 del costo. Poi è arrivato Gemini 3, il modello di IA più avanzato al mondo — addestrato senza GPU Nvidia. Ecco i calcoli che distruggono il monopolio delle GPU: I laboratori di IA pagano $3–4B per addestrare modelli all'avanguardia. Google paga $600–750M usando TPUs. Questo rappresenta un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile. Anthropic ha già ordinato più di 1M di TPUs. Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere la prossima a cambiare. La migrazione dell'IA lontano da Nvidia è iniziata. Buffett non sta inseguendo l'hype. Sta scommettendo sull'infrastruttura di IA super economica e super potente di Google — il nuovo pilastro dell'IA globale. Trader Signals: La crescita di Google Cloud sopra il 45% potrebbe far esplodere il potere di prezzo di Nvidia. Le TPUs costano il 75–80% in meno delle GPU, e i laboratori di IA seguono sempre il costo più basso. Gemini si sta aggiornando più velocemente di quanto i concorrenti possano reagire. Il futuro appartiene a chi possiede i chip. Google possiede i chip. Buffett possiede Google. Il retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIANTARE NVIDIA 🚨
Berkshire ha acquisito $5.1B di Google, e il tempismo dice tutto.
Google ha abbandonato Ironwood, un chip che funziona come le GPU Nvidia ma a 1/5 del costo.
Poi è arrivato Gemini 3, il modello di IA più avanzato al mondo — addestrato senza GPU Nvidia.
Ecco i calcoli che distruggono il monopolio delle GPU:
I laboratori di IA pagano $3–4B per addestrare modelli all'avanguardia.
Google paga $600–750M usando TPUs.
Questo rappresenta un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile.
Anthropic ha già ordinato più di 1M di TPUs.
Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere la prossima a cambiare.
La migrazione dell'IA lontano da Nvidia è iniziata.
Buffett non sta inseguendo l'hype.
Sta scommettendo sull'infrastruttura di IA super economica e super potente di Google — il nuovo pilastro dell'IA globale.
Trader Signals:
La crescita di Google Cloud sopra il 45% potrebbe far esplodere il potere di prezzo di Nvidia.
Le TPUs costano il 75–80% in meno delle GPU, e i laboratori di IA seguono sempre il costo più basso.
Gemini si sta aggiornando più velocemente di quanto i concorrenti possano reagire.
Il futuro appartiene a chi possiede i chip.
Google possiede i chip.
Buffett possiede Google.
Il retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia.
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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA SPARATO UN COLPO DIRETTO A NVIDIA 🚨 E il mercato non si è ancora reso conto di ciò che sta arrivando. Berkshire ha silenziosamente acquisito $5.1 MILIARDI di Google… Perché? Perché Google ha appena stravolto l'intero settore dell'hardware AI. 🔥 Google ha lanciato Ironwood — un chip che offre prestazioni a livello Nvidia a 1/5 del costo. 🔥 Poi ha rilasciato Gemini 3, il modello AI più avanzato al mondo… addestrato senza GPU Nvidia. Ecco il killer di costi che mette fine al monopolio delle GPU: 💰 Addestramento di modelli AI all'avanguardia: $3–4B utilizzando Nvidia 💰 Google utilizzando TPU: $600–750M ➡️ 80% più economico — un colpo che Nvidia non può assorbire. Anthropic ha già bloccato 1.000.000+ TPU. Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere la prossima. Il mondo dell'AI sta migrando — velocemente. Buffett non sta inseguendo l'hype. Sta scommettendo sull'infrastruttura AI ultra-economica e ultra-potente di Google — il nuovo pilastro dell'AI globale. 📊 Lista di controllo dei trader: • Crescita di Google Cloud sopra il 45% = il potere di prezzo di Nvidia evapora. • I TPU sono dal 75% all'80% più economici, e i laboratori AI seguono sempre il costo più basso. • Gli aggiornamenti di Gemini stanno superando l'intero settore. Il futuro appartiene a chi controlla i chip. Google controlla i chip. Buffett controlla Google. Nel frattempo, il retail sta ancora discutendo di Nvidia. 👍 Like & 🔄 Condividi per rimanere un passo avanti rispetto alla massa. $SOL $BNB #BTCVolatility #Google #NVIDIA #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA SPARATO UN COLPO DIRETTO A NVIDIA 🚨
E il mercato non si è ancora reso conto di ciò che sta arrivando.

Berkshire ha silenziosamente acquisito $5.1 MILIARDI di Google…
Perché? Perché Google ha appena stravolto l'intero settore dell'hardware AI.

🔥 Google ha lanciato Ironwood — un chip che offre prestazioni a livello Nvidia a 1/5 del costo.
🔥 Poi ha rilasciato Gemini 3, il modello AI più avanzato al mondo… addestrato senza GPU Nvidia.

Ecco il killer di costi che mette fine al monopolio delle GPU:

💰 Addestramento di modelli AI all'avanguardia: $3–4B utilizzando Nvidia
💰 Google utilizzando TPU: $600–750M
➡️ 80% più economico — un colpo che Nvidia non può assorbire.

Anthropic ha già bloccato 1.000.000+ TPU.
Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere la prossima.
Il mondo dell'AI sta migrando — velocemente.

Buffett non sta inseguendo l'hype.
Sta scommettendo sull'infrastruttura AI ultra-economica e ultra-potente di Google — il nuovo pilastro dell'AI globale.

📊 Lista di controllo dei trader:
• Crescita di Google Cloud sopra il 45% = il potere di prezzo di Nvidia evapora.
• I TPU sono dal 75% all'80% più economici, e i laboratori AI seguono sempre il costo più basso.
• Gli aggiornamenti di Gemini stanno superando l'intero settore.

Il futuro appartiene a chi controlla i chip.
Google controlla i chip.
Buffett controlla Google.

Nel frattempo, il retail sta ancora discutendo di Nvidia.

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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIANTARE NVIDIA 🚨 Berkshire ha acquisito $5.1B di Google, e il tempismo dice tutto. Google ha abbandonato Ironwood, un chip che funziona come le GPU Nvidia ma a 1/5 del costo. Poi è arrivato Gemini 3, il modello di intelligenza artificiale più avanzato al mondo — addestrato senza GPU Nvidia. Ecco la matematica che distrugge il monopolio delle GPU: I laboratori di AI pagano $3–4B per addestrare modelli all'avanguardia. Google paga $600–750M utilizzando TPUs. Questo è un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile. Anthropic ha già ordinato oltre 1M di TPUs. Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere il prossimo a cambiare. La migrazione dell'AI lontano da Nvidia è iniziata. Buffett non sta inseguendo il clamore. Sta scommettendo sull'infrastruttura AI supereconomica e superpotente di Google — la nuova spina dorsale dell'AI globale. Segnali per i trader: La crescita di Google Cloud oltre il 45% potrebbe far esplodere il potere di prezzo di Nvidia. Le TPU costano il 75–80% in meno delle GPU, e i laboratori di AI seguono sempre il costo più basso. Gemini si sta aggiornando più velocemente di quanto i concorrenti possano reagire. Il futuro appartiene a chi possiede i chip. Google possiede i chip. Buffett possiede Google. Il retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia. Segui Atking90 per esplosive intuizioni sull'AI e sul mercato. Metti mi piace 👍 e condividi 🔄 per rimanere avanti alla folla. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates {spot}(SOLUSDT) {spot}(BNBUSDT)
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIANTARE NVIDIA 🚨
Berkshire ha acquisito $5.1B di Google, e il tempismo dice tutto.
Google ha abbandonato Ironwood, un chip che funziona come le GPU Nvidia ma a 1/5 del costo.
Poi è arrivato Gemini 3, il modello di intelligenza artificiale più avanzato al mondo — addestrato senza GPU Nvidia.
Ecco la matematica che distrugge il monopolio delle GPU:
I laboratori di AI pagano $3–4B per addestrare modelli all'avanguardia.
Google paga $600–750M utilizzando TPUs.
Questo è un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile.
Anthropic ha già ordinato oltre 1M di TPUs.
Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere il prossimo a cambiare.
La migrazione dell'AI lontano da Nvidia è iniziata.
Buffett non sta inseguendo il clamore.
Sta scommettendo sull'infrastruttura AI supereconomica e superpotente di Google — la nuova spina dorsale dell'AI globale.
Segnali per i trader:
La crescita di Google Cloud oltre il 45% potrebbe far esplodere il potere di prezzo di Nvidia.
Le TPU costano il 75–80% in meno delle GPU, e i laboratori di AI seguono sempre il costo più basso.
Gemini si sta aggiornando più velocemente di quanto i concorrenti possano reagire.
Il futuro appartiene a chi possiede i chip.
Google possiede i chip.
Buffett possiede Google.
Il retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia.
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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIANTARE NVIDIA 🚨 Berkshire Hathaway ha appena acquisito $5.1B di Google! Il tempismo è fondamentale: Google ha abbandonato Ironwood (un chip che si comporta come le GPU Nvidia a 1/5 del costo) e Gemini 3, addestrato con ZERO GPU Nvidia. La matematica: i laboratori di IA pagano $3-4B per addestrare modelli all'avanguardia, ma Google lo fa per $600-750M con i TPU – un vantaggio di costo dell'80%! Anthropic ha ordinato oltre 1M di TPU, e le voci dicono che OpenAI potrebbe essere il prossimo a cambiare. La migrazione dell'IA da Nvidia è iniziata. Buffett non sta inseguendo l'hype; sta scommettendo sull'infrastruttura di IA super-economica e super-potente di Google. Segnali per i trader: 📈 La crescita di Google Cloud sopra il 45% potrebbe colpire il potere di prezzo di Nvidia. 💰 I TPU sono dal 75% all'80% più economici delle GPU; i laboratori di IA seguono il costo più basso. 🚀 Gemini si sta aggiornando più velocemente dei concorrenti. Il futuro appartiene a chi possiede i chip. Google possiede i chip. Buffett possiede Google. Non rimanere bloccato su vecchie narrazioni! SOL BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates $BTC {future}(BTCUSDT) $BNB {future}(BNBUSDT)
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIANTARE NVIDIA 🚨
Berkshire Hathaway ha appena acquisito $5.1B di Google! Il tempismo è fondamentale: Google ha abbandonato Ironwood (un chip che si comporta come le GPU Nvidia a 1/5 del costo) e Gemini 3, addestrato con ZERO GPU Nvidia.
La matematica: i laboratori di IA pagano $3-4B per addestrare modelli all'avanguardia, ma Google lo fa per $600-750M con i TPU – un vantaggio di costo dell'80%! Anthropic ha ordinato oltre 1M di TPU, e le voci dicono che OpenAI potrebbe essere il prossimo a cambiare. La migrazione dell'IA da Nvidia è iniziata.
Buffett non sta inseguendo l'hype; sta scommettendo sull'infrastruttura di IA super-economica e super-potente di Google.
Segnali per i trader:
📈 La crescita di Google Cloud sopra il 45% potrebbe colpire il potere di prezzo di Nvidia.
💰 I TPU sono dal 75% all'80% più economici delle GPU; i laboratori di IA seguono il costo più basso.
🚀 Gemini si sta aggiornando più velocemente dei concorrenti.
Il futuro appartiene a chi possiede i chip. Google possiede i chip. Buffett possiede Google. Non rimanere bloccato su vecchie narrazioni!
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🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIANTARE NVIDIA 🚨 Berkshire ha acquisito $5.1B di Google, e il tempismo dice tutto. Google ha abbandonato Ironwood, un chip che funziona come le GPU Nvidia ma a 1/5 del costo. Poi è arrivato Gemini 3, il modello di intelligenza artificiale più avanzato al mondo — addestrato senza GPU Nvidia. Ecco la matematica che distrugge il monopolio delle GPU: I laboratori di AI pagano $3–4B per addestrare modelli di frontiera. Google paga $600–750M utilizzando TPUs. Questo è un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile. Anthropic ha già ordinato più di 1M di TPUs. Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere la prossima a cambiare. La migrazione dell'AI lontano da Nvidia è iniziata. Buffett non sta inseguendo l'hype. Sta scommettendo sull'infrastruttura di intelligenza artificiale super economica e super potente di Google — la nuova spina dorsale dell'AI globale. Trader Signals: La crescita di Google Cloud oltre il 45% potrebbe far esplodere il potere di prezzo di Nvidia. Le TPUs sono più economiche del 75–80% rispetto alle GPU, e i laboratori di AI seguono sempre il costo più basso. Gemini sta aggiornando più velocemente di quanto i concorrenti possano reagire. Il futuro appartiene a chi possiede i chip. Google possiede i chip. Buffett possiede Google. Il retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia. Segui Atking90 per esplosive informazioni su AI + mercato. Metti mi piace 👍 e condividi 🔄 per rimanere un passo avanti alla folla. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 WARREN BUFFETT HA APPENA FATTO LA MOSSA CHE POTREBBE SCHIANTARE NVIDIA 🚨
Berkshire ha acquisito $5.1B di Google, e il tempismo dice tutto.

Google ha abbandonato Ironwood, un chip che funziona come le GPU Nvidia ma a 1/5 del costo.
Poi è arrivato Gemini 3, il modello di intelligenza artificiale più avanzato al mondo — addestrato senza GPU Nvidia.

Ecco la matematica che distrugge il monopolio delle GPU:
I laboratori di AI pagano $3–4B per addestrare modelli di frontiera.
Google paga $600–750M utilizzando TPUs.
Questo è un vantaggio di costo dell'80% — inarrestabile.

Anthropic ha già ordinato più di 1M di TPUs.
Le voci dicono che OpenAI potrebbe essere la prossima a cambiare.
La migrazione dell'AI lontano da Nvidia è iniziata.

Buffett non sta inseguendo l'hype.
Sta scommettendo sull'infrastruttura di intelligenza artificiale super economica e super potente di Google — la nuova spina dorsale dell'AI globale.

Trader Signals:
La crescita di Google Cloud oltre il 45% potrebbe far esplodere il potere di prezzo di Nvidia.
Le TPUs sono più economiche del 75–80% rispetto alle GPU, e i laboratori di AI seguono sempre il costo più basso.
Gemini sta aggiornando più velocemente di quanto i concorrenti possano reagire.

Il futuro appartiene a chi possiede i chip.
Google possiede i chip.
Buffett possiede Google.
Il retail è ancora bloccato nel dramma di Nvidia.

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