He estado pensando en esto mucho últimamente, especialmente después de profundizar en cómo funcionan realmente los agentes de IA on-chain en lugar de solo operar con la exageración. Honestamente, la mayoría se salta$OPG y solo se queda mirando el gráfico, pero el token está haciendo algo más profundo. Cada vez que un agente llama a un modelo en OpenGradient, esa solicitud se paga en OPG, verificada mediante pruebas de zkML o TEE, y luego se liquida en Base. Sin claves de API, sin confiar en algún servidor de caja negra. Lo importante es que los agentes no pueden ejecutarse de forma autónoma si no pueden pagar por su cómputo verificado por sí mismos, y exactamente ahí es donde OPG encaja. Los validadores respaldan esas pruebas mediante staking. Mira, no estoy diciendo que esto garantice el éxito. La adopción tiene que reflejarse en la realidad, y la división de la inferencia de HACA vs. el nodo completo aún necesita más uso real para demostrarlo a escala. Pero tbh, la arquitectura tiene sentido de una manera que muchos tokens de IA no. Si las economías de los agentes crecen incluso la mitad de rápido de lo que la gente espera, el ciclo de demanda aquí se vuelve interesante muy rápido. ¿Cuál es la opinión de todos? ¿Están siguiendo el volumen de inferencia de OPG o solo la acción del precio?
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