El ingeniero de DeepSeek, Liu Sheng, dijo que la IA está avanzando lo suficientemente rápido como para que podría igualar o superar su capacidad para escribir kernels en un plazo de seis meses a un año. Según ChainCatcher, él escribió que el kernel principal de Atención de DeepSeek V4.1 fue escrito por él, pero la IA ya ha avanzado desde ayudarle a buscar documentación y depurar código hasta leer CUDA, PTX y SASS, analizar atascos de instrucciones y optimizar kernels de forma independiente.

Liu dijo que espera que la IA, a continuación, diseñe planes de planificación (scheduling), evalúe el rendimiento y complete implementaciones por su cuenta. También agregó que mejorar los kernels en DeepSeek acelera tanto el entrenamiento como la inferencia, lo que a su vez ayuda a que la IA alcance más rápido, pero dijo que seguirá optimizando mientras los modelos de otras empresas continúen avanzando.

Dijo que es poco probable que pierda su trabajo, pero que quizá se vea obligado a pasar de escribir kernels a mano a operar agentes. Liu también dijo que su principal preocupación no es perder su sustento, sino quizá no volver a tener la oportunidad de hacer el trabajo que disfruta. Dijo que sigue en DeepSeek porque cree que la IA de frontera debe ser abierta y asequible para todos, y dijo que no cree que Anthropic o OpenAI puedan lograrlo. Advirtió que si la IA más poderosa está controlada solo por unas pocas empresas, la brecha tecnológica podría ampliarse hasta convertirse en una brecha de poder y de clase social.