@OpenGradient Deje de prestar atención al número total de modelos y dediqué más tiempo a ver el uso real. El panel que mostraba 156.461 inferencias privadas el mes pasado fue más interesante que otro anuncio sobre despliegues.
Yo mismo ejecuté algunos prompts a través de la red en varias sesiones. Nada complicado. Principalmente solicitudes repetidas para ver si la experiencia se mantenía consistente. Lo hizo. Eso me dio un poco más de confianza que leer otro hilo que explicaba por qué la privacidad importa.

La parte sobre la que no estoy seguro es qué pasa después de esas 156K solicitudes.
Si los mismos desarrolladores siguen volviendo cada día y esas llamadas de inferencia se convierten en parte de aplicaciones reales, la red empieza a generar su propio impulso. Si la actividad proviene en su mayoría de personas que prueban funciones una vez y siguen adelante, el número se vuelve menos significativo de lo que parece al principio.

Esa diferencia aparentemente pequeña en la superficie, pero económicamente es enorme.

Creo que la gente pasa demasiado tiempo debatiendo el precio de los tokens y no lo suficiente preguntando si el volumen de inferencias se está volviendo algo rutinario. El crecimiento sostenible probablemente se ve aburrido. Un aumento gradual del uso repetido. Más llamadas a la API. Más desarrolladores que vuelven. Menos picos impulsados por anuncios.

Por lo que he visto, OpenGradient ya demuestra que las personas están dispuestas a usar inferencia privada. Lo siguiente que estoy observando no es si el contador llega a 200.000.

Lo que quiero saber es si esas solicitudes siguen apareciendo cuando nadie está hablando de ellas. Ahí probablemente está la señal.
#OPG $OPG

¿Puede OpenGradient convertir el creciente interés por la IA en un crecimiento sostenible del ecosistema?