La pregunta que nunca escribes
Creo que hay en realidad dos razones distintas por las que la gente se frena al usar IA.
La evidente es que el modelo podría negarse a responder.
Le haces algo sensible, controvertido o extremadamente específico, y de inmediato te topas con un muro. Todos notan ese filtro porque es visible.
El segundo filtro es más silencioso.
Es la pregunta que nunca escribes en primer lugar.
Me he sorprendido haciéndolo con más frecuencia de la que quisiera en investigaciones sobre cripto. Una idea de trading. Un riesgo de un protocolo. Un escenario que preferiría no tener permanentemente vinculado a alguna cuenta en algún lugar.
La IA podría responder perfectamente bien.
Pero antes siquiera de darle a enter, ya estoy pensando adónde termina ese prompt después.
Por eso OpenGradient me parece interesante.
La mayoría de los productos de IA parecen resolver un problema mientras ignoran el otro. Puedes encontrar modelos menos restringidos, pero a menudo dependen de una infraestructura que requiere confianza. Puedes encontrar afirmaciones de privacidad, pero la experiencia normalmente sigue estando muy filtrada.
OpenGradient está intentando combinar ambos lados de la ecuación: modelos abiertos y potentes como Hermes 4 405B junto con una infraestructura que preserva la privacidad, construida alrededor de solicitudes cifradas y ejecución basada en TEE.
Lo que llamó mi atención es que el objetivo no es solo obtener respuestas.
Es reducir las razones por las que la gente evita formular la pregunta real.
No puedo verificar de forma independiente todas las afirmaciones de privacidad que hay detrás del sistema.
Pero sí creo que hay una diferencia significativa entre una IA que responde tu pregunta y una IA que te hace sentir lo bastante cómodo como para poder preguntársela en primer lugar.
@OpenGradient $SYN $BAS $OPG #OPG
Creo que hay en realidad dos razones distintas por las que la gente se frena al usar IA.
La evidente es que el modelo podría negarse a responder.
Le haces algo sensible, controvertido o extremadamente específico, y de inmediato te topas con un muro. Todos notan ese filtro porque es visible.
El segundo filtro es más silencioso.
Es la pregunta que nunca escribes en primer lugar.
Me he sorprendido haciéndolo con más frecuencia de la que quisiera en investigaciones sobre cripto. Una idea de trading. Un riesgo de un protocolo. Un escenario que preferiría no tener permanentemente vinculado a alguna cuenta en algún lugar.
La IA podría responder perfectamente bien.
Pero antes siquiera de darle a enter, ya estoy pensando adónde termina ese prompt después.
Por eso OpenGradient me parece interesante.
La mayoría de los productos de IA parecen resolver un problema mientras ignoran el otro. Puedes encontrar modelos menos restringidos, pero a menudo dependen de una infraestructura que requiere confianza. Puedes encontrar afirmaciones de privacidad, pero la experiencia normalmente sigue estando muy filtrada.
OpenGradient está intentando combinar ambos lados de la ecuación: modelos abiertos y potentes como Hermes 4 405B junto con una infraestructura que preserva la privacidad, construida alrededor de solicitudes cifradas y ejecución basada en TEE.
Lo que llamó mi atención es que el objetivo no es solo obtener respuestas.
Es reducir las razones por las que la gente evita formular la pregunta real.
No puedo verificar de forma independiente todas las afirmaciones de privacidad que hay detrás del sistema.
Pero sí creo que hay una diferencia significativa entre una IA que responde tu pregunta y una IA que te hace sentir lo bastante cómodo como para poder preguntársela en primer lugar.
@OpenGradient $SYN $BAS $OPG #OPG