Cuanto más estudio los sistemas de privacidad, más me doy cuenta de que mantener los mensajes en secreto es solo parte del desafío. Lo más complicado es ocultar las pistas que rodean esos mensajes.
Lo que me gusta del enfoque de OpenGradient es que la confianza no se coloca en un solo lugar. Con OHTTP y HPKE, el relé puede pasar una solicitud sin ver lo que hay dentro, mientras que el enclave puede procesar la solicitud sin saber quién la envió.
Ese es un gran avance para la privacidad.
Pero también me plantea otra pregunta. Incluso si nadie puede leer el mensaje, ¿qué se puede aprender de todo lo que lo rodea?
Cada interacción deja huellas: cuándo se envían las solicitudes, con qué frecuencia ocurren, qué modelos se utilizan e incluso la actividad de pago. Un solo punto de datos puede no revelar mucho, pero los patrones construidos con el tiempo pueden decir mucho.
Creo que el futuro de la privacidad va más allá de cifrar el contenido. El verdadero objetivo es hacer que esas señales circundantes sean tan comunes y ordinarias que no revelen nada útil en absoluto.
@OpenGradient #OPG $OPG
Lo que me gusta del enfoque de OpenGradient es que la confianza no se coloca en un solo lugar. Con OHTTP y HPKE, el relé puede pasar una solicitud sin ver lo que hay dentro, mientras que el enclave puede procesar la solicitud sin saber quién la envió.
Ese es un gran avance para la privacidad.
Pero también me plantea otra pregunta. Incluso si nadie puede leer el mensaje, ¿qué se puede aprender de todo lo que lo rodea?
Cada interacción deja huellas: cuándo se envían las solicitudes, con qué frecuencia ocurren, qué modelos se utilizan e incluso la actividad de pago. Un solo punto de datos puede no revelar mucho, pero los patrones construidos con el tiempo pueden decir mucho.
Creo que el futuro de la privacidad va más allá de cifrar el contenido. El verdadero objetivo es hacer que esas señales circundantes sean tan comunes y ordinarias que no revelen nada útil en absoluto.
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