He estado investigando el protocolo Newton durante los últimos días, y hubo una cosa que destacó más que la propia IA.
Es el modelo de permisos.
La mayoría de las conversaciones sobre agentes de IA se centran en lo que pueden hacer. Creo que la pregunta más importante es qué no deberían estar autorizados a hacer.
Dar acceso directo del software a tu monedero siempre ha parecido una decisión de todo o nada. O confías completamente en él o no lo usas en absoluto.
Newton parece abordar eso de una manera diferente.
En lugar de permisos ilimitados, los usuarios pueden definir límites de antemano: cuánto puede gastar un agente, con qué protocolos puede interactuar y exactamente qué acciones están permitidas.
Eso cambia la conversación de la confianza ciega a la ejecución controlada.
Sigo investigando cómo se revisarán las estrategias creadas por desarrolladores y qué tan transparentes serán antes de confiarles con fondos significativos. Esos detalles importan mucho más que el marketing.
Si este modelo funciona en condiciones reales de mercado en varias cadenas, podría resolver uno de los mayores obstáculos para una adopción más amplia de la IA en cripto.
La tecnología es interesante.
La prueba real es si los usuarios permanecen bajo control mientras la automatización hace el trabajo.
¿Te sentirías cómodo usando un agente de IA si cada acción tuviera que mantenerse dentro de las reglas que tú mismo definiste
@NewtonProtocol #Newt $NEWT
Es el modelo de permisos.
La mayoría de las conversaciones sobre agentes de IA se centran en lo que pueden hacer. Creo que la pregunta más importante es qué no deberían estar autorizados a hacer.
Dar acceso directo del software a tu monedero siempre ha parecido una decisión de todo o nada. O confías completamente en él o no lo usas en absoluto.
Newton parece abordar eso de una manera diferente.
En lugar de permisos ilimitados, los usuarios pueden definir límites de antemano: cuánto puede gastar un agente, con qué protocolos puede interactuar y exactamente qué acciones están permitidas.
Eso cambia la conversación de la confianza ciega a la ejecución controlada.
Sigo investigando cómo se revisarán las estrategias creadas por desarrolladores y qué tan transparentes serán antes de confiarles con fondos significativos. Esos detalles importan mucho más que el marketing.
Si este modelo funciona en condiciones reales de mercado en varias cadenas, podría resolver uno de los mayores obstáculos para una adopción más amplia de la IA en cripto.
La tecnología es interesante.
La prueba real es si los usuarios permanecen bajo control mientras la automatización hace el trabajo.
¿Te sentirías cómodo usando un agente de IA si cada acción tuviera que mantenerse dentro de las reglas que tú mismo definiste
@NewtonProtocol #Newt $NEWT