El dato más riesgoso podría ser aquel que la política nunca recibió.
Imagina que una bóveda automatizada verifica el precio, la liquidez y la volatilidad antes del vencimiento.
El precio está actualizado.
La liquidez parece aceptable.
Pero faltan los datos de volatilidad.
Si el sistema trata esa entrada faltante como neutral, la acción podría aprobarse aunque nunca se haya evaluado una dimensión de riesgo.
Ese es el detalle de calidad de datos que yo vigilaría en Newton Mainnet Beta.
A través de VaultKit, las aplicaciones pueden colocar comprobaciones de políticas antes del vencimiento, pero las integraciones serias deberían distinguir entre “seguro”, “no seguro” y “desconocido”.
Lo “desconocido” no debería convertirse en aprobado en silencio.
Un resultado firmado puede demostrar que la política se ejecutó.
También debería dejar claro si la política tenía suficientes datos para juzgar la acción.
En bóvedas automatizadas, el contexto de riesgo faltante no es un espacio vacío.
Es una decisión esperando a que se maneje mal.

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