Dosa Asli dari Peramal

Mari kita bicarakan tentang rahasia kotor dalam keuangan terdesentralisasi. Untuk semua pembicaraan kita tentang ketidakpercayaan, seluruh ekosistem multi-miliar dolar memiliki satu titik kegagalan yang jarang kita akui: Masalah Oracle. Ini bukan hanya tentang mendapatkan data di blockchain. Ini adalah pertanyaan yang lebih dalam, hampir filosofis: kepada siapa Anda mempercayakan? Banyak solusi oracle awal, meskipun dengan merek terdesentralisasi mereka, hanyalah sekelompok kecil node yang menarik data dari API terpusat yang sama. Mereka adalah titik tersumbat terdesentralisasi untuk informasi terpusat.

Ini adalah kelemahan Achilles DeFi. Jika API tersebut turun, atau jika seorang penyedia terkompromi, gelombang kejut dapat melikuidasi posisi dan menjatuhkan protokol. Kami membangun kastil kepastian kriptografis di atas fondasi kata-kata orang lain. Itu bukan revolusi; itu bom waktu.

Sebuah Pasar, Bukan Monolog

Ini adalah krisis epistemologi yang dihadapi Jaringan Pyth dengan model yang sangat berbeda. Untuk memahami Pyth, Anda harus berhenti memikirkannya sebagai pipa data sederhana. Ini bukan monolog di mana satu sumber menentukan harga. Ini adalah cacophony dari kebenaran yang bersaing—sebuah pasar terdesentralisasi untuk data itu sendiri.

Arsitektur Pyth tidak bergantung pada perantara atau agregator. Ia langsung menuju sumber. Pemain keuangan besar—bursa, pembuat pasar, perusahaan perdagangan frekuensi tinggi yang menciptakan pasar—menerbitkan data harga hak milik mereka langsung ke jalur aplikasi khusus Pyth, Pythnet. Mereka adalah penyedia data pihak pertama, masing-masing memiliki risiko, bersaing secara real-time dalam hal kecepatan dan akurasi.

Kepercayaan Melalui Kompetisi

Hasil dari kompetisi yang konstan ini adalah umpan harga yang teragregasi dengan ketelitian yang luar biasa, lengkap dengan interval kepercayaan yang memberi tahu Anda seberapa banyak sumber setuju. Ini adalah perubahan paradigma. Alih-alih mempercayai kotak hitam, aplikasi DeFi dapat melihat konsensus pasar secara real-time (atau kurangnya itu). Ini adalah perbedaan antara diberitahu tentang cuaca dan melihat data satelit mentah sendiri.

Model ini secara inheren lebih tahan banting. Tidak ada API tunggal yang dapat diserang, tidak ada agregator pusat yang dapat gagal. Jika satu penerbit offline atau memberikan data yang buruk, jaringan dari puluhan lainnya segera membuat input mereka menjadi tidak relevan. Ini adalah sistem yang mampu menyembuhkan diri sendiri, antifragile yang dibangun di atas insentif ekonomi.

Wawasan yang Dapat Dibagikan: Bursa Efek untuk Data

Berikut adalah cara paling kuat untuk memikirkan tentangnya: Pyth tidak hanya membangun umpan data yang lebih baik untuk DeFi. Ia sedang membangun bursa saham terdesentralisasi untuk data itu sendiri. Di bursa ini, "aset" adalah umpan harga dan "pedagang" adalah institusi keuangan paling canggih di dunia, terus-menerus bersaing untuk memiliki informasi yang paling kredibel dan terkini. "Harga" yang didapat DeFi adalah produk sampingan dari kompetisi yang sengit dan transparan.

Pythnet: Lantai Perdagangan yang Hyper-Optimalkan

Pasar data berkecepatan tinggi ini membutuhkan tempat khususnya sendiri, itulah sebabnya keberadaan Pythnet sangat penting. Dengan berjalan di jalur aplikasinya sendiri, Pyth tidak terpengaruh oleh perang gas atau kemacetan jaringan lain. Ini adalah lingkungan yang dirancang khusus untuk satu hal: menyelesaikan kebenaran data keuangan setiap 400 milidetik. Ini memastikan data selalu tersedia, selalu cepat, dan selalu terjangkau untuk aplikasi di lebih dari 50 rantai yang dilayani Pyth.

Pengingat Cepat

Konten artikel ini hanya untuk tujuan informasi dan edukasi. Ini tidak boleh dianggap sebagai nasihat keuangan. Pasar kripto sangat fluktuatif, dan Anda harus selalu melakukan penelitian menyeluruh sebelum terlibat dengan protokol atau aset apa pun. Analisis saya berfokus pada arsitektur teknologi dan dampaknya terhadap industri.

Giliran Anda

Model Pyth tentang penyedia data pihak pertama yang bersaing sangat kuat untuk aset keuangan. Selain keuangan, jenis data dunia nyata apa yang Anda percaya dapat diperbaiki secara radikal dengan membawanya ke rantai melalui model pasar kompetitif yang serupa? Silakan tulis ide Anda di bawah ini.

@Pyth Network #PythRoadmap #Oracle #Data $PYTH