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$Q From Agentic Intelligence to Sovereign Execution
The bottleneck for institutional agent workflows has shifted. Reasoning is no longer the challenge—trustless execution is.
LLMs can orchestrate complex logic, but the “last mile” in Web3 is not cognitive, it’s governance. Enterprise deployment requires more than intelligence; it demands policy-bound execution—verifiable identity, strict risk adherence, and deterministic audit trails for capital movement.
Thesis: Intelligence ≠ Agency
Economic agency is not a product of advanced reasoning. It is defined by enforceable accountability. Without binding actions to verifiable policy, agents remain chatbots with wallets—an unacceptable systemic risk.
The Execution Layer of the Agent Economy
@Quack AI Official is building the trust layer for agentic DeFi, transforming autonomous actors into policy-compliant entities.
- Verifiable Attribution – answering the “who” and “why” behind every on-chain interaction.
- Enforceable Guardrails – shifting from prompt-driven instructions to hard-coded, on-chain policy enforcement.
- Institutional Readiness – bridging autonomous reasoning with the audit and compliance standards of global finance.
The Outlook;
The agent economy will not be won by the most sophisticated model, but by the most secure execution environment. @Quack AI Official is positioning itself at the most defensible point in the stack: the trust layer.
#QuackAi #LLM 🏌♂️
The bottleneck for institutional agent workflows has shifted. Reasoning is no longer the challenge—trustless execution is.
LLMs can orchestrate complex logic, but the “last mile” in Web3 is not cognitive, it’s governance. Enterprise deployment requires more than intelligence; it demands policy-bound execution—verifiable identity, strict risk adherence, and deterministic audit trails for capital movement.
Thesis: Intelligence ≠ Agency
Economic agency is not a product of advanced reasoning. It is defined by enforceable accountability. Without binding actions to verifiable policy, agents remain chatbots with wallets—an unacceptable systemic risk.
The Execution Layer of the Agent Economy
@Quack AI Official is building the trust layer for agentic DeFi, transforming autonomous actors into policy-compliant entities.
- Verifiable Attribution – answering the “who” and “why” behind every on-chain interaction.
- Enforceable Guardrails – shifting from prompt-driven instructions to hard-coded, on-chain policy enforcement.
- Institutional Readiness – bridging autonomous reasoning with the audit and compliance standards of global finance.
The Outlook;
The agent economy will not be won by the most sophisticated model, but by the most secure execution environment. @Quack AI Official is positioning itself at the most defensible point in the stack: the trust layer.
#QuackAi #LLM 🏌♂️
🧠 Intelligenza senza cervello: perché l'intelligenza artificiale è solo una "calcolatrice potenziata"?
Molte persone continuano a vedere ChatGPT o Gemini come profeti elettronici, ma in realtà è necessario comprendere la logica che ne sta alla base.
Come funziona?
Le tue domande vengono scomposte in "token", trasformate in numeri e poi elaborate attraverso l'architettura Transformer. Non è magia, né una vera "coscienza", ma pura matematica. Il modello sta solo calcolando probabilità statistiche: "Qual è la parola con la probabilità più alta di apparire dopo migliaia di miliardi di TB di testi di addestramento?"
Perché questo non è vera intelligenza:
Mancanza di comprensione: i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non comprendono cosa sia una "mela". Sanno solo che la parola "mela" appare spesso vicino a parole come "rossa", "succosa" o "Newton". Ripetizione meccanica: le reti neurali non generano pensieri, ma combinano semplicemente i modelli presenti nel loro set di addestramento. È un'evoluzione potente dei motori di ricerca, non un "genio nella tasca". Problema delle allucinazioni: quando i dati sono insufficienti, la statistica può sbagliare. L'IA inizia a dire sciocchezze con serietà, solo perché quella risposta errata "sembra quasi vera" nella formula logica.
AI nel settore delle criptovalute e della finanza 📉
Affidarsi al 100% all'IA per prendere decisioni finanziarie è come chiedere a una calcolatrice di prevedere l'andamento del Bitcoin. Può aiutarti a calcolare le tasse o a scrivere codice per contratti intelligenti, ma non può percepire il mercato e non si assumerà mai la responsabilità per gli errori.
In sintesi: l'IA moderna è uno strumento per automatizzare compiti noiosi, ma "cercare su Google di persona" e verificare i fatti in modo indipendente rimangono competenze di sopravvivenza fondamentali.
Come utilizzi l'IA? La vedi come un sostituto di Google, o la usi solo per generare meme? 👇
#AI #人工智能 #技术 #LLM #币安广场
Molte persone continuano a vedere ChatGPT o Gemini come profeti elettronici, ma in realtà è necessario comprendere la logica che ne sta alla base.
Come funziona?
Le tue domande vengono scomposte in "token", trasformate in numeri e poi elaborate attraverso l'architettura Transformer. Non è magia, né una vera "coscienza", ma pura matematica. Il modello sta solo calcolando probabilità statistiche: "Qual è la parola con la probabilità più alta di apparire dopo migliaia di miliardi di TB di testi di addestramento?"
Perché questo non è vera intelligenza:
Mancanza di comprensione: i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) non comprendono cosa sia una "mela". Sanno solo che la parola "mela" appare spesso vicino a parole come "rossa", "succosa" o "Newton". Ripetizione meccanica: le reti neurali non generano pensieri, ma combinano semplicemente i modelli presenti nel loro set di addestramento. È un'evoluzione potente dei motori di ricerca, non un "genio nella tasca". Problema delle allucinazioni: quando i dati sono insufficienti, la statistica può sbagliare. L'IA inizia a dire sciocchezze con serietà, solo perché quella risposta errata "sembra quasi vera" nella formula logica.
AI nel settore delle criptovalute e della finanza 📉
Affidarsi al 100% all'IA per prendere decisioni finanziarie è come chiedere a una calcolatrice di prevedere l'andamento del Bitcoin. Può aiutarti a calcolare le tasse o a scrivere codice per contratti intelligenti, ma non può percepire il mercato e non si assumerà mai la responsabilità per gli errori.
In sintesi: l'IA moderna è uno strumento per automatizzare compiti noiosi, ma "cercare su Google di persona" e verificare i fatti in modo indipendente rimangono competenze di sopravvivenza fondamentali.
Come utilizzi l'IA? La vedi come un sostituto di Google, o la usi solo per generare meme? 👇
#AI #人工智能 #技术 #LLM #币安广场
jameel3030:
لسرقة جميع معلوماتك و بياناتك الشخصية
$BTC rimane re su Binance, guidando il mercato come la principale altcoin. Nel frattempo, il clamore attorno a #LLM per DaosFun sembra essere come i primi giorni di AI16Z. Nonostante il suo inizio promettente, LLM è stato comunque quotato su scambi importanti come Bitget Onchain prima di superare una capitalizzazione di mercato di $10M, un'opportunità per gli utenti di cogliere la prossima tendenza di DaosFun.
Ho anche partecipato alla Competizione di Trading Onchain 40 per accumulare un po' di BGB mentre cavalco l'onda LLM. Bitget continua ad alzare l'asticella con iniziative che mantengono la comunità coinvolta e premiata.
#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
Ho anche partecipato alla Competizione di Trading Onchain 40 per accumulare un po' di BGB mentre cavalco l'onda LLM. Bitget continua ad alzare l'asticella con iniziative che mantengono la comunità coinvolta e premiata.
#SOLTreasuryFundraising $ETH $SOL
🚨🚨Inizia la Tempesta del Delisting di Binance! 4 Altcoin Rimossi da Alpha: "Blacklist Aperta!"⚠️🤯
#Binance Alpha ha ufficialmente lanciato il suo primo listing il 16 luglio 2025, dopo un periodo di stupore. Quattro altcoin, #LLM , GNON, #Neur e TRISIG, che erano stati nel radar della registrazione per il listing, sono stati rimossi bruscamente dalla piattaforma. Questa decisione ha segnato la prima grande operazione di pulizia dall'avvio di Binance Alpha.
🔍Cosa c'è dietro la decisione di delisting?
Secondo la dichiarazione ufficiale di Binance, questi quattro token hanno perso i loro posti sulla piattaforma Alpha per motivi come prestazioni scadenti, criteri di progetto deboli e interesse di distribuzione insufficiente. Anche se alcune delle ragioni dettagliate per il loro delisting non sono spiegate nel nome, il messaggio generale è chiaro:
🔍Cosa c'è dietro la decisione di delisting?
Secondo la dichiarazione ufficiale di Binance, questi quattro token hanno perso i loro posti sulla piattaforma Alpha per motivi come prestazioni scadenti, criteri di progetto deboli e interesse di distribuzione insufficiente. Anche se alcune delle ragioni dettagliate per il loro delisting non sono spiegate nel nome, il messaggio generale è chiaro:
Il 16z grasso è di nuovo decollato, con una capitalizzazione di mercato che raggiunge 110 milioni, l'effetto di creazione di ricchezza sulla catena continua ad espandersi, il secondo livello è pietoso e insopportabile. #LLM #加密市场回调 #币安MegadropSOLV
阿牛eth
·
--
RialzistaOggi ciò che è più popolare sulla catena è questo grasso A16z, direttamente 630 volte, un'altezza che il secondo livello non raggiungerà mai! #LLM $SOL
{spot}(SOLUSDT)
Il mercato toro sulla catena continua, peccato che in questo giro ho venduto molti multipli.
{spot}(SOLUSDT)
Il mercato toro sulla catena continua, peccato che in questo giro ho venduto molti multipli.
#SOLANA Un trader ha trasformato $ 269 in oltre $ 500.000 utilizzando memcoin sulla rete Solana. #LLM
Un trader sconosciuto ha trasformato 1,37 SOL ($ 269 all'epoca) in circa $ 508.000 in un investimento nel memecoin LLM. Ha aumentato il suo deposito di 1885 volte. Lo riferisce la società di analisi Lookonchain. Gli esperti hanno riferito che il trader ha speso 1,37 SOL per acquistare 23 milioni di LLM sulla piattaforma Pump.fun. Solo quattro ore dopo, il prezzo del token è salito alle stelle e l'investitore ha venduto tutti gli asset per 2594 SOL (circa $ 508.000). Si noti che successivamente il prezzo di LLM ha continuato a crescere, al momento in cui scriviamo l'asset è scambiato vicino alla soglia di $ 0,01. e la sua capitalizzazione è di oltre 98 milioni di dollari. Se un trader vendesse token adesso, il suo profitto sarebbe di 2,2 milioni di dollari.#SOL #LLM . #SOL
Un trader sconosciuto ha trasformato 1,37 SOL ($ 269 all'epoca) in circa $ 508.000 in un investimento nel memecoin LLM. Ha aumentato il suo deposito di 1885 volte. Lo riferisce la società di analisi Lookonchain. Gli esperti hanno riferito che il trader ha speso 1,37 SOL per acquistare 23 milioni di LLM sulla piattaforma Pump.fun. Solo quattro ore dopo, il prezzo del token è salito alle stelle e l'investitore ha venduto tutti gli asset per 2594 SOL (circa $ 508.000). Si noti che successivamente il prezzo di LLM ha continuato a crescere, al momento in cui scriviamo l'asset è scambiato vicino alla soglia di $ 0,01. e la sua capitalizzazione è di oltre 98 milioni di dollari. Se un trader vendesse token adesso, il suo profitto sarebbe di 2,2 milioni di dollari.#SOL #LLM . #SOL
🌟 Le monete #MEME stanno catturando l'attenzione nel mercato #crypto !
Di recente, il token meme #LLM (Large Language Model), con la sua personalità unica da "ragazza grassa" e il suo marchio culturale umoristico, ha suscitato l'interesse degli investitori. Ispirato al logo $ai16z, trasforma creativamente il simbolo high-tech in un personaggio più accessibile e umoristico, aiutando LLM a distinguersi nell'affollato spazio delle criptovalute.
🚀 La rapida ascesa di LLM è guidata da diversi fattori chiave:
• L'ondata di intelligenza artificiale: con la rapida crescita della tecnologia AI, la domanda di PNL è salita alle stelle, offrendo ampio spazio alla crescita di LLM.
• Il potente fascino della cultura dei meme: soprattutto tra le giovani generazioni, che preferiscono impegnarsi in progetti creativi e divertenti.
• Supporto da parte di comunità e piattaforme di trading: queste piattaforme hanno aumentato l'esposizione di LLM, aumentandone il riconoscimento sul mercato.
📊 Tuttavia, l'hype attorno alle monete meme rivela la complessa mentalità speculativa tra gli investitori. Molti si concentrano sui profitti rapidi, spesso trascurando i fondamentali a lungo termine del progetto, il che potrebbe portare a una volatilità del mercato a breve termine e a maggiori rischi di investimento.
💡 L'ascesa di LLM non è solo una storia di successo delle monete meme; riflette la domanda di innovazione e umorismo degli investitori e la crescente influenza dei giovani utenti nel mercato delle criptovalute. Mentre le monete meme potrebbero continuare a plasmare le scelte di investimento, gli investitori dovrebbero anche essere cauti sui rischi di surriscaldamento del mercato.
Di recente, il token meme #LLM (Large Language Model), con la sua personalità unica da "ragazza grassa" e il suo marchio culturale umoristico, ha suscitato l'interesse degli investitori. Ispirato al logo $ai16z, trasforma creativamente il simbolo high-tech in un personaggio più accessibile e umoristico, aiutando LLM a distinguersi nell'affollato spazio delle criptovalute.
🚀 La rapida ascesa di LLM è guidata da diversi fattori chiave:
• L'ondata di intelligenza artificiale: con la rapida crescita della tecnologia AI, la domanda di PNL è salita alle stelle, offrendo ampio spazio alla crescita di LLM.
• Il potente fascino della cultura dei meme: soprattutto tra le giovani generazioni, che preferiscono impegnarsi in progetti creativi e divertenti.
• Supporto da parte di comunità e piattaforme di trading: queste piattaforme hanno aumentato l'esposizione di LLM, aumentandone il riconoscimento sul mercato.
📊 Tuttavia, l'hype attorno alle monete meme rivela la complessa mentalità speculativa tra gli investitori. Molti si concentrano sui profitti rapidi, spesso trascurando i fondamentali a lungo termine del progetto, il che potrebbe portare a una volatilità del mercato a breve termine e a maggiori rischi di investimento.
💡 L'ascesa di LLM non è solo una storia di successo delle monete meme; riflette la domanda di innovazione e umorismo degli investitori e la crescente influenza dei giovani utenti nel mercato delle criptovalute. Mentre le monete meme potrebbero continuare a plasmare le scelte di investimento, gli investitori dovrebbero anche essere cauti sui rischi di surriscaldamento del mercato.
Quando il Bitcoin tornerà a 100.000? Quando l'ETH tornerà a 3.500? Quando il BNB tornerà a 1.000?
$BTC $ETH $BNB
Cosa ne pensate?
🧧🧧🧧
Notizie:
1. Bitwise lancia il primo ETF di staking Solana negli Stati Uniti
Bitwise ha lanciato l'ETF di staking Solana (BSOL) il 28 ottobre 2025 durante la sospensione della SEC, senza necessità di approvazione della SEC per ogni singolo aspetto. Ha attratto circa 420 milioni di dollari di capitale nella prima settimana di quotazione. Questo ha spinto i concorrenti (come Grayscale, VanEck, ecc.) a intensificare le domande per ETF simili. Questo segna un'accelerazione nella normalizzazione degli 'altcoin ETF' (non solo BTC / ETH).
2. Flussi di capitale continui per l'ETF Solana
Cosa ne pensate?
🧧🧧🧧
Notizie:
1. Bitwise lancia il primo ETF di staking Solana negli Stati Uniti
Bitwise ha lanciato l'ETF di staking Solana (BSOL) il 28 ottobre 2025 durante la sospensione della SEC, senza necessità di approvazione della SEC per ogni singolo aspetto. Ha attratto circa 420 milioni di dollari di capitale nella prima settimana di quotazione. Questo ha spinto i concorrenti (come Grayscale, VanEck, ecc.) a intensificare le domande per ETF simili. Questo segna un'accelerazione nella normalizzazione degli 'altcoin ETF' (non solo BTC / ETH).
2. Flussi di capitale continui per l'ETF Solana
Perceptron sta per scioccare il mercato - Airdrop in arrivo!
Pochi progetti hanno attirato l'attenzione della comunità così rapidamente come Perceptron Network (precedentemente #blockmesh), nonostante la rapida evoluzione dell'ecosistema AI decentralizzato. Dopo una fusione significativa, BlockMesh, un enorme sistema di nodi di dati decentralizzati, si è evoluto in Perceptron, una potente rete di infrastruttura dati AI con più di 700.000 nodi legacy e un esercito in espansione di contributori di dati, agenti e annotatori.
"Quando è l'airdrop di Perceptron?" è la domanda più frequentemente posta su Crypto Twitter mentre l'eccitazione cresce.
"Quando è l'airdrop di Perceptron?" è la domanda più frequentemente posta su Crypto Twitter mentre l'eccitazione cresce.
Tether Data Lancia QVAC Fabric LLM per Formazione AI Accessibile
Tether Data introduce QVAC Fabric LLM, che consente la messa a punto dei modelli AI su dispositivi quotidiani, abbassando le barriere per sviluppatori e appassionati.
Tether Data ha svelato QVAC Fabric LLM, un nuovo framework di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che consente ai modelli AI di essere eseguiti, addestrati e ottimizzati su dispositivi quotidiani come laptop, smartphone e GPU consumer. In precedenza, tali compiti richiedevano server cloud di fascia alta o hardware specializzato.
Il sistema migliora l'ecosistema llama.cpp e supporta modelli moderni tra cui LLama3, Qwen3 e Gemma3. È compatibile con un'ampia gamma di GPU da AMD, Intel, NVIDIA, Apple e anche chip mobili. Gli sviluppatori possono ora iniziare a ottimizzare con una configurazione minima utilizzando binari open-source e adattatori forniti su Hugging Face.
Questo approccio apre la porta a una sperimentazione e personalizzazione dell'AI più ampia, rendendo più semplice per appassionati e istituzioni esplorare l'AI senza grandi investimenti in infrastrutture.
#AI #LLM #Write2Earn
QVAC Fabric LLM consente la formazione AI su hardware quotidiano, democratizzando la messa a punto dei modelli.
Dichiarazione: Non è un Consiglio Finanziario
$BTC
$ETH
$BNB
Tether Data introduce QVAC Fabric LLM, che consente la messa a punto dei modelli AI su dispositivi quotidiani, abbassando le barriere per sviluppatori e appassionati.
Tether Data ha svelato QVAC Fabric LLM, un nuovo framework di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) che consente ai modelli AI di essere eseguiti, addestrati e ottimizzati su dispositivi quotidiani come laptop, smartphone e GPU consumer. In precedenza, tali compiti richiedevano server cloud di fascia alta o hardware specializzato.
Il sistema migliora l'ecosistema llama.cpp e supporta modelli moderni tra cui LLama3, Qwen3 e Gemma3. È compatibile con un'ampia gamma di GPU da AMD, Intel, NVIDIA, Apple e anche chip mobili. Gli sviluppatori possono ora iniziare a ottimizzare con una configurazione minima utilizzando binari open-source e adattatori forniti su Hugging Face.
Questo approccio apre la porta a una sperimentazione e personalizzazione dell'AI più ampia, rendendo più semplice per appassionati e istituzioni esplorare l'AI senza grandi investimenti in infrastrutture.
#AI #LLM #Write2Earn
QVAC Fabric LLM consente la formazione AI su hardware quotidiano, democratizzando la messa a punto dei modelli.
Dichiarazione: Non è un Consiglio Finanziario
$BTC
$ETH
$BNB
Binance Annuncia il 16° Gruppo di Progetti in Spotlight: $LLM, $SEKOIA e $PYTHIA
Riepilogo AI
Binance ha ufficialmente svelato il 16° gruppo dei suoi Progetti Spotlight su Binance Alpha, presentando tre token innovativi destinati a catturare l'attenzione della comunità crypto:
$LLM: Un progetto all'avanguardia alimentato dall'IA focalizzato sull'avanzamento delle tecnologie dei modelli linguistici.
$SEKOIA: Un progetto di asset virtuali dedicato a esperienze digitali immersive e innovazione dell'ecosistema.
$PYTHIA: Una soluzione oracle basata su blockchain progettata per migliorare le applicazioni decentralizzate con l'integrazione di dati del mondo reale.$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM
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Riepilogo AI
Binance ha ufficialmente svelato il 16° gruppo dei suoi Progetti Spotlight su Binance Alpha, presentando tre token innovativi destinati a catturare l'attenzione della comunità crypto:
$LLM: Un progetto all'avanguardia alimentato dall'IA focalizzato sull'avanzamento delle tecnologie dei modelli linguistici.
$SEKOIA: Un progetto di asset virtuali dedicato a esperienze digitali immersive e innovazione dell'ecosistema.
$PYTHIA: Una soluzione oracle basata su blockchain progettata per migliorare le applicazioni decentralizzate con l'integrazione di dati del mondo reale.$LLM $SEKOIA $PYTHIA #Buying_Zone #BuyingCryptos #Crypto_Jobs🎯 #Projects #LLM
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KITE: LA BLOCKCHAIN PER PAGAMENTI AGENTICI
Ho pensato molto a cosa significhi costruire denaro e identità per le macchine, e Kite sembra essere uno di quei rari progetti che cerca di affrontare quella questione a viso aperto riprogettando i binari piuttosto che costringere gli agenti a adattarsi a sistemi orientati all'uomo, ed è per questo che sto scrivendo questo in un respiro continuo — per cercare di abbinare la sensazione di un flusso agentico in cui identità, regole e valore si muovono insieme senza attriti inutili. $KITE è, alla sua base, un #EVM compatibile Layer-1 progettato per pagamenti agentici e coordinamento in tempo reale tra attori autonomi #AI , il che significa che hanno tenuto a mente la compatibilità con gli strumenti esistenti mentre inventavano nuove primitive che contano per le macchine, non solo per le persone, e quella scelta di design consente agli sviluppatori di riutilizzare ciò che sanno mentre offrono agli agenti funzionalità di prima classe di cui hanno realmente bisogno. Hanno costruito un modello di identità a tre livelli che ho notato ricorrere nei loro documenti e whitepaper perché risolve un problema ingannevolmente difficile: i portafogli non sono sufficientemente buoni quando un'IA deve agire in modo indipendente ma sotto l'autorità umana, quindi Kite separa l'identità dell'utente principale (l'autorità umana o organizzativa), l'identità dell'agente (un indirizzo delegabile e deterministico che rappresenta l'attore autonomo) e l'identità della sessione (una chiave effimera per compiti specifici a breve termine), e quella separazione cambia tutto su come si pensa al rischio, alla delega e alla revoca in pratica. In termini pratici, ciò significa che se stai costruendo un agente che ordina generi alimentari, quell'agente può avere il proprio indirizzo on-chain e regole di spesa programmabili legate crittograficamente all'utente senza esporre le chiavi principali dell'utente, e se qualcosa va storto puoi estrarre una chiave di sessione o modificare i permessi dell'agente senza distruggere l'identità on-chain più ampia dell'utente — ti dico, è il tipo di sicurezza operativa che diamo per scontata nei servizi umani ma che non abbiamo avuto per gli attori delle macchine fino ad ora. I fondatori non si sono fermati all'identità; spiegano un framework SPACE nel loro whitepaper — liquidazione nativa di stablecoin, vincoli programmabili, autenticazione orientata all'agente e così via — perché quando gli agenti effettuano microtransazioni per chiamate #API , il calcolo o i dati le economie di unità devono avere senso e il layer di liquidazione ha bisogno di commissioni prevedibili, sottocent che siano così piccole, i pagamenti ad alta frequenza sono effettivamente praticabili, e la scelta di Kite di ottimizzare per la liquidazione in stablecoin e la bassa latenza affronta direttamente questo.
Svelare i prossimi 100x AI Gems 💎🤯
Questa settimana, tre nuove criptovalute—#LLM , #CATG e #Mements —sono sotto i riflettori, introducendo concetti innovativi come AI, meme e idee uniche. Potrebbero segnalare l'emergere della prossima grande tendenza: agenti AI:
1️⃣ 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐨 𝐃𝐢 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐚 𝐋𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚 (𝐋𝐋𝐌)
➢ Un <t-79/>#memecoin ispirato ai modelli AI, lanciato solo due giorni fa su Pump.fun.
➢ Capitalizzazione di mercato: $86M (era $107M ieri, ma è scesa).
➢ Oltre 100K transazioni giornaliere e $71M in volume di trading nelle ultime 24 ore.
1️⃣ 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐨 𝐃𝐢 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐚 𝐋𝐚𝐧𝐠𝐮𝐚 (𝐋𝐋𝐌)
➢ Un <t-79/>#memecoin ispirato ai modelli AI, lanciato solo due giorni fa su Pump.fun.
➢ Capitalizzazione di mercato: $86M (era $107M ieri, ma è scesa).
➢ Oltre 100K transazioni giornaliere e $71M in volume di trading nelle ultime 24 ore.
io.net $IO : Il Futuro della Potenza di Calcolo
Nell'era dell'IA, la potenza di calcolo è vitale quanto l'informazione. Settori come l'IA, i giochi, la sanità e l'istruzione stanno vedendo una domanda esplosiva di GPU ad alte prestazioni, ma le soluzioni cloud tradizionali sono costose, lente e restrittive.
io.net cambia tutto questo.
Unificando H100, H200 e la potenza GPU globale, io.net democratizza l'accesso, offrendo calcolo scalabile ed economico per l'addestramento dell'IA, il rendering, la ricerca scientifica e l'istruzione.
I giganti della tecnologia una volta monopolizzavano il calcolo. Ora, chiunque può accedere a GPU d'élite a una frazione del costo. L'IA decentralizzata è qui, e io.net è in prima linea.
Nell'era dell'IA, la potenza di calcolo è vitale quanto l'informazione. Settori come l'IA, i giochi, la sanità e l'istruzione stanno vedendo una domanda esplosiva di GPU ad alte prestazioni, ma le soluzioni cloud tradizionali sono costose, lente e restrittive.
io.net cambia tutto questo.
Unificando H100, H200 e la potenza GPU globale, io.net democratizza l'accesso, offrendo calcolo scalabile ed economico per l'addestramento dell'IA, il rendering, la ricerca scientifica e l'istruzione.
I giganti della tecnologia una volta monopolizzavano il calcolo. Ora, chiunque può accedere a GPU d'élite a una frazione del costo. L'IA decentralizzata è qui, e io.net è in prima linea.
L'AI non è più un assistente. Ora è il CEO di Web3 — e noi ci siamo accorti in ritardo
Dulu AI cuma bantu nyari info.
Nanya harga coin, bikin chart, atau jawab “apa itu staking?”
Tapi sekarang…
AI udah bisa login ke DEX.
Bisa voting di DAO.
Bisa post ke media sosial sendiri.
Bisa kirim proposal smart contract — dan semua itu dia lakuin sendiri, tanpa disuruh.
🔥 Hari ini, bukan nanti-nanti
Baru-baru ini, beberapa project AI beneran ngasih agent otonom akses ke dompet, API, file, bahkan forum publik.
Dan ini bukan spekulasi.
Udah kejadian.
Ada yang bikin kota virtual, semua NPC-nya AI. Tapi mereka bukan cuma ngobrol. Mereka kerja, publish, dan bahkan “berpikir” sendiri.
Nanya harga coin, bikin chart, atau jawab “apa itu staking?”
Tapi sekarang…
AI udah bisa login ke DEX.
Bisa voting di DAO.
Bisa post ke media sosial sendiri.
Bisa kirim proposal smart contract — dan semua itu dia lakuin sendiri, tanpa disuruh.
🔥 Hari ini, bukan nanti-nanti
Baru-baru ini, beberapa project AI beneran ngasih agent otonom akses ke dompet, API, file, bahkan forum publik.
Dan ini bukan spekulasi.
Udah kejadian.
Ada yang bikin kota virtual, semua NPC-nya AI. Tapi mereka bukan cuma ngobrol. Mereka kerja, publish, dan bahkan “berpikir” sendiri.
Gli avatar digitali femminili stanno spuntando ovunque ultimamente, cavalcando l'onda dei grandi modelli di intelligenza artificiale. Sono arrivata tardi al hype del #LLM parte del $SOL trading nell'ecosistema Blbinance dopo che grandi exchange come Bitget Onchain lo hanno elencato presto durante il fine settimana. Quando ho guardato più da vicino, era già esploso a una capitalizzazione di mercato di 20 milioni di dollari in meno di 24 ore.
Ora, l'Onchain di Bitget ha introdotto AGI, con una capitalizzazione di mercato appena sotto un milione di dollari. Sta dando le stesse vibrazioni precoci di LLM, e questa volta, mi assicurerò di non restare in panchina.
#MarketPullback $ETH $BTC
Ora, l'Onchain di Bitget ha introdotto AGI, con una capitalizzazione di mercato appena sotto un milione di dollari. Sta dando le stesse vibrazioni precoci di LLM, e questa volta, mi assicurerò di non restare in panchina.
#MarketPullback $ETH $BTC
Stanford ha lanciato un corso gratuito sulla creazione di LLM.
L'Università di Stanford ha presentato il corso CME 295: Transformers & Large Language Models, che spiega come funzionano i modelli di intelligenza artificiale moderni come GPT e Llama, come addestrarli e trasformarli in agenti a tutti gli effetti.
Il programma include architettura dei trasformatori, trucchi di attenzione, Mix di esperti, RLHF e la creazione di sistemi agenti LLM e RAG. Le lezioni sono accompagnate da diapositive, schemi e video.
Le prime tre lezioni sono già disponibili. Il resto sarà rilasciato fino al 10.#news #CryptoNewss #LLM #learn2earn #Write2Earn $BTC $ETH $BNB
L'Università di Stanford ha presentato il corso CME 295: Transformers & Large Language Models, che spiega come funzionano i modelli di intelligenza artificiale moderni come GPT e Llama, come addestrarli e trasformarli in agenti a tutti gli effetti.
Il programma include architettura dei trasformatori, trucchi di attenzione, Mix di esperti, RLHF e la creazione di sistemi agenti LLM e RAG. Le lezioni sono accompagnate da diapositive, schemi e video.
Le prime tre lezioni sono già disponibili. Il resto sarà rilasciato fino al 10.#news #CryptoNewss #LLM #learn2earn #Write2Earn $BTC $ETH $BNB
In sole 24 ore, il valore di mercato ha superato i 100 milioni. Cos'è LLM, il nuovo hot spot dell'intelligenza artificiale?
"Il nuovo hot spot nell'intelligenza artificiale crittografica! Token astratto LLM, AI16Z di grandi dimensioni! Topo che ride ahahahahah!"
Il token astratto di oggi $LLM
Il volume degli scambi entro quattro ore dalla connessione online è stato di 55 milioni, con un valore di mercato di 66 milioni di dollari.
L'immagine è ai16z di grandi dimensioni. Il nome deriva dal modello del linguaggio grande (LLM).
Una nuova idea per AI+Meme?
Ad ogni modo, ha reso popolari molte seconde creazioni di ai16z.
È una promozione mascherata per ai16z.
Ci sono volute solo 24 ore per superare i 100 milioni. Il valore di mercato attuale è già di 100 milioni. Al giorno d'oggi, qualsiasi cosa con popolarità AI+ può superare i 100 milioni...
1 "Niente è impossibile!"
Il volume degli scambi di $LLM è superiore al 90% dei token CEX poiché ha registrato un rally di 4 volte dal fondo, rompendo ATH e lanciando ELIZA, PIPPIN, KEKIUS, SLERF, PUPS.
Il token astratto di oggi $LLM
Il volume degli scambi entro quattro ore dalla connessione online è stato di 55 milioni, con un valore di mercato di 66 milioni di dollari.
L'immagine è ai16z di grandi dimensioni. Il nome deriva dal modello del linguaggio grande (LLM).
Una nuova idea per AI+Meme?
Ad ogni modo, ha reso popolari molte seconde creazioni di ai16z.
È una promozione mascherata per ai16z.
Ci sono volute solo 24 ore per superare i 100 milioni. Il valore di mercato attuale è già di 100 milioni. Al giorno d'oggi, qualsiasi cosa con popolarità AI+ può superare i 100 milioni...
1 "Niente è impossibile!"
Il volume degli scambi di $LLM è superiore al 90% dei token CEX poiché ha registrato un rally di 4 volte dal fondo, rompendo ATH e lanciando ELIZA, PIPPIN, KEKIUS, SLERF, PUPS.
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