Menurut PANews, industri AI sedang menyaksikan pergeseran yang signifikan dari model besar terpusat ke model kecil lokal dan komputasi tepi. Tren ini terlihat dalam perkembangan seperti cakupan 500 juta perangkat dari Apple Intelligence, pengenalan model kecil Mu khusus Windows 11 oleh Microsoft dengan 330 juta parameter, dan operasi robot offline dari Google DeepMind.
AI berbasis cloud fokus pada skala parameter dan data pelatihan, dengan sumber daya keuangan menjadi faktor kompetitif kunci. Sebaliknya, AI lokal menekankan optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, meningkatkan privasi, keandalan, dan praktis. Masalah ilusi dari model umum secara signifikan mempengaruhi penetrasi skenario vertikal.
Pergeseran ini memberikan peluang yang lebih besar untuk AI web3. Sebelumnya, persaingan dalam kapabilitas umum (komputasi, data, algoritma) didominasi oleh raksasa tradisional seperti Google, AWS, dan OpenAI, membuat konsep terdesentralisasi sulit bersaing karena kurangnya keunggulan sumber daya, teknologi, dan basis pengguna.
Namun, dalam ranah model yang terlokalisasi dan komputasi tepi, layanan teknologi blockchain menghadapi lanskap yang berbeda. Ketika model AI beroperasi di perangkat pengguna, muncul pertanyaan tentang bagaimana membuktikan integritas output dan mencapai kolaborasi model sambil menjaga privasi. Ini adalah area di mana teknologi blockchain unggul.
Beberapa proyek AI web3 sedang mengatasi tantangan ini. Misalnya, Gradient HQ, yang didukung oleh investasi $10 juta dari Pantera, telah meluncurkan protokol komunikasi data Lattica untuk mengatasi masalah monopoli data dan kotak hitam di platform AI terpusat. Perangkat HeadCap milik PublicAI mengumpulkan data manusia nyata untuk membangun "lapisan verifikasi buatan," menghasilkan $14 juta dalam pendapatan. Inisiatif ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah "kehandalan" AI lokal.
Singkatnya, kolaborasi terdesentralisasi menjadi penting hanya ketika AI benar-benar terintegrasi ke dalam setiap perangkat. Proyek AI web3 harus mempertimbangkan bagaimana mendukung infrastruktur untuk gelombang AI lokal daripada bersaing dalam jalur umum.